采样位数：采样位数可以理解为采集卡处理声音的解析度。这个数值越大，解析度就越高，录制和回放的声音就越真实。我们首先要知道：电脑中的声音文件是用数字0和1来 表示的。所以在电脑上录音的本质就是把模拟声音信号转换成数字信号。反之，在播放时则是把数字信号还原成模拟声音信号输出。采集卡的位是指采集卡在采集和 播放声音文件时所使用数字声音信号的二进制位数。采集卡的位客观地反映了数字声音
音频原始数据PCMPCM数据是采集到的纯的音频数据，也是最原始的数据。WAVWAV也是音频原始数据，只不过是在PCM的基础上加入了数据头，方便播放器使用正确的参数去播放。量化基本概念采样大小：一个采样用多少bit存放，常用的是16bit。也叫位深，位深越高描述的峰值越大，即描述声音的强度大采样率：采样频率8K、16K、32K、44.1K、48K，采样率越高数字信号与模拟信号之间模仿的越接近，误差越
音频几个重要的参数：BCLK 、MCLK、LRCLK音频的采样率是什么？如果把音频当成一条曲线，那么采样率就是一秒钟从这个曲线里面提取样本的次数。8,000 Hz - 电话所用采样率, 对于人的说话已经足够11,025 Hz - AM调幅广播所用采样率22,050 Hz和24,000 Hz - FM调频广播所用采样率32,000 Hz - miniDV 数码视频 camcorder、DAT (LP
如果通过Arduino进行录音不是单纯地接一个驻极电容MIC就可以的，因为自然界中的声音非常复杂，波形极其复杂，通常我们采用的是脉冲代码调制编码。即PCM编码。PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。在开始动手之前我们需要先了解一些关于数字编码的基础知识。采样-采样率在音频采集中叫做采样率。由于声音其实是一种能量波，因此也有频率和振幅的特征，频率对应于时间轴线，振幅对
近段时间了解了Qt的录音模块，Qt的录音模块分为QAudioInput输入，QAudioOutput输出。输入用来录音，输出用于播放。当然还用其它的QMediaPlayer、QAudioRecorder，这类控件封装的比较上层了；QAudioRecorder只能将数据录入到文件，QMediaPlayer是用于根据文件格式播放，一般用于音乐播放器中。由于项目需要的是16k采样率的wav音频文件，首先
音频的基本概念 采样频率 单位时间内对模拟信号的采样次数。采样频率越高，声音的还原就越真实越自然，当然数据量就越大。采样率根据使用类型不同大概有以下几种：8khz：电话等使用，对于记录人声已经足够使用。 22.05khz：广播使用频率。 44.1khz：音频CD。 48khz：DVD、数字电
什么是音频？采样和量化。采样就是每隔一定时间就读一次声音信号的幅度，而量化则是将采样得到的声音信号幅度转换为数字值.1 采样频率是指将模拟声音波形进行数字化时，每秒钟抽取声波幅度样本的次数。采样频率的选择应该遵循奈奎斯特（HarryNyquist）采样理论：如果对某一模拟信号进行采样，则采样后可还原的最高信号频率只有采样频率的一半.正常人听觉的频率范围大约在20Hz~20kHz之间，根据奈奎斯特采
音频采样率编辑
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音频采样率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样频率越高声音的还原就越真实越自然。在当今的主流采集卡上，采样频率一般共分为22.05KHz、44.1KHz、48KHz三个等级，22.05KHz只能达到FM广播的声音品质，44.1KHz则是理论上的CD音质界限，48K
采样率和比特数 自然界中的声音非常复杂，波形极其复杂，通常我们采用的是脉冲代码调制编码。即PCM编码。PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。抽样-采样率在音频采集中叫做采样率。由于声音其实是一种能量波，因此也有频率和振幅的特征，频率对应于时间轴线，振幅对应于电平轴线。波是无限光滑的，弦线可以看成由无数点组成
音频处理相关知识音频：指人耳可以听到的声音频率在20HZ~20kHz之间的声波（声音是一种纵波,频率就是声波每秒震动的次数），称为音频。 音质定义以语音带宽来区分，采样率越高，带宽越大，则保真度越高，音质越好。窄带（8khz采样），宽带（16khz采样），CD音质（44.1khz采样）。采样频率：即取样频率, 指每秒钟取得声音样本的次数。采样频率越高,声音的质量也就越好,声音的还原也就越真实，但同
正常人听觉的频率范围大约在20Hz~20kHz之间。
采样位数可以理解为声卡处理声音的解析度。这个数值越大，解析度就越高，录制和回放的声音就越真实。我们首先要知道：电脑中的声音文件是用数字0和1来表示的。所以在电脑上录音的本质就是把模拟声音信号转换成数字信号。反之，在播放时则是把数字信号还原成模拟声音信号输出。
声卡的位是指声卡在采集和播放声音文件时所使用数字声音信号
实验4-采样率变换Sample Rate Change前言一、为什么要进行采样率转换二、Interpolation插值-升采样【Interpolation FIR Filter】步骤1：插值-升采样步骤2：低通滤波三、Decimation抽值降采样【Decimating FIR Filter】步骤1：低通滤波步骤2：抽值-降采样四、Rational Resampler有理数因子/分数重采样【Ra
“不得不说，现在网上的文章，包括百科词条，在数字音频基础概念上有太多混乱的表达，甚至存在错误。比如比特率、位率、位速和码率这四个词其实是同一个意思。再比如千比特kb表示1000bit，而不是普遍被认为的1024bit。在字节Byte范畴，千字节则表示1024字节，1KB=1024B。”本文从模拟信号的数字化方法讲起，介绍几个基础概念，然后重点区分容易混淆的概念，最后做一些知识扩展。全文目录如下：0
采样频率：普通CD是44.1KHz采样率，DVD是48KHz采样率，48KHz采样率略高于44.1KHz采样率，主观听感不会有明显差别。44.1KHz采样率会有多清楚？与听觉特性有关，人耳最高可听到20KHz频率，主观听感在11KHz以上开始有清晰的感觉，偶次顺耳，奇次刺耳，大多数人类听不到20KHz以上频率。要弄清楚奈奎斯特定理，两个固定采样点可代表最高固定波形采样频率，但不能代表一个不固定波形
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2023-09-13 17:54:59
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频率与采样率的关系
采样率表示了每秒对原始信号采样的次数，我们常见到的音频文件采样率多为44.1KHz，这意味着什么呢？假设我们有2段正弦波信号，分别为20Hz和 20KHz，长度均为一秒钟，以对应我们能听到的最低频和最高频，分别对这两段信号进行 40KHz的采样，我们可以得到一个什么样的结果呢？结果是：20Hz的信号每次振动被采样了40K/20=2000次，而20K的信号每
信号抽取：原始信号抽样频率fs减小到fs/D，最简单的方式是对原始信号每D个点抽取一个点，组成新序列，通过对两个序列的DTFT转换可知，原始信号的频谱做D倍扩展，再在横轴上每隔2pi/D的整数倍移位叠加。根据抽样定律，不发生混叠的前提是fs>= 2fc,对原始序列做D倍抽样，要保证重建原始信号，则fs>=2Dfc。否则，新的序列也会发生混叠。因为M可变，很难保证始终满足条件。因此，可在
一、音频采样AD和基本概念1.1 采样AD 数码音频系统是通过将声波波形转换成一连串的二进制数据来再现原始声音的，实现这个步骤使用的设备是模/数转换器（A/D）它以每秒上万次的速率对声波进 行采样，每一次采样都记录下了原始模拟声波在某一时刻的状态，称之为样本。将一串的样本连接起来，就可以描述一段声波了，把
曾经有一位WaveCN录音编辑处理器的用户写信过来问了我一个问题。他对一段文字内容产生了疑问，原文如下：问：看看以下这种说法正确吗？“48kHz采样率有必要吗？在相同的情况下，低频信号的采样效果要远比高频信号的采样效果好许多，这是为什么呢？我们知道，采样率代表着每秒对原始信号采样的次数，常见的音频文件采样率多是44.1kHz，也就是说，如果针对长度都为1秒钟的频率分别为20Hz和20kHz的
# 从Java 音频采样率转换
在音频处理中，采样率是指每秒钟对声音信号的采样次数，它是影响音频质量和文件大小的重要参数之一。有时候我们需要将音频文件的采样率进行转换，以适应不同的设备或应用需求。在Java中，我们可以通过一些库来实现音频采样率的转换。本文将介绍如何使用Java实现音频采样率转换，并给出相应的代码示例。
## 音频采样率转换的原理
音频采样率转换的原理是通过对音频信号进行重采
附GitHub源码：MultimediaExplore 1、采样频率： 一秒钟内采样的点(次
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2023-07-05 20:31:29
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