（一）关于位深度。位深度也叫采样位深，音频的位深度决定动态范围。
我们常见的16Bit（16比特），可以记录大概96分贝的动态范围。那么，您可以大概知道，每一个比特大约可以记录6分贝的声音。同理，20Bit可记录的动态范围大概就是120dB；24Bit就大概是144dB。
假如，我们定义0dB为峰值，那么声音振幅以向下延伸计算，那么，CD音频可的动态范围就是"-96dB～0dB。"，依次类推，
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2024-08-02 09:30:28
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# Android 录音设置16位采样教程
## 概述
在Android开发中，实现录音功能是一项常见的需求。本文将教你如何在Android平台上实现录音设置16位采样的功能。在录音过程中，我们需要借助Android提供的MediaRecorder类来进行录音操作。
## 整体流程
下面是实现Android录音设置16位采样的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-12-11 04:38:01
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视频直播原理视频直播流程：采集–>处理–>编码和封装–>推流到服务器–>服务器分流–>播放器流播放。采集采集指从采集设备获取原始视频数据，包括音频采集与图像采集。音频采集音频既可以和图像一起形成视频也可直接进行播放，音频采集主要是指将设备采集的模拟信号转化为PCM（Pulse Coding Modulation脉冲编码调制）编码的数字信号。 PCM编码是指将语音等模拟
前一阵子因为考博学习需要，看了《数字信号处理》，之前一直不清除这门课的理论在哪里应用比较广泛。这次正巧用Audition处理了一段音频，猛然发现《数字信号处理》这门课还是非常有用的，在音频处理领域至少是这样。在此记录一下几步简单操作。 一．频谱打开Audition，拖入一段音频。默认打开的是音频时域的波形图。波形图的横坐标是时间，纵坐标是采样值的大小。上面那个图其实就是音频文件中所有采样
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2024-07-10 19:49:34
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《波》简介和采样“我们将某一物理量的扰动或振动在空间逐点传递时形成的运动称为波”百科定义。 声音也是一种波，在数字领域，通过对模拟信号（声音）的采样，得到数字信号（此数字信号也称之为离散信号）。这个过程，称为：采样。在采样过程中，有2个指标，分别是《采样频率》和《采样位深》。一、采样频率采样频率——在一定时间内将连续的模拟信号采样多少次。一般我们说48k采样率，即为1S内采样48000个点，每2个
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2023-10-28 16:07:24
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学习目标：掌握音频基础概念学习内容：1.掌握采样频率，通道数，位数，比特率，分贝等音频基础概念 2.掌握快速傅里叶变换，数字滤波器等理论知识 3.熟悉逻辑线性回归，支撑向量机，随机森林等常见机器学习算法学习时间：2020年8月28号学习产出：采样频率：即取样频率，指每秒钟取得声音样本的次数。采样频率越高，声音的质量也就越好，声音的还原也就越真实，但同时它占的资源比较多。由于人耳的分辨率很限，太高的
UE4音频的要求和规范1，音频文件需要十六位，采样率可以任选 2，支持的格式有WAV， AIFF， FLAC，Ogg Voribis，WAV是最常用的。 3，UE4支持环绕声格式5.1或者Ambisonic 4，在进行音频制作之前要先进行规划，首先要对文件进行分类，然后设置文件的命名规范，通过使用统一的命名规范，可以在后期管理过程中，以及在制作过程中很方便的进行控制。 5，你想把某个已经导入的音频
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2024-09-23 18:38:36
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在音频处理的工作中，我常常需要将音频文件的位深和采样率进行调整以达到最佳的声音质量。在这个过程中，我发现了“python改变音频位深采样率”的重要性。这个任务不仅能够保证音频在播放时更流畅，同时也能影响音频文件的存储大小和传输效率。接下来，我将详细记录这个过程的各个方面。
### 问题场景
在对音频文件进行处理时，时常会遇到不同的位深和采样率问题。比如，我在一个项目中需要处理一些来自不同设备录音
在处理Android音频处理中的采样率和位深之间的转换关系时，了解背景信息、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践和生态扩展是至关重要的。在本博文中，我将详细记录这个过程。
### 背景定位
在Android应用开发中，音频的质量直接影响到用户体验。因此，音频的采样率和位深在开发过程中显得尤为重要。尤其在处理高清视频和音频流时，音频质量的损失会显著降低最终产品的吸引力。这也正是我在某个项目中面
LPCM LPCM: linear pulse code modulation LPCM，即线性脉冲编码调制，是一种非压缩音频数字化技术，是一种未压缩的原音重现，在普通CD、DVD及其他各种要求最高音频质量的场合中已经得到广泛的应用。 各种应用场合中的LPCM(PCM)原理是一样的，区别在于采样频率和量化精度不同。
降采样：2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可 以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。 在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在300HZ的采样率，或调试非常困难等等。若 R>>1，则Rfs/2就远大于音频信号的最高频率fm，这使得量化噪声大部分分布在音频频带之外的高频区域 ，而分布
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2022-09-27 11:13:33
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简介 缩小图像（或称为 下采样 （subsampled）或 降采样 （downsampled））的主要目的有两个： 1. 使得图像符合显示区域的大小； 2. 生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为 上采样 （upsampling）或 图像插值 （interpolating））的主要目的是放大原图像
原创
2021-08-27 10:06:15
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很多通信的教材都有介绍一个经典的香农信息论： PCM，即脉冲编码调制(Pulse Code Modulation)，数字信号是对连续变化的模拟信号进行抽样、量化和编码产生的，称为PCM（Pulse-code modulation），即脉冲编码调制，其实与AD转换是一个意思。在话音通信中，人类话音产生的频率的正常范围为300到3400Hz，取最高频率，根据采样
上采样/下采样
上采样/下采样 样本不均衡时解决方式在实际应用中经常出现样本类别不均衡的情况，此时可以采用上采样或者下采样方法上采样upsampling上采样就是以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同，称为上采样。下采样subsampled下采样，对于一个不均衡的数据，让目标值(如0和1分类)中
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2023-09-13 09:48:12
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文章目录1. 函数语法格式2. 参数解释3. 实验测试 1. 函数语法格式torch.nn.functional.interpolate(
input,
size=None,
scale_factor=None,
mode='nearest',
align_corners=None,
recompute_scale_factor=None,
antialias=Fals
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2023-09-04 21:05:14
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测试了pytorch的三种取样器用法。一：概念Sample:取样器是在某一个数据集合上，按照某种策略进行取样。常见的策略包括顺序取样，随机取样（个样本等概率），随机取样（赋予个样本不同的概率）。以上三个策略都有放回和不放回两种方式。TensorDataset:对多个数据列表进行简单包装。就是用一个更大的list将多个不同类型的list数据进行简单包装。代码如下：class TensorDatase
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2023-07-27 20:03:09
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随机采样 采样是根据某种分布去生成一些数据点。最基本的假设是认为我们可以获得服从均匀分布的随机数，再根据均匀分布生成复杂分布的采样。对于离散分布的采样，可以把概率分布向量看作一个区间段，然后判断u落在哪个区间段内。对于比较复杂的分布比如正态分布我们可以通过Box-Muller算法，实现对高斯分布的采
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2018-10-26 20:24:00
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过采样和欠采样是处理不平衡数据集的两种常用技术，主要用于机器学习和数据挖掘中。
原创
2024-10-19 05:14:57
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缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显
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2017-11-13 19:46:00
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文章目录一、什么是采样频率？二、什么是采样定理？三、采样率究竟应该定？四、让python来看看采样率问题五、结论 一、什么是采样频率？ 采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机单位时间内能够采集多少个信号样本。二、什么是采样定
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2023-09-21 10:27:37
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