需求一般树形结构的数据使用需求有两点:显示整棵树的数据select * from treeNodes给出某个点，显示到达该点所经过的路径a=select * from treeNodes where id='7'
b=select * from treeNodes where id=a.pid
c=select * from treeNodes where id=b.pid…依次递归到Root节点
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2023-06-02 15:03:13
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MySQL 的存储引擎包括，MyISAM存储引擎和InnoDB，InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表(ACID)，支持行锁定和外键，是默认的MySQL引擎。mysql的数据结构这个定义怎么理解.frm 文件用来描述表的格式或者说定义 ，.frm 文件的格式在不同的平台上都是相同的。.ibd 文件 存储了 InnoDB 系统信息和用户数据库表数据和索引MySQL B-tree的数据结
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2023-08-16 11:10:19
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索引:帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构mysql中索引有二叉树、红黑树、Hash表、B-Tree，但是在mysql中使用最多的是B-Tree结构存储数据而不是其他几种，原因如下:1.对于二叉树和红黑树，查询的效率与树的高度有关，当数据量有几千W时，其树的高度就会很大不便于遍历，且红黑树插入数据时需要对树进行调整。2.对于B+Tree来说：
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2023-09-26 14:07:12
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以下内容给大家介绍了MYSQL通过Adjacency List (邻接表)来存储树形结构的过程介绍和解决办法，并把存储后的图例做了分析（可以用来做权限控制）。今天来看看一个比较头疼的问题，如何在数据库中存储树形结构呢？像mysql这样的关系型数据库，比较适合存储一些类似表格的扁平化数据，但是遇到像树形结构这样有深度的人，就很难驾驭了。举个栗子：现在有一个要存储一下公司的人员结构，大致层次结构如下：
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2023-08-17 10:34:48
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在数据库中存储树形结构的数据，这是一个非常普遍的需求，典型的比如论坛系统的版块关系。在传统的关系型数据库中，就已经产生了各种解决方案。 此文以存储树形结构数据为需求，分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式。 A.关系型数据库设计模式1idnameparent_id 1 A NULL 2 B 1 3 C 1 4 D 2 上图表示了传统的设计方法之一，就是将树形结构的每
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2024-05-14 19:50:59
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前言Redis的 List 数据类型，作为一种数据类型，它的底层实现是链表，由于 Redis 使用的C语言没有内置这种数据结构，所以 Redis构建了自己的链表实现。List类型的结构就是链表，链表中的每个节点都保存了一个值。除了链表键之外，发布与订阅、慢查询、监视器等功能也用到了链表，Redis服务器本身还使用链表来保存多个客户端的状态信息，以及使用链表来构建客户端输出缓冲区( output b
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2023-08-11 17:29:34
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文章目录10. 树 - 树结构基础概念、二叉树概念、二叉树存储方法10.1 树存储结构基础概念10.1.1 树的结点10.1.2 子树和空树10.1.3 结点的度和层次10.1.4 有序树和无序树10.1.5 森林10.2 二叉树概念10.2.1 二叉树的性质10.2.2 满二叉树10.2.3 完全二叉树10.3 二叉树存储方法10.3.1 二叉树的顺序存储结构10.3.2 二叉树的链式存储结构
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2024-02-14 10:33:29
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分析树形数据JSON格式的树形结构数据需要保存到mysql中。树形图如下: 分析成文本如图: 存到表中的结构为: 需
原创
2023-08-09 07:19:06
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一. MinIO的简介：1.1 Minlo 介绍：Minlo 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几 kb到最大5T不等。MinIo是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似 Nod
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2024-09-26 20:34:41
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利用MySQL的表实现树的构建 数据结构表结构介绍：
程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品，省份存储，分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，因此是不能直接将Tree存入DBMS，设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储
文章目录redis的5大数据结构Redis（key）的操作redis是Nosql数据库常用命令String介绍常用命令数据结构List介绍常用命令数据结构Set介绍常见命令数据结构Redis哈希（Hash）介绍常用命令数据结构Zset介绍常用命令数据结构 redis的5大数据结构stringlistsetzsethashRedis（key）的操作redis是Nosql数据库以键值对的形式进行存储
import java.awt.*;
import javax.swing.*;
import javax.swing.tree.*;
import javax.swing.event.*;
public class MyFrame extends JFrame {
private JTree tree;
public MyF
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2023-06-12 19:58:38
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背景
工作中（尤其是传统项目中）经常遇到这种需要，就是树形结构的查询（多级查询），常见的场景有：组织架构（用户部门）查询 和 多级菜单查询
比如，菜单分为三级，一级菜单、二级菜单、三级菜单，要求用户按树形结构把各级菜单查询出来。如下图所示
对于层级固定，层级数少的，一般3级，需求实现很简单，先查询最小子级，再依次查询上级，最后再组装返回给前端就是了。那么问题来了，如果层级数很大，10级，或者干脆
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2023-07-11 09:52:45
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今天介绍将树形结构存储在数据库中的第三种方法——终结表(原谅我这生硬的翻译。。)。继续用上一篇的栗子，下面是要存储的结构图：需要回答的问题依旧是这样几个：1.查询小天的直接上司。2.查询老宋管理下的直属员工。3.查询小天的所有上司。4.查询老王管理的所有员工。方案三、Closure Table 终结表法，保存每个节点与其各个子节点的关系，也就是记录以其为根节点的全部子节点信息。直接上代码就明白了：
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2023-11-08 16:52:01
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这篇文章主要介绍的是MySQL怎样通过Adjacency List存储树形结构，相信很多小朋友都不知道吧，没关系，小杜整理了一下并分享给大家学习，内容介绍的非常详细，且具有一定的参考价值，感兴趣的朋友不妨来看看，希望对大家有所帮助！今天来看看一个比较头疼的问题，如何在数据库中存储树形结构呢？想MySQL这样的关系型数据库，比较适合存储一些类似表格的扁平化数据，但是遇到像树形结构这样有深度的人，就很
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2023-09-21 19:08:52
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1、树形结构应用场景有时我们需要保存一些树形的数据，比如组织架构、话题讨论、知识管理、商品分类等，这些数据之间存在一种递归关系，很多开发人员想到的第一个解决方案往往是记录每个节点的父节点，例如以下的评论表。CREATE TABLE comments (
comment_id int(10) NOT NULL,
parent_id int(10) DEFAULT NULL,
comment te
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2023-09-12 23:45:49
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若，数据库存储了数据的父层标识ID或子层标识ID，就可以利用resultMap（假设resultMap的id为treeMap） 嵌套collection（假设collection名称为childrenList），collection中也映射到treeMap，这样就递归得到树结构。
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2023-06-01 19:17:11
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树形结构的数据此类结构的数据，通常需要表结构中含有id 、parentId等自关联字段，有时为了提高查询效率还可增加更多冗余字段，如index，index的值为所有父级目录的id字符串集合。 关于树结构数据的组装，常见的写法是在程序中通过递归的方式去构建出一颗完整的树，单纯通过sql的方式其实并不常用，下面分别给出两种方式的例子。MySQL自定义函数的方式什么是MySQL自定义函数：聚合函数，日期
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2023-06-20 10:09:21
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一、索引是什么MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL 高效 获取数据的数据结构，而MYSQL使用的数据结构是： B+树在这里推荐大家看一本书， 《深入理解计算机系统的书》1.1 局部性原理程序和数据的访问都有聚集成群的倾向，在一个时间段内，仅使用其中一小部分，在最近的将来将用到的信息很可能与现在正在使用的信息在空间地址上是临近的（ 称空间局部性
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2023-09-05 07:03:30
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文章目录前言一、树的定义二、树的结点三、子树和空树四、结点的度和层次四、有序树和无序树五、森林六、树的其他表示方式总结 前言数据的逻辑结构线性结构栈（特殊线性表）
队列（特殊线性表）
字符串，数组，广义表非线性结构本章所介绍的树形结构是一种非线性存储结构，存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合。 一、树的定义树形结构如图所示： 树（Tree）：是n（n >= 0）个结点的有限集
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2024-08-01 14:40:34
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