树结构的数据，最核心的思想就是递归。
1.数据库存储了树结构标识:
若，数据库存储了数据的父层标识ID或子层标识ID，就可以利用resultMap（假设resultMap的id为treeMap） 嵌套collection（假设collection名称为childrenList），collection中也映射到treeMap，这样就递归得到树结构。
2.数据库没有存储父类标识或每一层的标识字段不一样：
如：学校——班级——学生
类似这种，就需要用到自定义注解（层级、展示的字段。。。根据需求需要的内容）、泛型、递归、反射工具类来写公共方法，将查询结果，根据自定义注解在model上字段的注解的信息，进行树结构相关信息的封装。
3.树结构封装、计算卷积、排序思路：
1）获取model上自定义注解的关键字段，关键信息，对应的反射字段，用于后续递归封装时使用。如：key,parentKey,children,isSort（树结构排序字段），calculate（需要向上卷积的字段，树结构数据常常需要卷积处理），这些都是自定义的注解信息。
2）补充数据根节点和树结构：树的结构需要指定根节点，没有的需要默认一个根节点数据，对于没有父节点的数据需要将这些数据补充结构，挂载到根节点。
3）获取根节点，从根节点，使用父子关系，递归填充children，构建树结构。
4）树结构，封装完，遍历要计算卷积的model反射字段，从根节点开始，递归，计算卷积数据。
（注：需要放在构建树结构之后，因为放在之前树结构混乱，计算出的卷积是错误的。）（对于有平铺字段的放在构建树结构之前，使用java1.8分组求和后，构建树结构，使用下来，还是封装完，递归计算卷积好。）
5）根据指定字段，遍历树，从根节点开始，使用Collections.sort()等,对每个节点children进行排序，直到最底层，没有children，结束。
4.对于树结构删除一些数据，也需要递归处理，并且是在树结构封装之后。如：删除总数为0的数据。注意：在for循环递归处理时，删除后，集合总数会变，下标i也会变，需要i--，处理。
