《统计学习导论》R语言代码整理一、特殊函数二、基本函数三、画图一些函数一些参数typepch （plotting character）lty（line types）特定问题里的画图四、几类问题的关键代码第4章 分类问题Logistis Regression - 逻辑斯蒂回归- p112LDA/QDA -线性判别分析/二次判别分析- p113KNN - K邻近法- p114第5章 重抽样方法LOO
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2023-05-24 14:57:14
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简介背景 心脏病由心脏结构受损或功能异常引起包括先天性心脏病和后天性心脏病，不同类型的心脏病表现不同，轻重不一。本报告是基于R语言对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，建立探索性和建模方法，并对其进行预测。这是心脏发生病变的疾病总称因此通过实验总结为本次报告将有利于医疗工作者利用计算机科学进行相应的预测以及及时应对潜在的突发情况，一方
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2023-10-26 11:08:55
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# Java中的心型代码示例
## 引言
在编程的世界里，编写美丽的图形和图案是一种有趣的挑战。心形图案常常被用作爱情、友情和关怀的象征。在这篇文章中，我们将通过Java代码生成一个简单的心形图案。我们还将使用甘特图和流程图帮助你理解这个过程的各个步骤。
## 心型图案的数学原理
我们可以利用参数方程来描绘心形图案。心形的参数方程为：
\[ x(t) = 16 \sin^3(t) \]
# 了解r语言箱型图
箱型图（Boxplot）是一种用于展示数据分布情况的统计图表。在数据分析和可视化中，箱型图常被用来观察数据的离散程度、异常值和中位数等重要统计量。在R语言中，箱型图的绘制非常简单，只需使用内置的函数即可轻松实现。
## 箱型图的绘制代码示例
下面是一个简单的R语言代码示例，用于绘制箱型图：
```R
# 创建一个包含随机数据的数据集
data > R语言: 准备数据
最近我们一直在探索空间数据。事实证明，有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。以下是我汇总的一组图表。每次shooting的位置在下面的地图上用红色圆圈标记。圆圈的大小取决于死亡人数。弗吉尼亚理工大学（均为学校案）在这段时间内是最致命的。 在绝大多数情况下，射手是有精神病史的白人男性，他们合法获得了武器。较大的圆圈表示较高的死亡率。plot(US,xlim=c(-125,-65),ylim
作者
傅兴提醒大家：在这个浪漫的情人节里也别忘记练习R编程哦！今天的R图秀就用R来制作一张情人节卡片送给你和你的另一半，愿天下有情人终成眷属！表达爱意肯定离不开❤️，所以首先要解决的问题是如何用R来画❤️。我在网上找到了一个很简单的方法：https://www.r-bloggers.com/make-a-valentines-heart-with-r/ 代码如下：画出来
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2023-09-14 09:36:21
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# 实现 Java 心型代码动态教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“Java 心型代码动态”。这是一个很有趣的小项目，适合初学者练习编程技能。在本教程中，我将为你详细解释每个步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(绘制心型)
C(循环动态效果)
D(结束)
A
R语言数据类型基础1 数值型、逻辑型与文本型我看的R语言教材是李东风老师写的，已经跟着写了一周的代码了，但是可能是缺乏练习和总结，我相当于是打了遍字而已。所以现在又回头总结一下，里面一些太过细节的操作我就不再赘述了，只想在此处归纳总结一些最基础和最常用的操作。众所周知 ，R语言是一个针对向量进行操作的语言，首先说一下R语言中怎么定义一个向量。 最简单的，只需要利用c()函数即可，如下所示：m1&l
基于16s测序的差异分析无外乎就是物种差异，α 多样性差异以及β 多样性差异分析。最多，也就是基于PICRUSt，BUGBASE这类型的软件预测完功能后，再做一些功能差异分析。 常见的差异检验方法，可以分为两大类，一类是最基本的差异检验方法，只输出p值，例如t检验，秩和检验等。另外一类是可以输出p值的同时，也可以输出R值（R值是什么？往下看吧），如Anosim，Adonis等。下面来简单介绍一下这
Contents前言内核格式化简单介绍使用实例字符串转化为数值数值转化为字符串总结前言前几天给实验室做的东西需要提取一个复杂文本中的数据，其实也不算复杂，还是有规律的文本。如下图，红框框起来的部分是我需要提取的，红框上端和左端的1-10是传感器的序号，也就是说我要提取这里面的10*10的矩阵。而且提取这个矩阵仅是其中的一步，当矩阵提取出来后，我们还要根据输入的激励传感器和响应传感器的数量来提取矩阵
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2023-10-03 13:48:09
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# 教你如何使用R语言绘制分组箱型图
## 概述
在数据可视化分析中，箱型图（Boxplot）是一种常用的展示数据分布情况的图表类型。本文将教你如何使用R语言绘制分组箱型图，通过比较不同组别之间的数据分布情况，帮助你更好地了解数据特征。
## 代码实现步骤
下面是绘制分组箱型图的代码实现步骤及具体操作：
```markdown
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步
一转眼，2020年进入了下半年，看到身边的亲戚朋友都顺利升学开学，心里很开学。凡是预则立，不预则废。在硕士，博士以及课题规划中，我们常常要用的甘特图来展示我们的计划。今天演示一下如何用R语言画甘特图。有点是制图比较整洁，可以随意添加数据。放在开题报告和研究计划申请里很不错。首先看一下图：图中Y轴表示的是需要完成的任务，X轴是时间轴。每一条带表示一个任务的进程，其中黑色表示已经完成的部分，灰色表示没
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2023-10-17 17:38:52
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在r中看函数源代码：在R中，代码可以分为如下几个级别： 首先，是你输入了函数对象名称，你可以直接看到代码的，如要获得函数对象fivenum的代码，就只需要在Console中键入函数对象名称fivenum就可以得到如下结果：function (x, na.rm = TRUE)
{
xna <- is.na(x)
if (na.rm)
x <- x[!
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2023-07-03 20:42:53
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箱型图 及其在 R语言中的制作 箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whiskerPlot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。 箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高
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2023-06-25 14:09:18
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在7月份，本号推出了一个关于R语言配色方法的系列推文，其中第III节介绍了ggplot2工具包的配色方法——颜色标度函数在这篇推文中，小编介绍了针对两种变量类型的三种颜色标度函数，即离散型变量：离散型标度连续型变量：连续型标度、分箱型标度其中，离散型标度是把等数目的颜色依次赋值给离散变量的各个类别，连续型标度则由用户先指定颜色的极端值（和中间值），然后再由工具包通过计算来生成连续的颜色带。分箱型标
1650年，斯德哥尔摩的街头，52岁的笛卡尔邂逅了18岁的瑞典公主克里斯汀。 那时，落魄、一文不名的笛卡尔过着乞讨的生活，全部的财产只有身上穿的破破烂烂的衣服和随身所带的几本数学书籍。生性清高的笛卡尔从来不开口请求路人施舍，他只是默默地低头在纸上写写画画，潜心于他的数学世界。 一个宁静的午后，笛卡尔照例坐在街头，沐浴在阳光中研究数学问题。他如此沉溺于数学世界，身边过
## R语言数值型导入R变成了日期型
在R语言中，我们经常需要处理日期和时间相关的数据。有时候，我们可能会遇到将数值型数据导入R后，发现其被转换为日期型的情况。这可能会给我们的数据分析带来困扰，因为我们通常希望将日期数据存储为日期型，而不是数值型。
本文将介绍为什么数值型数据会被转换为日期型，以及如何解决这个问题。
### 为什么数值型数据会被转换为日期型？
在R中，日期和时间数据被存储为
原创
2023-09-18 09:23:17
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# 实现Python笛卡尔动态心型代码
## 简介
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python编写代码来实现一个动态的心型图案。这个图案是通过在笛卡尔坐标系中绘制一系列点来创建的。
## 整体流程
为了实现这个动态心型图案，我们需要经历以下步骤：
|步骤|描述|
|---|---|
|1|导入所需的库|
|2|创建一个空的画布|
|3|设置绘图参数|
|4|计算笛卡尔坐标|
|5|绘制心
原创
2023-08-24 19:58:02
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1.变量变换
as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型；使用如下命令可得到全部列表，methods(as)
factor()：将一个向量转化为一个因子
2.变量信息
is.na(x),
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2023-10-12 13:42:28
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写在前面各位小伙伴儿们好呀，（笔芯），我是船长，初来乍到，还请多多关照，后续我将陆续发布以R语言为主的学习笔记、心得，与大家共勉。 好了，闲话少说，赶紧来进入今日份的笔记吧！数据结构总结 R拥有许多用于存储数据的对象类型：标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表等。（先来几个简单的调调胃口）1.五大基础向量（数据类型）1.1数值型（Numeric)即数值类型数据，如100、3.0、-2、-3.2等。
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2023-06-20 13:22:32
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