hive求解中位数的几种方法前言两种解法解法1:利用中位数的位次特征解法2:利用升序与降序的差值解法2.1:延伸问题:频次+分数参考文章 前言假设我们有一张学生成绩表student_score,里面有三个字段:学生id:student_id,班级id:class_id,成绩:score,主键为student_id。现在让你求出每个班级学生成绩的中位数。虽然hive里有内置的percentile(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-14 11:37:29
                            
                                850阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 实现Hive中的Percentile
作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何在Hive中实现"percentile"功能。下面是整个过程的步骤示意图。
```mermaid
sequenceDiagram
    participant You
    participant Newbie
    You->>Newbie: 介绍问题和解决方案
    You->>Newbie: 提供步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                    百分位是用来定位的。管中窥豹,可见一斑。         如果知道某数在一个有序排列的集合中,处于什么位置,我们就对整个数据集合就有了概念。有95%的人都比你低(ps:我理解的是班上有95%不比你高,所以你是95%中的最高值)。也就是说,如果我们知道了某个数据集合的95th percentil            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何在Hive中实现百分位数(percentile hive)
## 1. 简介
在Hive中实现百分位数计算是很常见的需求,特别是在数据分析和统计领域。百分位数是一种衡量数据分布的有效方式,能够帮助我们理解数据的分布情况以及确定异常值。
本文将介绍如何在Hive中实现百分位数计算,包括对数据进行排序和计算百分位数的具体步骤。同时,我们将提供相应的代码示例,以便读者更好地理解和实践这个过程。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HIVE窗口函数合集NTILE -- 将分组数据按照顺序切片,并返回切片值RANK -- 计算跳跃排名DENSE_RANK -- 计算连续排名ROW_NUMBER -- 计算行号LAG -- 按偏移量取当前行之前第几行的值LEAD -- 按偏移量取当前行之后第几行的值FIRST_VALUE -- 计算组内排第一的值LAST_VALUE -- 计算组内排倒数第一的值PERCENT_RANK --            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-12 18:06:47
                            
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            Hive 优化核心思想:把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化以下SQL不会转为Mapreduce来执行select仅查询本表字段where仅对本表字段做条件过滤explain 查看执行计划-- 正常显示执行计划
explain select count(*) from person;
-- 详细显示执行计划
explain extended select count(*            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Hive 中的 Percentile 函数及其应用
在大数据处理过程中,我们经常需要对数据进行分析,以获取有意义的信息。Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础设施,它提供了一种方便的数据查询语言(HQL)来处理和查询数据。在 Hive 中,`percentile_` 函数是一个非常有用的工具,用于计算数据的百分位数。本文将详细介绍 Hive 中的百分位数计算,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在大数据分析中,Hive是一个重要的数据仓库工具,它能够帮助用户存储和查询大量数据。而在数据分析过程中,用户常常需要使用统计量来进行分析,其中“percentile”是一个很有用的统计量,它可以帮助用户了解数据的分布情况。然而,由于用户对“percentile”在Hive中的用法了解不够,常常会遇到错误,本文将详细介绍遇到的问题、解决方案以及预防优化的方法。
在某次项目中,我需要对用户的消费数据            
                
         
            
            
            
            目录前言一、percentile()二、percentile_approx()点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢前言作为数据分析师每个SQL数据库的函数以及使用技能操作都得点满,尤其是关于统计函数的使用方法。关于统计出数据的中位数,众数和分位数的方法必须掌握几种,一般在实际业务上大部分都是以写SQL查询为主,因为如果想用Python的Pandas去做数据分析还得将数据导出来读出来,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别从执行结果来看count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL 最慢的count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL 最快的count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在Hive中实现percentile_cont函数
## 简介
在Hive中,percentile_cont函数用于计算指定分位数处的值。对于刚入行的小白来说,可能不太熟悉这个函数的用法。在本文中,我将详细介绍如何在Hive中实现percentile_cont函数,帮助你更好地理解和使用这个函数。
### 任务流程
首先,让我们看一下实现"hive percentile_cont"的步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-01 04:09:21
                            
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            一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远select name,orderdate,cost,sum(cost) over(partition by month(orderdate))
from order结果如下:tony	2015-01-07	50	205
jack	2015-01-01	10	205
jack	2015-01-05	46	205
tony	2015-01-04	29	205
            
                
         
            
            
            
            hive分位函数percentile和percentile_approx误区和解决方案先说结论percentile和percentile_approx对分位数的计算是不同的!!!拿中位数来说, percentile(col, 0.5),结果和正常理解的中位数相同,即col排序后最中间的一个数(col观察数为奇数时)或者最中间两个数的平均数(col观察数为偶数时)为中位数; percentile_a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-11 01:31:02
                            
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            hive里面有个percentile函数和percentile_approx函数,其使用方式为percentile(col, p)、percentile_approx(col, p),p∈(0,1)p∈(0,1)  其中percentile要求输入的字段必须是int类型的,而percentile_approx则是数值类似型的都可以。其实percentile_approx还有一个参数B:p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-12 19:01:17
                            
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            # Hive中的近似百分位数计算:使用percentile_approx函数
在数据分析领域,百分位数是一个非常重要的统计量,它可以帮助我们了解数据的分布情况。然而,在处理大规模数据集时,精确计算百分位数可能会非常耗时。幸运的是,Hive提供了一个名为`percentile_approx`的函数,它可以快速近似计算百分位数。
## 什么是percentile_approx函数?
`perce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-16 09:06:09
                            
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            一、时间处理类1、把固定日期转换成时间戳select unix_timestamp('2020-05-29','yyyy-MM-dd')  --返回结果 1590681600
select unix_timestamp('20200529','yyyyMMdd') --返回结果 1590681600
select unix_timestamp('2020-05-29T13:12:23Z', "            
                
         
            
            
            
            # Hive 分位数函数 `PERCENTILE` 用法解析
在数据分析中,分位数是一个非常重要的统计量,它可以帮助我们理解数据的分布情况。Apache Hive 提供了 `PERCENTILE` 函数,可以计算数据集中的分位数。本文将介绍 Hive 中的 `PERCENTILE` 函数,并通过代码示例来阐述其用法。
## 什么是分位数?
分位数将数据集分成若干部分,常用的分位数有中位数(5            
                
         
            
            
            
            # 用Hive统计NULL的百分比
## 引言
在数据分析和处理过程中,经常需要统计和处理缺失值。其中一种常见的缺失值是NULL值。在Hive中,我们可以使用`percentile`函数来计算NULL值的百分比。本文将介绍如何使用Hive来统计NULL值的百分比,并提供相应的代码示例。
## Hive简介
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据映射到Hadoop上,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-03 10:52:38
                            
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            本文主要分析了in和exists的区别与执行效率的问题: in可以分为三类:  1、形如select * from t1 where f1 in ( 'a ', 'b '),应该和以下两种比较效率。    select * from t1 where f1= 'a ' or f1= 'b '  或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-04 17:29:15
                            
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            SQL中的case when then else end用法         
 Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 
 --简单Case函数
CASE sex
         WHEN '1' THEN '男'
         WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1