目录前言一、percentile()二、percentile_approx()点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢前言作为数据分析师每个SQL数据库的函数以及使用技能操作都得点满，尤其是关于统计函数的使用方法。关于统计出数据的中位数，众数和分位数的方法必须掌握几种，一般在实际业务上大部分都是以写SQL查询为主，因为如果想用Python的Pandas去做数据分析还得将数据导出来读出来，
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2023-08-22 09:51:02
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# 如何在Hive中实现percentile_cont函数
## 简介
在Hive中，percentile_cont函数用于计算指定分位数处的值。对于刚入行的小白来说，可能不太熟悉这个函数的用法。在本文中，我将详细介绍如何在Hive中实现percentile_cont函数，帮助你更好地理解和使用这个函数。
### 任务流程
首先，让我们看一下实现"hive percentile_cont"的步
原创
2024-04-01 04:09:21
249阅读
PERCENTILE_CONT函数假定表达式expr连续分布，在组内对其进行排序操作，忽略数据为null的数据行，给定一个百分比值percentile，返回对应百分比所在的插值。当给定的percentile为0.5时，返回结果是组内排序键的中位数。不指定OVER关键字语法时，本函数是聚合函数。本函数不支持向量化计算。percentile百分比值percentile只允许数值类型和可隐式转换为数值类
SQL中的case when then else end用法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1
# MySQL PERCENTILE_CONT 用法详解
在数据分析和统计处理中，计算百分位数是一项常见的需求。它可以帮助我们理解数据的分布情况，找到某些特定的位置或百分比所对应的数值。在 MySQL 数据库中，我们可以通过 `PERCENTILE_CONT` 函数来实现这一功能。本文将详细讲解 `PERCENTILE_CONT` 的用法，并通过示例来帮助您更好地理解这一函数。
## 什么是
文章目录Mysql中的实例（instance）、会话（session）、数据库与线程之间的关系事务特点事务的隔离级别并发事务带来的问题事务隔离级别多版本并发控制（MVCC）事务日志及事务实现原理mysql的事务实现原理事务的使用设置隔离级别事务的开始与提交 参考： Mysql事务隔离级别详细解析数据库事务与Mysql事务总结Mysql锁总结Mysql中的实例（instance）、会话（sess
# 如何在 MySQL 8 中实现 PERCENTILE_CONT
在数据分析中，我们常常需要计算数据的百分位数。在 SQL 中，MySQL 8 引入了窗口函数的概念，其中包括 `PERCENTILE_CONT`，它让我们能够在数据集上进行百分位数计算。本文将引导新手如何在 MySQL 8 中使用 `PERCENTILE_CONT` 来计算百分位数，并展示相关的代码示例。
## 流程概述
实
原创
2024-08-09 12:48:39
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函数MySQL中提供了许多内置函数，例如： CHAR_LENGTH(str)
返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。
CONCAT(str1,str2,...)
字符串拼接
# Hive中使用percentile_cont within group实现
## 简介
在Hive中，可以使用`percentile_cont within group`函数来计算一组数据中的百分位数。这个函数可以非常方便地对数据进行分析和统计。本文将介绍如何在Hive中实现`percentile_cont within group`函数。
## 流程
步骤 | 描述
--- | ---
原创
2023-07-20 17:12:05
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四、hive的数据类型Hive支持两种数据类型，一类叫原子数据类型，一类叫复杂数据类型。 原子数据类型包括数值型、布尔型和字符串类型，具体如下表所示： 基本数据类型 类型 描述 示例 TINYINT 1个字节（8位）有符号整数 1 SMALLINT 2字节（16位）有符号整数 1 INT 4字节（32位）有符号整数 1 BIGINT 8字节（64位）有符号整数 1 FLOAT
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2024-06-13 06:20:40
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16.查询学生的总成绩，并进行排名，总分重复时保留名次空缺*
解题思路:分析题目:“总分”、“保留名次空缺”第一步:计算总成绩SELECT sid,SUM(score) AS sum_score
FROM sc
GROUP BY sid;第二步:按总成绩排名(排名跳跃)SELECT
*,
rank() over (ORDER BY sum_score DESC) AS 排名
FROM (SEL
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2023-09-01 20:53:28
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使用线性插值计算 value_expression 的指定百分位值。如果不存在 RESPECT NULLS，此函数会忽略 NULL 值。如果存在 RESPECT NULLS：两个 NULL 值之间的插值返回 NULL。一个 NULL 值与一个非 NULL 值之间的插值返回非 NULL 值。以下示例计算一个值列中的某些百分位值，同时忽略 null。SELECT PERCENTILE_CONT(x, 0) OVER() AS min, PERCENTILE_CONT(x, 0.01) OV
原创
2023-01-13 09:03:20
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如何在Hive中实现百分位数（percentile hive）
## 1. 简介
在Hive中实现百分位数计算是很常见的需求，特别是在数据分析和统计领域。百分位数是一种衡量数据分布的有效方式，能够帮助我们理解数据的分布情况以及确定异常值。
本文将介绍如何在Hive中实现百分位数计算，包括对数据进行排序和计算百分位数的具体步骤。同时，我们将提供相应的代码示例，以便读者更好地理解和实践这个过程。
原创
2024-01-04 03:42:09
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hive求解中位数的几种方法前言两种解法解法1:利用中位数的位次特征解法2:利用升序与降序的差值解法2.1:延伸问题：频次+分数参考文章 前言假设我们有一张学生成绩表student_score，里面有三个字段：学生id：student_id,班级id：class_id,成绩：score，主键为student_id。现在让你求出每个班级学生成绩的中位数。虽然hive里有内置的percentile(
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2023-07-14 11:37:29
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Hive 优化核心思想：把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化以下SQL不会转为Mapreduce来执行select仅查询本表字段where仅对本表字段做条件过滤explain 查看执行计划-- 正常显示执行计划
explain select count(*) from person;
-- 详细显示执行计划
explain extended select count(*
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2023-08-04 20:35:38
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# Hive 中的 Percentile 函数及其应用
在大数据处理过程中，我们经常需要对数据进行分析，以获取有意义的信息。Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础设施，它提供了一种方便的数据查询语言（HQL）来处理和查询数据。在 Hive 中，`percentile_` 函数是一个非常有用的工具，用于计算数据的百分位数。本文将详细介绍 Hive 中的百分位数计算，
原创
2024-09-27 07:52:52
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1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别从执行结果来看count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最慢的count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最快的count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数
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2023-07-12 09:34:29
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百分位是用来定位的。管中窥豹，可见一斑。 如果知道某数在一个有序排列的集合中，处于什么位置，我们就对整个数据集合就有了概念。有95%的人都比你低（ps：我理解的是班上有95%不比你高，所以你是95%中的最高值）。也就是说，如果我们知道了某个数据集合的95th percentil
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2023-12-10 08:55:48
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# 实现Hive中的Percentile
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Hive中实现"percentile"功能。下面是整个过程的步骤示意图。
```mermaid
sequenceDiagram
participant You
participant Newbie
You->>Newbie: 介绍问题和解决方案
You->>Newbie: 提供步
原创
2024-01-24 08:56:27
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远select name,orderdate,cost,sum(cost) over(partition by month(orderdate))
from order结果如下：tony 2015-01-07 50 205
jack 2015-01-01 10 205
jack 2015-01-05 46 205
tony 2015-01-04 29 205
