1 前言2 收集数据3 探索数据4 选择模型5 准备数据数据被输入模型之前，需要将数据转换成模型能理解的格式，该过程被称之为数据标准化。首先，已收集到的数据样本可能是以指定的顺序存储，而在实际分析中，期望文本与标签的关系是不能受到与数据样本的顺序相关的信息的影响。例如，如果数据集合是根据类别排序的，然后，数据集合被分割成训练数据集合与验证数据集合两
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2024-05-15 11:28:12
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前言 TensorFlow程序通常被组织成一个构建图阶段和一个执行图阶段 在构件阶段，数据（张量Tensor）与操作（节点op）的执行步骤被描述成一个图； 在执行阶段，使用会话（Session）执行构建好的图中的操作，图必须在会
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2024-05-17 14:58:59
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01.TensorFlow高级API简介TensorFlow1.3之后，高级接口引入了两个重要的功能：数据集：一种创建输入管道（即将数据读入您的程序）的全新方式估算器：一种创建TensorFlow模型的高级方式。估算器包括适用于常见机器学习任务的预制模型，不过，也可以使用它们创建自己的自定义模型 估算器形态如图：02.TensorFlow Dataset与数据高效读写2.1 TensorFlow
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2024-07-04 16:04:37
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在Windows上调试TensorFlow 2.0 中文手写字识别（汉字OCR）一、环境的搭建 Windows+1080Ti+Cuda10.1 Tsorflow2.0.0 Numpy1.16.4 注意：这里tensorflow和numpy的版本一定不能错，要不然后面会有意想不到的bug！！二、数据的准备 数据全部来自于CASIA的开源中文手写字数据集，该数据集分为两部分： CASIA-HWDB：离
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2024-03-23 13:03:32
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在日常的生活和工作中，无论是做什么事情都需要一个好的方法、正确的方法，这样我们做事才能事半功倍，正如在工作中整理图片文字信息一样，不知道方法的职场人，都是使用打字的方式，把图片上的文字输入到word文档中，下面分享一个正确的图片文字识别的方法。
OCR文字识别软件的优点：
比如说下面的这个OCR软件为例，可以快速的识别图片上的文字，识别成功之后可以自动保存到word文档中，并且识别的正
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2024-05-30 22:17:39
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在eager问世之前（eager在2017.10发布，大概对应版本TensorFlow 1.4，但当前官方建议使用TensorFlow 1.8或以上版本运行eager），TensorFlow一直采用的是静态图机制，其实直到现在TensorFlow的静态图依然大行其道。本文就来介绍一下TensorFlow的静态图机制。何为静态图/动态图？静态图是指在图构建完成后，在模型运行时无法进行修改。这里的“图
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2024-07-05 08:15:20
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TF Lite开发人员指南 目录： １ 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 ２ 转换模型格式 转换tf.GraphDef 完整转换器参考 计算节点兼容性 Graph 可视化工具 ３ 在移动端app,使用Tens
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2024-08-07 17:21:38
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tensorflow官方提供了3种方法来读取数据：预加载数据(preloaded data)：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有的数据，适用于数据量不太大的情况。填充数据(feeding)：通过Python产生数据，然后再把数据填充到后端。从文件读取数据(reading from file)：从文件中直接读取，然后通过队列管理器从文件中读取数据。本文主要介绍第三种方法，通过tfre
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2024-10-12 10:02:42
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OCR文字识别标注小助手
原创
精选
2023-12-15 09:39:32
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安装Anacond：安装Pycharm:一:MyQR 生成动态二维码100个import random
from MyQR import myqr
import os
for i in range(1,101):
z=''.join(str(random.choice(range(10))) for _ in range(10))#生成长度为10的随机数
name=z+"
import os
import tarfile
import tensorflow as tf
from six.moves import urllib
from tensorflow.python.framework import ops
ops.reset_default_graph()
# 更改工作目录
abspath = os.path.abspath(__file__) # 获取
文章目录一、使用Tensorboard显示网络结构二、使用Tensorboard显示网络运行时的数据三、使用Tensorboard可视化训练过程 一、使用Tensorboard显示网络结构因为只是为了显示网络结构，故只训练一次就好，不要浪费时间。首先要定义命名空间#命名空间
with tf.name_scope('input'):
# 定义两个placeholder
x = tf
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2024-02-20 09:32:57
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对于Tensorflow的运作方式还不是很理解的同学一定要将上面这个图牢牢记在脑海中。在学习基础概念和新的代码的时候，不断将所学跟途中的信息做对照。 这张图的第一层理解就是，当有一个输入时，Tensorflow会根据这个输入值产生相应的输出值。如果这个输出值与实际的值有偏差，那么Tensorflow会对神经网络中的参数进行调整。以使得以下一的输出值更加
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2024-07-24 06:14:33
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随着大家的办公需求的加大，现在已经有很多的办公软件出现了，那么，图片文字提取软件便是其中的一种，因为现在制作图片的要求也比较高，所以，在图片上加入文字也是很正常的事情，那么，怎么样才能够直接将图片中的文字提取出来呢？首软件：ABBYY FineReader ABBYY FineReader 是专业的OCR图片文字识别软件，可以快速、准确、方便地将扫描纸质文件、PDF格式及数字或移动电话图像转换成可
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2023-11-19 09:26:27
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OCR文字识别用一句话来简单概括就是将图片，照片里面的文字内容快速识别出来，然后转换成可编辑的文档，基本上很多行业都有用到这个技术，比如识别快递单，识别PDF里面的文字，识别纸质文件等。一、电脑端1、WPS Office软件这是一款小巧，但是非常实用的工具软件，它集合了办公常用的Word，Excel，PPT等功能于一身，而且操作起来非常容易上手。 （1）截图取字在WPS
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2023-11-21 10:55:04
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TensorFlow CPUTensorFlow CPU 软件包可以按如下方式导入： import * as tf from '@tensorflow/tfjs-node' 从此软件包导入 TensorFlow.js 时，您导入的模块将由 TensorFlow C 二进制文件加速并在 CPU 上运行。CPU 上的 TensorFlow 使用硬件加速来加速后台的线性代数运算。此软件包
第一步：收集图片，按照一定比例分别放置在train文件夹和test（或者val数据集）文件夹中的JPEGImage文件夹下；注意：训练集和验证集文件夹下分别有Annotation文件夹和JPEGImage文件夹；第二步：分别对文件夹下的图片进行统一命名，一般多以数字升序来命名；1、可以使用Windows自带的重命名，一般数字名称会带有括号，可以按照另一个博主的文章进行对应的修改；地址链接如下：2、
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2024-10-14 09:32:48
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环境：TensorFlow 1.13.1 模型：BiLSTM-CRF 目录一、任务描述二、数据说明三、模型架构概述模型结构模型实现细节四、代码 一、任务描述用seq_tag/data_path 中的数据训练模型，来完成序列标注任务（命名实体识别），识别出文本中的人名、地名和组织机构名。二、数据说明注：该数据集为小规模中文数据集，来自于98年人民日报NER语料1.标签说明 { B-PER：人名开始
这一专栏，将以目的为导向，以简化或自动化完成工作任务为目标，将Python运用于实践中，解决实际问题，以激发读者对这门脚本语言的学习兴趣。在开始Python自动化相关实战的学习前，建议对 Python语言本身 以及 Python 爬虫 的相关知识展开一定的学习与了解。对此博客已开设相关专栏，可直达。往期内容提要： 【Python基础】 动态HTML处理之Selenium与PhantomJS
【P
微信关注“DLGG创客DIY”设为“星标”，重磅干货，第一时间送达。之前分享过两个windows上的OCR文字识别工具：【PC工具】更新！windows图片文字识别软件，OC...
原创
2021-09-07 13:54:53
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