01.TensorFlow高级API简介TensorFlow1.3之后，高级接口引入了两个重要的功能：数据集：一种创建输入管道（即将数据读入您的程序）的全新方式估算器：一种创建TensorFlow模型的高级方式。估算器包括适用于常见机器学习任务的预制模型，不过，也可以使用它们创建自己的自定义模型 估算器形态如图：02.TensorFlow Dataset与数据高效读写2.1 TensorFlow
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2024-07-04 16:04:37
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机器之心发布机器之心编辑部OCR 方向的工程师，一定需要知道这个 OCR 开源项目：PaddleOCR。短短几个月，累计 Star 数量已超过 7.2K，频频登上 Github Trending 日榜月榜，称它为 OCR 方向目前最火的 repo 绝对不为过。12 月，它又带来四大新发布与升级，核心内容先睹为快：全新发布数据合成工具 Style-Text：可以批量合成大量与目标场景类似的图像，在多
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2024-05-20 12:44:43
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windows下tesserocr的安装首先说明下我的开发环境是win10+Anconda，python环境是使用的Anconda自带的python3.6版本安装tesseract在Windows下，首先需要下载tesseract，它为tesserocr提供了支持。下载地址是 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 进入下载页面，可以看到有各种.e
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2024-03-20 12:07:15
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一、大小写后缀的区别.s 汇编语言源程序;汇编.S 汇编语言源程序;预处理,汇编小写的s文件，在后期阶段不在进行预处理操作，所以我们不能在这里面写预处理的语句在里面大写的S文件，还会进行预处理、汇编等操作，所以我们可以在这里面加入预处理的命令二、编译的相关流程预处理（Pre-Proc
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2024-09-09 20:06:11
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1. Gcc 的编译选项：（编译，链接） -E 仅预处理；不编译、汇编或链接。 -S 仅编译；不汇编或链接 -c 编译和汇编，但不链接 -o <file> 将输出放入 <file> -pie 创建与位置无关的可执行文 &nb
训练步骤： 以前我以为训练就是通过将官方提供的中文字库将不准确的字库进行调整，然后达到自我修定这样的一个过程,其实是错了，所谓的训练其实就是制作一种新的语言而以。由于模拟器上的字体多变，官方提供的中文字库（训练好的字库）识别率很低，也不一定符合我们的要求，于是我们将制定自已的字库文件 首先需要找到相应的中文汉字大全，我在测试中在网上找到一个汉字库，不是很全。主要做为demo演示一下效果
1.重装系统的主要步骤
首先要调整系统引导顺序。一般是在开机的时候，按下DEL键，进入BIOS设置界面，将系统引导顺序中的设置更改为“CD-ROM”(光驱优先启动)。
然后，对硬盘进行重新格式化。为了让新安装的操作系统拥有“绝对纯净”的环境，很多人都习惯在重装前对系统分区重新进行格式化，以消除原有系统可能造成的影响。
一说起现在比较火的机器学习、深度学习之类的，不得不说的一定有谷歌的TensorFlow框架。关于TensorFlow我就不多说了，因为我对这个东西也不太了解，这才是第一次开始学习。那么今天要说的是就是在Windows平台上安装TensorFlow，当然要是说的简短点，直接看标题就明白了。由于谷歌官方的TensorFlow目前还不支持Windows平台上的Python 3.6。所以像我这种装了Pyt
bottle是一个轻量级的pythonweb框架， 可以适配各种web服务器，包括python自带的wsgiref(默认)，gevent， cherrypy，gunicorn等等。bottle是单文件形式发布，源码在这里可以下载，代码量不多，可以用来学习web框架。这里也有官方文档的中文翻译。 首先我们来运行一下bottle的hello worldfrom bottle
官方Swin Transformer 目标检测训练流程一、环境配置1. 矩池云相关环境租赁2. 安装pytorch及torchvision3. 安装MMDetection4. 克隆仓库使用代码5. 环境测试二、训练自己的数据集1 准备coco格式数据集1 数据集标签转化1.1 COCO数据集格式介绍1.2 上传数据集并解压2 改变类别数和类别名3 如何去除实例分割，仅进行目标检测 一、环境配置1
tesserocr是Python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做的一层Python API封装，所以它的核心是tesseract。因此，在安装tesseroct之前,我们必须安装tesseract。tesseract安装win10，首先下载tesseract软件（https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/），打开网站如下图
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2024-03-23 08:23:44
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很难受，由于这两天重装了系统，又得重新配置环境了，而我在安装tesserocr的时候踩了一些坑，于是想写出来分享一下。 一.安装tesseract要安装tesserocr，首先要下载tesseract，它是给tesserocr提供支持的。下载地址为：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/。打开之后可以看到有很多文件，带dev的为开发版本，不
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2024-05-07 09:53:27
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我知道你已经用上了最先进的深度学习模型，不过，还在人工标注数据吗？这有点过时了！快来了解下Snorkel —— 最新的基于弱监督学习的大规模训练数据标注神器!要快速掌握机器学习应用的开发，推荐汇智网的机器学习系列教程。现在的机器学习尤其是深度学习模型很强大，但是训练这些模型需要大量的标注数据集！传统的人工标注方式成本非常高，而且很耗时间，在有些情况下根本就是不现实的，例如可能涉及到隐私的问题。当需
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2024-10-16 09:33:59
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第一步： 官方安装包下载地址：
download
因为只包含英文语言包，如果需要其他语言包下载地址：
download the appropriate training data
并将语言包解压至
tessdata目录。 最常用的简体字识别包：https://raw.githubusercont
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2024-05-07 10:05:56
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Tcsh 的环境设定 登入系统后，您会发现在光标之前有一个井字号 "#"，这个井字号我们称之为提示符号 (prompt)。在 tcsh 及 csh 中，当以 root 登入时，预设的提示符号是 "#"，而以一般使用者登入时，提示符号为 "%"。 FreeBSD 
Windows下使用Python和Tesseract进行中文识别
## 引言
在计算机视觉和图像识别领域，Tesseract是一个广为人知的开源OCR（Optical Character Recognition）引擎。它能够将图像中的文字转换成可编辑的文本，为文字识别任务提供了强大的解决方案。而Python作为一种简单易用的编程语言，也在图像处理和机器学习领域中广泛应用。本文将介绍如何使用Py
原创
2024-01-02 05:00:29
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总以为自己很已经会操作windows了，今天在它帮助中看到一大片还不知道的命令行工具，不过这篇随笔跟这些工具没什么关系的，只是我在用一个命令的时候打错了，结果导致我忍不住要写点东西。 当有些命令的运行结果比较长（好几页）的时候，我经常会把它们的结果输出到一个文本中，这绝对是个好习惯，比如，利于搜索： 如果我想查找D盘的一个文件，不知道它放在哪个文件夹中，我会使用tr
# 深度学习中的图像标注：在Windows上实现
图像标注是计算机视觉领域的重要任务，主要用于为图像中的特定区域或对象添加标签。随着深度学习的发展，这一任务变得更加高效和准确。本文将介绍如何利用深度学习进行图像标注，特别是在Windows操作系统下的实现方式。
## 什么是图像标注？
图像标注是将已有的图像数据转化为一个可被计算机理解的格式。传统的做法是人工标注，而利用深度学习，机器可以自动
库文件：一句话概述： 将函数封装起来，放在里面，提供接口，供调用。库文件可以说是程序员必须接触的东西，我们常听说库，什么编码库，xx库啊等等，这些库，其实它的前身仍然是代码（跟我们平常写的.c等等这些文件差不多），只不过，它编译生成的不再是程序（里面没有main），而只是类似于头文件之类的，只提供接口，给别人调用。好处： ①把常用的放在库中，需要的就直接调用（可以添加头文件来进行声明，否则，会隐式
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2024-03-31 08:32:43
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Tesseract是一款优秀的开源OCR软件，目前由Google维护改进，已发展到5.0版本，从4.0版本起增加了基于LSTM神经网络的识别引擎。今天聊聊怎么安装Tesseract命令行软件和语言包，正确配置Tesseract是制作自定义字体和使用其Python接口pytesseract的基础。1、下载软件安装包首先下载安装包，进入tesseract的github文档页(https://tess
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2024-03-25 17:07:43
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