1. 前言通过基于MapReduce云计算平台的海量数据处理实验，我们了解了Hadoop的基本架构，已经如何编写MapReduce程序，本实验中我主要使用到的两个程序分别是WordCount（词频统计）和InvertedIndex（反向索引）。在将这两个程序之前，我会介绍我对Hadoop的理解。2. Hadoop简介及特性2.1. Hadoop分布式文件系统（HDFS）Hadoop分布式文件系统(
Hadoop实验报告目录 文章目录Hadoop实验报告目录一、在Linux上安装并运行Hadoop实验目的、要求及环境实验步骤第一步：下载Hadoop压缩包第二步：安装OpenJDK第三步：解压Hadoop压缩包并修改配置文件第四步：安装OpenSSH-server并配置无密码信任关系第五步：格式化HDFS第六步：启动NameNode Daemon和DataNode Deamon第七步：在HDFS
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2023-08-30 22:10:35
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Hadoop 目录Hadoop一、大数据概论1、什么是大数据2、大数据特点4、大数据的起源5、大数据的数据来源6、大数据目前面临问题二、Hadoop引言1、解决问题2、Hadoop诞生3、Hadoop的发现版本4、Hadoop的特点6、Hadoop的生态圈三、HDFS1、简介2、优缺点3、HDFS的核心设计3.1数据块3.2数据块复制3.3数据块副本的存放策略3.4负载均衡3.4 心跳机制3.4机
实习第一周一些简单的指令Hadoopalias hls="hadoop fs -ls" 列出指定目录的内容 alias ht="hadoop fs -text" 查看文件 hadoop fs -text /d1/core-site.xml alias hcat="hadoop fs -text" &nbs
1.模板虚拟机操作1.新建一个虚拟机,内存4G,磁盘50G2.ping www.baidu.com 检查是否可以正常联网3.关闭防火墙,关闭防火墙开机自启systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld4.创建一个atguigu用户,并修改用户密码useradd atguigu
passwd atguigu5.配置atguigu用户具有roo
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2023-07-20 23:57:12
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第一部分 Hadoop伪分布模式平台搭建项目1 环境准备3项目2 JDK的安装42.1 实习说明42.2 实习规划42.3 操作步骤4项目4 Hadoop的安装83.1 实习说明83.2 实习规划83.3 操作步骤83.4 总结和思考23项目4 Hadoop的使用254.1 实习说明254.2 基本命令26第一部分 Hadoop伪分布模式平台搭建项目1 环境准备 伪分布式环境：1、系统环境：[ro
# Hadoop 实训计划实现指南
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍如何实现一个 Hadoop 实训计划。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个流程，并提供每个步骤需要执行的代码。我们将使用 Markdown 语法标记需要使用的代码，并进行适当注释。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实训计划的流程。下表展示了每个步骤及其对应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2023-09-10 05:49:02
61阅读
一、实验概述： 【实验目的】掌握虚拟机环境下的Linux操作系统安装方法；掌握Linux操作系统中的常见命令操作方法；掌握Hadoop平台单机模式、伪分布式模式的安装配置方法；掌握Hadoop平台的常用验证方法。【实验要求】保存程序，并自行存档；最终的程序都必须经过测试，验证是正确的；认真记录实验过程及结果，回答实验报告中的问题。【实施环境】（使用的材料、设备、软件） Linux操作系统环境，Vi
# Hadoop实训心得
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"Hadoop实训心得"这个任务。在本文中，我将为你展示整个实现过程，并提供每个步骤所需的代码，以及对代码的详细注释。
## 任务流程
下表展示了完成"Hadoop实训心得"任务的整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-20 17:13:11
93阅读
# Hadoop实训总结
## 引言
在大数据时代，处理海量数据成为了一项重要的任务。Hadoop是一款开源的分布式计算框架，可以高效地处理大规模数据集。本文将通过一个实训项目，介绍Hadoop的基本概念、使用方法以及相关工具，帮助读者快速入门Hadoop。
## 项目概述
本次实训项目是基于Hadoop的用户行为分析。我们有一个包含大量用户访问日志的数据集，目标是通过分析这些日志，了解用户的
原创
2023-09-03 08:36:04
447阅读
一、实验概述： 【实验目的】掌握HDFS分布式文件系统SHELL终端的数据载入或上传方法；掌握HDFS分布式文件系统SHELL终端的数据查看方法；掌握HDFS分布式文件系统的JAVA数据访问方法。【实验要求】保存程序，并自行存档；最终的程序都必须经过测试，验证是正确的；认真记录实验过程及结果，回答实验报告中的问题。【实施环境】 （使用的材料、设备、软件） Linux操作系统环境，VirtualBo
【Hadoop】实验楼-Haddop基础入门1 Hadoop 介绍 Apache Hadoop 软件库是一个框架，允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分布式处理。Hadoop 被设计成能够从单台服务器扩展到数
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2023-09-01 08:50:43
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实验一：熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作1.1 实验目的Hadoop运行在Linux系统上，因此，需要学习实践一些常用的Linux命令。本实验旨在熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作，为顺利开展后续其他实验奠定基础。1.2 实验平台（1）操作系统：Linux（Ubuntu 16.04） （2）Hadoop版本：3.1.31.3 实验步骤1.3.1 熟悉常用的Linux操作1）cd命
这里写目录标题一、实验介绍1.1 实验内容1.2 实验知识点1.3 实验环境1.4 实验资源1.5 实验步骤清单二、实验架构三、实验环境准备四、实验步骤4.1 查看环境4.2部署Hadoop集群4.2.1安装hadoop(master)4.2.2创建hdfs数据文件存储目录(master)4.2.3修改配置文件(master)4.2.4主从节点同步(master)4.3测试Hadoop集群4.3
1. 大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据的存储和分析计算问题。大数据的特点为（4V）：Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value低价值密度。其核心技术即分布式存储，分布式处理。大数据帮助人们进行精准化定制及预测，
总结一、HadoopHadoop是一个分布式的用来存储海量数据和分析计算的虚拟机基础架构 Hadoop里面包含hadoopHdfs、hadoopYaen、hadoopMapReduce、HadoopCommon  
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2023-09-01 08:50:48
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1、数据采集1.1、创建scrapy爬虫项目scrapy startproject qcwy_spider1.2、创建爬虫文件scrapy genspider job51 51job.com1.3、编写items.py文件# -*- coding: utf-8 -*-
# Define here the models for your scraped items
#
# See document
Hadoop 学习总结之一：HDFS简介Hadoop学习总结之二：HDFS读写过程解析Hadoop学习总结之三：Map-Reduce入门Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析 在使用hadoop的时候，可能遇到各种各样的问题，然而由于hadoop的运行机制比较复杂，因而出现了问题的时候比较难于发现问题。本文欲通过某种方式跟踪Hadoop的运行痕迹，方便出现问题的时候可以
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2023-07-21 22:23:05
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1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件（或者英文词频统计下载的英文长篇小说）进行词频统计。启动Hive 2.在Hdfs上创建文件夹并查看2.在Hdfs上创建文件夹并查看3.把下载的英文小说novers.txt文件上传至hdfs 4.启动Hive5.创建原始文档表，把文件内容导入到表fiction1中6.进行词频统计，结果放在表fiction_word_count里7.查看统计
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2018-05-25 22:00:00
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0、主要参考教程4.1 启动hadoop集群在前3篇文章中，依次安装配置了一个master节点和3个slave节点，其实slave节点配置好后基本就不需要再关注了，对于目前可以看到的学习过程来说，以后基本都只需要在master节点上进行操作就行了。首次启动需要先在 Master 节点执行 NameNode 的格式化：$ hdfs namenode -format # 首次运行需要执行初
