1. Fluent质量和能量守恒 Fluent收敛性的判断有时候很让人头疼，我们在三十二、Fluent收敛判断标准及方法中概括的讲述过几种收敛标准。 通常我们判断是否收敛最直接的就是看残差曲线，但是很多时候，残差曲线（尤其连续性曲线）一直是平的，连下降的趋势都没有。这时候最正确的做法应该是监测比较重要的物理量，查看其是否稳定。 如果监测的几个物理量都很稳定，那可以忽略残差曲线而认为计算已经达到收敛
深度学习调参技巧一. Batch二. 学习率三. Loss3.1 Focal loss 一. Batchbatch_size的选取对模型精度和模型泛化能力的影响：.模型没有BN层:
batch_size过大，模型收敛速度变慢。而且模型容易陷入局部最小值，模型精度低。batch_size适中，模型没有BN层，模型收敛速度很快，模型不容易陷入局部最小值(较小的batch相当于人为给训练加
**1. 文章1 fluent默认的收敛标准是：除能量的残差值外，当所有变量的残差值都降到低于１e－３时，就认为计算收敛，而能量的残差值的收敛标准为低于１e－６ 怎样判断计算结果是否收敛？1、观察点处的值不再随计算步骤的增加而变化；2、各个参数的残差随计算步数的增加而降低，最后趋于平缓；3、要满足质量守恒（计算中不牵涉到能量）或者是质量与能量守恒（计算中牵涉到能量）。特别要指出的是，即使前两个
科学计算与MATLAB 主讲：唐建国 中南大学材料科学与工程学院 2013 第十讲 解线性方程组的迭代解法 内容提要 引言 简单迭代法 赛得尔迭代法 迭代解法的收敛性 MATLAB的线性方程组求解函数2 小结 小 结 线性方程组求根方法的几何意义 线性方程组求根函数的理解与应用 谢 谢 ！ * * * * * * * * * * * * * 根据给定方程组，设计出一个迭代公式，构造一数组的序列 ，
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2023-09-04 22:42:43
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电脑上都会有有一个显卡，显卡虽然是电脑最基本的硬件配置，但是也是电脑必不可少的一个设备。那么电脑显卡有多大，我们要怎么查看电脑显卡大小呢？第一种方法1、我们电脑屏幕的左下角都会有一个“开始”图标，我们单击该图标之后会进入到如图所示选项框，我们单击选项框上的“运行”按钮。2、选择运行之后会弹出一个对话框，我们在对话框里面的输入框里输入“dxdiag”，然后按回车键或者直接按对话框上的“确定”按钮。3
# 项目方案：深度学习训练结果分析与优化
## 项目背景
随着深度学习技术的发展，训练模型已经成为许多领域的重要工作。然而，深度学习模型的训练过程中存在着许多挑战，如过拟合、欠拟合、训练速度慢等问题。因此，需要对深度学习训练结果进行分析与优化，从而提高模型的性能和效率。
## 项目目标
本项目旨在开发一套深度学习训练结果分析与优化工具，帮助用户快速了解训练过程中的问题，并提供优化建议，提高模型
归总一下从头复现论文或是自己写网络模型进行训练时遇到过的一些问题。主要包括train loss不收敛，train loss收敛但是val acc低，train loss收敛但是仍然不够低（训练技巧）本文主要从这三个问题入手，列出常见的问题可能性以及排查方式，以及容易被人忽略的一些原因，例如对BN处理对一些细节。 1. train loss不收敛，震荡基础问题（a） coding
通过软件查看显存参数说了这么多深奥的东西，相信各位读者也看腻了，所以接下来来点干货，我来教教DIY初学者如何查看显卡的显存参数。需要的软件就一个，那就是显卡最强检测软件——GPU-Z，这款软件可谓是DIY玩家的必备软件，其知名度已经无需赘言。GPU-Z最核心的要务就是显卡信息与状态的显示，其界面虽然简洁清晰，但整体信息呈现量却并不小。我们这次主要用这款软件查看显存相关参数，所以就不对GPU部分的参
# 深度学习热力图分析项目方案
## 项目背景
在深度学习领域，模型的可解释性逐渐引起了研究者和从业者的重视。深度学习热力图（Heat Map）是一种有效的可视化工具，它可以揭示模型在输入数据中不同特征的重要性，进而帮助我们更好地理解模型的决策过程。通过热力图，我们能够识别出哪些输入区域对模型的预测影响最大，从而提升模型的可用性和信任度。
## 项目目标
本项目旨在利用深度学习热力图分析模
## 深度学习的代码应该怎么看
深度学习是一种复杂且高度优化的算法，它在许多领域中取得了卓越的成果。然而，理解深度学习的代码并不容易。本文将介绍一种解决该问题的方案，并提供具体的代码示例。
### 问题描述
假设我们想要解决一个图像分类问题，例如将图片分为猫和狗。我们已经获取了一个包含许多标记好的图片的数据集，并且希望使用深度学习来训练一个模型来自动分类新的未标记图片。
### 解决方案
原创
2023-08-16 15:51:28
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0. 伪瞬态作用 为什么要使用伪瞬态的算法？伪瞬态的作用实际上是增加收敛性的，当你的稳态计算收敛性不好时，可以将稳态计算更改为伪瞬态计算，收敛性会增强。 当然还可以通过前面所说的降低松弛因子的方式来增强收敛性。 但是，伪瞬态并不是真正的瞬态，它虽然会出现时间步长这种概念，但是在每个时间步长并不收敛，而只是最终的计算结果收敛，因此当计算只考虑稳态结果时可以使用伪瞬态算法，而如果考虑某时刻的结果，则必
如何判断强化学习算法是否收敛1. 策略熵对于随机性策略（PPO等）可以用策略熵来表示策略是否“确定”。在训练过程中随着策略提升，策略变得越来越确定，此时熵应该是随着逐渐降低的，熵曲线趋于平缓。2. loss指标（网络收敛好坏）这是DL中的直观指标，虽然不能直接用在DRL来说明策略好坏，但loss是在一直下降还是已经趋于平缓了，可以一定程度上说明网络模型的学习程度，看模型是“学会了”还是“学废了”，
图遍历介绍所谓图的遍历，即是对结点的访问。一个图有那么多个结点，如何遍历这些结点，需要特定策略，一般有两种访问策略: (1)深度优先遍历 (2)广度优先遍历图的深度优先搜索(Depth First Search)深度优先遍历，从初始访问结点出发，初始访问结点可能有多个邻接结点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点，访问它的第一个邻接结点， 可以这样
1：背景
进公司用SSH(Struts,spring和hibernate)开发已经有两个月了，但由于一 直要么只负责表示层的开发，要么只负责业务层 的开发，要么只负责数据库底层的开发，就这样，一个毫无JAVA程序开发和Web开发背景的我，由于有点面向对象开发的基础，也能够协助经理将一个项目给 像模像样地完成了。现在项目完成了，我反而心里觉得空落落的，因为虽然自己涉及过web开发的方方面面，但至今
原创：Wendyspa出于工做须要，除了本身的Mac笔记本，Wendy还配了一个Windows台式机。笔记本随身携带倒没什么，但最近总以为每次上班打开Windows台式机后跟前一天离开的时候不同！但处处问也不是太好，只有本身动手查?。日志好在不难，若是你恰好也有这种怀疑的话，赶快来和我一块儿实践一下！看看究竟有没有人偷偷登陆过咱们的电脑。事件正文ci咱们都知道，电脑的任何活动都会留下痕迹的，这也是
JDK 安装和配置完成后，可以测试其是否能够正常运行。选择“开始”|“运行”命令，在打开的“运行”对话框中输入 cmd 命令，按 Enter 键进入到 DOS 环境下。 在命令提示符后输入并执行 java -version 命令，系统如果输出类似图 1 所示的 JDK 版本信息，说明 JDK 已经配置成功。 图1 查看JDK版本提示：在命令提示符后输入测试命令时，需要注意 java
Netstat命令可以帮助我们了解网络的整体使用情况。根据Netstat后面参数的不同，它可以显示不同的网络连接信息。Netstat的参数如图，下面对其中一些参数进行说明。如何检测本机是否有被中木马，电脑系统后台是否已被秘密操控，是否被监听。今天跟大家讲下如何查询可疑连接，调用任务管理器Ctrl+Shift+ESC组合键，找到对应的PID数值，右击结束进程。Windows自带强大的入侵检测工具
先上图：这里需要理解下，深度图左右两边，绿色代表买部分，红色代表卖部分，买部分从中间到最左边，price依次递减，卖的价格从中间到最右边价格依次递减，纵坐标这里给的是累计的交易量；理解了要绘制的深度图，我们就可以开始绘制了。style部分主要主要涉及买卖部分的line ，背景，字体大小，字体颜色等，以及深度图单点以及长按等属性；直接上代码：<declare-styleable name="D
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2018-11-26 14:19:44
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0.前言参考参考: 图像分类中的基础概念+分类任务中常见损失函数介绍 参考: 损失函数（lossfunction）的全面介绍（简单易懂版）什么是损失函数计算真实值与预测值差距的函数。为什么需要损失函数算法和模型的优化目标之一是让损失函数尽可能的小，代表真实值与预测值越接近。1.分类任务当中的损失函数1.1.0-1损失函数只看分类的对与错，当标签与预测类别相等时，loss为0，否则为1. 下面的公式
