AI智能换脸 FaceSwap是一个利用深度学习来识别和交换图片和视频中的人脸的工具. 声明FaceSwap 需要有道德的使用者当faceswapping首次开发并发布时，这项技术是开创性的，它是人工智能发展的一大步. 在学术界之外，它也完全被忽略了，因为代码是混乱和零碎的. 它需要对复杂的人工智能技术有一个全面的了解，并花费了大量的努力来解决它. 直到有一个人把
转载
2023-08-01 21:18:28
500阅读
介绍人脸互换是计算机视觉领域比较热门的一个应用，它可以应用于视频合成，提供隐私服务，肖像更换等各个领域。本实验将从自编码器，上采样，数据增强等知识点出发，对深度学习下的人脸互换进行讲解。并且利用 TensorFlow 2 实现川普和道格拉斯·凯奇的人脸互换。完成后的模型可以在不修改原图表情的情况下，完成人脸替换。知识点数据的可视化 数据增强 自编码器 上采样与下采样 子像素卷积传统人脸互换在深度学
转载
2023-07-26 19:52:35
162阅读
ai人工智能换脸原理 Large scale intelligent surveillance systems used by governments and corporates have attracted a lot of bad press and public outrage over privacy and data security concerns. They often do
转载
2024-01-05 14:17:11
122阅读
朋友们，我是床长! 如需转载月3月份火爆reddit的deepfake吗？将视频中的头换成另一个人的头像，虽然可能有些粗糙和模糊，但是在分辨率不要求很高的情况下可以达到以假乱真的效果。举个栗子，如下图中将希拉里换成特朗普的一段演讲视频。另外还有实现川普和尼古拉脸相换：...
原创
2022-08-12 17:21:32
2123阅读
又有新东西咯！ 编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选） roop停更了，核心开发者独立发布了一个项目，就是这个叫facefusion的项目。官方介绍为下一代的人脸交换和增强软件。这是官方预览图，又红又紫，确实有点fusion的感觉。 编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选） 这次的软件使用gradio构建了WebUI，界面上有很
两三年前，有人在网上第一次发布了把影视名人的脸换到各种场合的视频中的时候，大家都是目瞪口呆的。这个作假的水平太高了，肉眼基本上看出端倪。各种各样的应用和娱乐很快流行起来，也掀起了关于隐私和道德的口水战。虽说今天真正赚钱的应用，除了某类小视频以外并不太多，但这并不影响大家对技术的追求和场景的多元化。 这个AI换脸的技术一般叫做 “deepfake”（深度
转载
2023-08-01 17:07:22
337阅读
软件下载可以从GitHub或者其他地方可能不太一样，但是大同小异了链接：https://pan.baidu.com/s/16kC98Gi_-hp9ss3hTpongw 提取码：wrep目录前言一、简单讲讲换脸二、使用步骤总体步骤1.素材视频2.把视频转换成帧3.提取头像4.训练模型5.导出 补充 训练完一次模型后，想换其他
转载
2023-10-12 11:04:23
374阅读
最近这几天一款叫做zao的app制作的视频火爆了朋友圈，借用朋友圈的一位朋友制作的视频，确实非常厉害。制作也非常简单，只需要使用带走人脸的照片，替换app中提供的模板就可以生成视频，被称为AI换脸。制作流程也是非常简单的。之前其实也有类似的AI换脸的，杨幂换朱茵，饰演射雕英雄传，被诟病侵犯隐私等等，而其中使用的算法库deepfakes。 还记得去年刚来公司的，第一个做的项目就是人脸识别相关的项目
转载
2023-10-06 22:15:30
7阅读
参考：利用paddlehub实现视频换脸 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区1，准备一张人脸图片与一个视频，使用opencv与moviepy将视频分割成图片； 2，使用PaddleHub的face_landmark_localization模型获取人脸图片im1和视频图片im2的68个人脸特征点； 3，根据上一步获得的特征点得到两张图片的人脸掩模im1_mask和im2_mas
转载
2024-03-08 21:31:19
1079阅读
目录1. deepswap2. faceswap3. swapface总结?通知近日，包头警方公布了一起用AI进行电信诈骗的案件，其中福州科技公司代表郭先生，在10分钟内损失了430万元。事件发生在4月20日，郭先生接到假冒其好友的微信视频呼叫，对方声称需要430万保证金帮助一个在外地投标的朋友。郭先生在视频中核实了“朋友”的身份后，没有过多考虑就转了430万元。最后，通过与真正的好友联系，郭先生
转载
2024-02-07 20:40:51
101阅读
“AI换脸”太高明，眼见未必为实，AI娱乐圈能否成为现实？ 最近，我的朋友圈莫名地被“AI换脸”刷屏了。在我的朋友圈，我看到了很多影视剧的名场面，比如说陈冠希，小燕子，只不过这些熟悉的场景变成了我朋友圈的好友。而达成这一切，所需要的唯一一个条件，就是一张自拍照。看到这里，我不得不感叹，现在AI技术发展得如此迅速。虽然之前换脸技术就已经问世了，但是这绝对不算是AI技术的巅峰。随着我国科技和互联网的高
转载
2024-01-14 10:53:07
66阅读
市面上有多款AI换脸的方法，笔者这里节选了Github那年很火的开源项目FaceSwap: (很早就实践了，但是忘记记录啦hhh，请勿用于不正当用途哦)做了一篇详细教学，包括配置，参数设置，换脸效果经验之谈。感兴趣的学友可以留言一起交流。先上成果展示下吧（垃圾显卡跑了2天，有条件好的显卡跑个1周估计效果会好一些）：左边是替换后的效果，别告我侵权，求你了。。没有商业用途。。 配
转载
2024-02-01 20:32:23
429阅读
近期悬疑剧《猎罪图鉴》热播，其中一个利用AI技术换脸进行诈骗的剧情，不少人被骗得倾家荡产，最终酿成自杀身亡的悲剧。而在现实生活中，也出现了不少AI变声换脸诈骗。首先诈骗团伙通过电话录音等方式提取到声音素材，再在网上搜集公众发布的照片、视频等信息，通过AI技术将所搜集的素材进行合成，这样一个难以用肉眼进行区分的“伪视频”就制作完毕。AI换脸技术最开始还是被用作娱乐，两年前的ZAO APP一经发行就在
转载
2024-08-10 18:19:52
99阅读
AI换脸 技术 调用到百度的AI接口，layui的图片上传，栅格化布局 核心代码 纯py文件运行 # encoding:utf-8 import requests import base64 import json # 获取token # client_id 为官网获取的AK， client_sec
原创
2022-09-23 18:16:15
7964阅读
AI换脸技术是近两年大热的与人脸相关的应用。近期，随着《哈利·波特》在国内各大影院重映，一个名为《当斯内普教授换上了沈腾的脸》的视频迅速在网络走红。视频用AI换脸技术将斯内普教授换成沈腾，全程毫无违和感，网友惊呼：“如果翻拍，斯内普教授不是沈腾来演，那我就拒绝！”人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如表情分析、三维人脸重建等其它人脸相关问题的技术前提和突破口。而人脸分割技术可以实
转载
2023-10-08 19:10:17
172阅读
之前很火的ZAO软件的换脸功能让大家觉得十分有趣，今天要介绍的这个案例也是通过Python实现简单的换脸功能，换脸过程可分为四步：1.使用dlib提取面部标记。该例子使用dlib的Python绑定来提取面部标记。dlib使用回归数集合直接从像素强度的稀疏子集估计面部的地标位置。该例子使用68个点来标记两张人脸的关键点，如下图所示：先将图像转化为numpy数组，并返回一个68*2的元素矩阵，输入图像
转载
2023-09-26 13:02:22
438阅读
应该不少小伙伴已经见识到AI的威力了，AI确实已经无处不在，融入我们的生活，诸如平时的智能推送、人脸识别、语音识别、OCR、智能美颜等都几乎摒弃传统算法，用AI来实现。
AI也并不是什么高深科技，人人都可以学，那么今天我们就来实现著名的Deepfake，实现视频人脸更换的技术，当然说的是傻瓜式的操作，各位按照本文教程来，应该可以实现AI换脸。
「软件概览」
今天说的这个
转载
2024-05-24 15:34:04
235阅读
目录业务需求需求分析代码设计结果展示思考总结参考文献业务需求 大时代换脸技术已经应用很多年了，很多已经在手机上面实现换脸技术了。我们Python也不能落后这个技术案例。利用python的技术，将两张照片合成一张照片，将脸部的轮廓，眼睛，鼻子进行更换。需求分析 &nb
转载
2023-10-30 17:10:42
360阅读
偶然间看到了别人用蟒实现的换脸代码，很感兴趣就简单研究了下，原理其实不算复杂，最后自己试着用别的方法做了贴图的颜色修改，在此记录下，代码取之网络，用之网络，重在娱乐。目录实验环境：算法步骤：算法详解：代码实验环境：python 3.5.4numpy 1.14.3dlib 19.1.0opencv-python 3.4.1算法步骤：利用DLIB库检测图像的人脸
转载
2023-10-10 21:40:42
390阅读
换脸即将源人脸的身份转移到目标人脸，同时保持目标人脸的属性(如表情、姿势、光照等)不变。目前主要有两种类型的人脸交换方法：在图像层作用于源人脸的面向源的方法。将目标面部的属性(如表情和姿势)转移到源面部，然后将源面部混合到目标图像中。该方法对源图像的姿态和光照很敏感，不能准确地再现目标的表情。在特征层作用于目标人脸的面向目标的方法。直接修改目标图像的特征，可以很好地适应源面部的变化。DeepFak
转载
2024-06-14 11:36:07
125阅读
1评论
