文章目录一、什么是CDC1.CDC介绍2.CDC原理二、什么是FLink CDC三、为什么要使用FLink CDC四、FLink CDC代码样例1.POM依赖2.DataStream方式3.FlinkSQL方式结尾 一、什么是CDC1.CDC介绍CDC 是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库（Source）的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的（S
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2023-09-29 17:18:34
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# 如何使用 Flink CDC 实现 MySQL 手动更新，及数据删除的处理
## 1. 引言
Apache Flink 是一个强大的流式处理框架，Flink CDC（Change Data Capture）可以实时捕获数据库中数据的变化。对于刚入行的小白来说，实现这一过程可能面临诸多挑战。本文将教你如何利用 Flink CDC 从 MySQL 手动更新数据，并且确保数据删除不会影响系统的稳
# Flink CDC读取MySQL增量更新实现指南
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Flink CDC来读取MySQL数据库的增量更新数据。Flink CDC是一种用于捕获和处理数据库中的变更数据的解决方案，它可以将变更数据以流的形式传递给Flink应用程序进行实时处理和分析。
## 2. 流程概述
下面是整个流程的步骤，我们将通过表格的形式来展示。
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-02-09 05:55:44
224阅读
# 如何使用 Flink CDC 获取 MySQL Schema
在大数据处理和实时流处理的时代，Flink 结合 Change Data Capture (CDC) 手段以拉取来自数据库（如 MySQL）的数据变化流，是一种普遍应用的解决方案。对于刚入门的小白来说，理解这一过程可能有点困难。本文将为您详细介绍如何使用 Flink CDC 从 MySQL 中获取 schema 的完整流程，及相应
1. 广播变量1.1 介绍在Flink中，同一个算子可能存在若干个不同的并行实例，计算过程可能不在同一个Slot中进行，不同算子之间更是如此，因此不同算子的计算数据之间不能像Java数组之间一样互相访问，而广播变量Broadcast便是解决这种情况的. 在 flink 中,针对某一个算子需要使用公共变量的情况下,就可以把对应的数据给 广播出去，这样在所有的节点中都可以使用了注意点：广播变量中封装的
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2024-03-20 12:16:48
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Oracle实时数据抽取项目问题总结项目背景介绍项目主要是将Oracle、MySQL、SQLServer、Db2等其他数据库的实时变更数据同步到其他异构数据库中。本篇文章主要是讨论oracle的实时采集，通过Logminer捕获归档日志，然后将提取后的数据推送到Kafka中。项目使用的技术框架使用的核心框架：https://github.com/debezium/debezium 用于捕获归档日志
文章目录依赖一个简单实例 依赖想要在代码中使用 Flink CEP，需要在项目的 pom 文件中添加相关依赖：<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-cep_${scala.binary.version}</artifactId>
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2023-10-15 18:54:03
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集群和部署支持 Hadoop 3.0 及更高的版本：Flink 不再提供任何 flink-shaded-hadoop- 依赖。用户可以通过配置 HADOOP_CLASSPATH 环境变量(推荐)或在 lib 文件夹下放入 Hadoop 依赖项。另外 include-hadoop Maven profile 也已经被移除了。移除了 LegacySchedule
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2024-07-24 12:39:06
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Flink运行框架Flink 运行时的组件Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件,它们会在运行流处理应用程序时协同工作:作业管理器(JobManager)、资源管理器(ResourceManager)、任务管理器(TaskManager),以及分发器(Dispatcher)。因为 Flink 是用 Java 和 Scala 实现的,所以所有组件都会运行在Java 虚拟机上。每个组件的职责如下
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2024-02-08 22:46:39
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Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min 官方案例以及说明地址： 官方案例 map取一个元素并产生一个元素。一个映射函数，将输入流的值加倍public static void main(String[] args) throws Exception {
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2024-04-18 12:46:34
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
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2023-10-17 18:27:39
143阅读
升到Flink版本到1.15.0由于业务要求需要把Flink从1.13.1升级到1.15版本；原本想着很快就能完成升级，结果还是碰到了不少问题，此处Mark一下。一、升级前准备首先回顾一下使用了Flink的什么能力；1、使用了DataStream、TableAPI、FlinkSQL；2、Connector方面，使用了Jdbc、Kafka、UpsertKafka、Hive几个Connector；3、
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2023-08-31 14:59:04
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文章目录新建文档获取文档批的 id。添加成功后，响应的 json 如下：{ "_index" : "blog", "_type" : "_doc", "_id" : "1"
原创
2022-09-05 17:05:13
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前言flinkcdc单表同步比较简单，按照官方案例基本都能成功，多表异构同步、整库同步这块一直想尝试一下，社区说使用API可以做到，但是一直没能白嫖到可行方案（代码），然后自己动手尝试了下，咳咳，无奈技术太菜，java各种语法都搞的不是太明白，时间跨度蛮久，中间遇到了不少问题，中途偶然间在群里看到了很久很久以前群友发的一份同步方案，可惜缺少了反序列化的过程，借鉴过来改巴改巴（也改了好几个星期，太菜
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2023-08-30 11:59:27
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解决方案描述概述Flink CDC 于 2021 年 11 月 15 日发布了最新版本 2.1，该版本通过引入内置 Debezium 组件，增加了对 Oracle 的支持。本方案主要对 flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对 Oracle CDC 进行调试通过，然后结合腾讯云产品流计算 Oceanus、EMR（Kudu）实现了 Oracle-Oceanus-Ku
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2023-12-05 17:40:09
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# JAVA flinkCDC实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(配置Flink环境和依赖)
C(编写FlinkCDC应用程序)
D(构建和运行FlinkCDC应用程序)
E(监控和调试)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat
原创
2023-10-25 06:33:00
30阅读
# 实现Flink CDC MySQL
## 流程概述
下面是使用Flink CDC将MySQL数据源实时同步到其他系统的流程：
```mermaid
journey
title Flink CDC MySQL实现流程
section 提交Flink SQL作业
SubmitJob
section 创建MySQL源表
CreateTable
s
原创
2023-12-29 04:27:50
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背景介绍上一章和带大家了解了一下Iceberg的元数据文件特殊之处，也简单的给大家描述了一下Iceberg是如何从快速定位到数据文件的，上一章将的比较干，因为都是一些理论知识，这一章我们从iceberg-flink模块的源码出发，带大家更加深入的了解Iceberg注意：本次源码分析基于Iceberg 0.11x分支，主要是讲解iceberg-flink模块，其余模块因为暂未深入了解所以会跳过，敬请
文章目录一、传统的数据同步方案与 Flink SQL CDC 解决方案1.1 Flink SQL CDC 数据同步与原理解析1.2 基于日志的 CDC 方案介绍1.3 选择 Flink 作为 ETL 工具二、 基于 Flink SQL CDC 的数据同步方案实践2.1 CDC Streaming ETL2.2 Flink-CDC实践之mysql案例 来源互联网多篇文章总结一、传统的数据同步方案与
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2024-09-14 21:42:58
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配置修改修改conf/example/instance.properties，修改内容如下：mysql serverIdcanal.instance.mysql.slaveId = 1234#position info，需要改成自己的数据库信息canal.instance.master.address = kms-1.apache.com:3306#username/password，需要改成自己
