# Flink CDC到Hive实现流程
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Apache Flink实现Change Data Capture（CDC）到Hive的流程。CDC是一种用于捕捉和传输数据库更改的技术，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。通过将Flink与Hive集成，我们可以将实时的数据库更改数据流导入到Hive中进行分析和查询。
下面是实现这个流程的步骤概览：
原创
2023-08-21 03:34:54
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## Flink CDC 到 Hive 的实现流程
Apache Flink 是一个强大的流式处理框架，而 Change Data Capture (CDC) 是数据库变化捕获的一种方式。结合这两者，我们能够实时将数据库的变化流转到 Hadoop Hive 数据仓库中。这篇文章将指导你一步步实现 Flink CDC 到 Hive 的数据流转。
### 整体流程
我们可以将整个流程分为以下几个
原创
2024-08-30 08:03:49
63阅读
1.Flink cdc 概念CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要能捕获数据变更的技术，我们都可以称为 CDC 。通常我们说的 CDC 技术主要面向
数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。2.应用场景1. 数据同步，用于备份，容灾
2. 数据分发，一个数据源分发给多个下游
3. 数据采集(E)，面向数据仓库/数据湖的 ETL 数据集成3.cd
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2023-10-14 12:50:22
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升到Flink版本到1.15.0由于业务要求需要把Flink从1.13.1升级到1.15版本；原本想着很快就能完成升级，结果还是碰到了不少问题，此处Mark一下。一、升级前准备首先回顾一下使用了Flink的什么能力；1、使用了DataStream、TableAPI、FlinkSQL；2、Connector方面，使用了Jdbc、Kafka、UpsertKafka、Hive几个Connector；3、
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2023-08-31 14:59:04
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文章目录开发环境版本说明摘要本文大纲环境搭建基础环境准备Flink环境准备安装 FlinkSQL Client与hive集成配置**加入依赖包启动Kafka数据准备测试启动kafka创建主题测试消费用SQL Client读取kafka数据启动sql clientFlink sql client创建表，测试消费流数据创建表写数据（消费Kafka）验证查看数据表 开发环境版本说明组件版本号jdk1.
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2024-07-24 12:39:27
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Flink CDC 实现数据实时同步1.什么是Flink_CDCCDC 全称是 Change Data Capture（变化数据获取） ，它是一个比较广义的概念，只要能捕获变更的数据，我们都可以称为 CDC 。业界主要有基于查询的 CDC 和基于日志的 CDC ，可以从下面表格对比他们功能和差异点。2.Flink_CDC应用场景1.数据同步：用于备份，容灾 2.数据分发：一个数据源分发给多个下游系
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2023-11-09 00:49:52
144阅读
这篇文章是开始的时候写了篇随笔，更深入的cdc的使用和源码分析请参考：深入解读flink sql cdc的使用以及源码分析 文章目录CDC简介CanalCanalJson反序列化源码解析 CDC简介CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称，使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游，供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDAT
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2023-10-17 20:33:25
225阅读
基于Flink构建流批一体的实时数仓是目前数据仓库领域比较火的实践方案。随着Flink的不断迭代，其提供的一系列技术特性使得用户构建流批一体的应用变得越来越方便。本文将以Flink1.12为例，一一介绍这些特性的基本使用方式，主要包括以下内容：Flink集成HiveHive Catalog与Hive DialectFlink读写HiveFlink upsert-kafka连接器Flink CDC的
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2024-03-14 22:14:54
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使用flink-cdc实现实时数据库同步Flink CDC Connectors 是Apache Flink的一组源连接器，使用变更数据捕获 (CDC) 从不同的数据库中获取变更。基于查询的 CDC：sqoop、dataX等，离线调度查询作业，批处理。把一张表同步到其他系统，每次通过查询去获取表中最新的数据；无法保障数据一致性，查的过程中有可能数据已经发生了多次变更；不保障实时性，基于离线调度存在
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2023-07-21 18:51:08
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目录前言：1、springboot引入依赖：2、yml配置文件3、创建SQL server CDC变更数据监听器4、反序列化数据,转为变更JSON对象5、CDC 数据实体类6、自定义ApplicationContextUtil7、自定义sink 交由spring管理，处理变更数据前言： 我的场景是从SQL Server数据库获取指定表的增量数据
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2023-10-19 16:09:03
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展会业务人员跟工程人员正常在现场多数是监督工厂制作质量跟进度以及客户到现场对接的一个服务，以及开展之后的现场跟进现场协调到撤展、展台设计搭建结束的一体化服务。 展台设计搭建前期设计 展台设计搭建是建立在展会设计的基础上，所以展会设计是展台设计搭建前期蕞主要的工作也是首要工作，一个好的展览设计可以代表展商的一个公司形象以及企业文化、人文理念等等。 那么前期的设计需要主要那些要
# 如何实现 "flink cdc 监听hive"
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现 "flink cdc 监听hive"。以下是整个过程的步骤：
## 步骤
```mermaid
gantt
title 实现 "flink cdc 监听hive" 的步骤
section 步骤1
学习flink cdc插件 : done, 2022-12-25
原创
2024-05-21 05:32:56
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1. 测试过程环境版本说明Flink1.13.1Scala2.11CDH6.2.0Hadoop3.0.0Hive2.1.1Hudi0.10(master)PrestoDB0.256Mysql5.72. 集群服务器基础环境2.1 Maven和JDK环境版本2.2 Hadoop 集群环境版本2.3 HADOOP环境变量配置export HADOOP_HOME=/opt/cloudera/parcels
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2024-09-15 20:05:43
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务进行订阅及消费。Flink_CDC1. 环境准备mysqlHiveflink ...
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2022-10-08 13:37:52
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本文首发于我的个人博客网站: ikeguang.com什么是CDC？CDC是（Change Data Capt
原创
2022-10-08 09:59:05
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利用 Apache Flink CDC 将实时数据写入到 Hive 是现代数据处理架构中的一种重要需求。随着大数据技术的快速发展，许多用户在实现数据整合时会遇到各种各样的问题。本文将详细记录解决“Flink CDC 如何写入到 Hive 中”这一问题的过程，涵盖用户背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试与预防优化等要素。
## 问题背景
在某电商平台，用户希望实时捕获数据库中的变更数据，
Flink cdc 2.1.1 发布后，更新了很多新功能以及知识点，今天为大家全面总结了 CDC 的知识点如 无锁算法及面试高频考点。具体内容如下：1 cdc 简介2 Flink cdc 2.1.1 新增内容3 核心知识点解刨4 CDC 高频面试题 1 cdc 简介CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术，Flink 从 1.11 版本开始原
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2023-09-24 22:08:38
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一. 背景数据准实时复制（CDC）是目前行内实时数据需求大量使用的技术，随着国产化的需求，我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。我们评估了几种开源产品，canal,debezium,flink CDC等产品。作了如下的对比：组件CanalDebeziumFlink开源方阿里redhatflink社区+阿里开发语言JavaJavaJ
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2023-09-01 18:53:15
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这段时间开始调研使用 StarRocks 做准实时数据仓库：flink cdc 实时同步数据到 StarRocks，然后在 StarRocks 中做分层计算，直接把 StarRocks 中的 ADS 层提供给 BI 查询。架构如下：由于用到的表比较多，不能用 Flink SQL 给每个表都做个 CDC 的任务（任务太多不好维护、对数据库又可能有些压力），就用 Flink Stream Api 写了
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2024-08-19 14:59:12
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一. 背景数据准实时复制（CDC）是目前行内实时数据需求大量使用的技术，随着国产化的需求，我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。我们评估了几种开源产品，canal,debezium,flink CDC等产品。作了如下的对比：组件CanalDebeziumFlink开源方阿里redhatflink社区+阿里开发语言JavaJavaJ
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2023-10-08 22:08:48
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