Flink运行框架Flink 运行时的组件Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件,它们会在运行流处理应用程序时协同工作:作业管理器(JobManager)、资源管理器(ResourceManager)、任务管理器(TaskManager),以及分发器(Dispatcher)。因为 Flink 是用 Java 和 Scala 实现的,所以所有组件都会运行在Java 虚拟机上。每个组件的职责如下
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2024-02-08 22:46:39
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Checkpoint触发机制 Flink的checkpoint是通过定时器周期性触发的。checkpoint触发最关键的类是CheckpointCoordinator，称它为检查点协调器。org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator CheckpointCoordinator主要作用是协调operators和state的分布
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2024-05-07 16:05:21
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# 如何使用 Flink CDC 获取 MySQL Schema
在大数据处理和实时流处理的时代，Flink 结合 Change Data Capture (CDC) 手段以拉取来自数据库（如 MySQL）的数据变化流，是一种普遍应用的解决方案。对于刚入门的小白来说，理解这一过程可能有点困难。本文将为您详细介绍如何使用 Flink CDC 从 MySQL 中获取 schema 的完整流程，及相应
报错：sqoop2执行job时：Exception: Job Failed with status:3
报错背景：
创建完成sqoop2的一个job，主要功能是将数据从hdfs存到mysql数据库中。
执行job的时候发生报错。
报错现象：
sqoop:000> start job -j 3 -s
Submission details
Job ID: 3
Server URL: ht
原创
2021-07-16 09:55:42
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Oracle实时数据抽取项目问题总结项目背景介绍项目主要是将Oracle、MySQL、SQLServer、Db2等其他数据库的实时变更数据同步到其他异构数据库中。本篇文章主要是讨论oracle的实时采集，通过Logminer捕获归档日志，然后将提取后的数据推送到Kafka中。项目使用的技术框架使用的核心框架：https://github.com/debezium/debezium 用于捕获归档日志
1. 当Source是Kafka的时候，如何设置Source Operator的并发度？如果没有指定，Source Operator的个数与集群中的TaskManager的个数相等。如果手动设置，建议使用的slot个数=Kafka Partition的个数／TaskManager的个数。此时，Slot的个数需大于等于2.因为其中有一个Source Operator。也不建议在一个Slot中启用多线
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2024-01-25 17:24:24
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在现代 web 开发中，使用 `axios` 来处理 HTTP 请求是一种非常流行的方式。然而，有时我们需要处理某些特殊情况，尤其是在获取响应状态 (`status`) 时。本文将详细讲解如何解决这个问题，从环境配置到调试技巧，逐步引导你通过整个过程。
### 环境配置
在开始之前，你需要确保你的环境配置正确无误。这里有一张思维导图，帮助你理解整个配置过程。
```mermaid
mindm
# 如何获取 Hive Job：一份详细指南
作为一名新手开发者，了解如何获取 Hive Job 是非常重要的一步。Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它可以帮助你在大规模的数据集上进行复杂的查询。本文将逐步引导你实现“获取 Hive Job”，并通过实例代码加以解释。
## 整体流程概览
在进行 Hive Job 的获取之前，我们首先需要清楚整个流程。以下是实现获取
hadoop异常java.io.IOException: Job status not available处理
原创
2015-06-08 19:47:01
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# Vue中使用Axios获取HTTP状态码
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在Vue项目中使用Axios库来发送HTTP请求，并获取相应的状态码。本文将指导你如何实现这一功能。
## 步骤概览
首先，我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Axios库 |
| 2 | 在Vue组件中引入Axios |
| 3 | 发送
原创
2024-07-24 10:50:28
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# Android获取status颜色
 throws Exception {
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2024-04-18 12:46:34
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
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2023-10-17 18:27:39
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import jenkins.model.*
//定义函数,get all pipeline jobs.
@NonCPS
def getPipelineJobNames() {
Hudson.instance.getAllItems(org.jenkinsci.plugins.workflow.job.WorkflowJob)*.fullName
}
node {
//调用函数
pr
原创
2021-08-23 11:06:37
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因为想做一个每天定时去各个服务器上检查sql 日志是否正常运行的小东东（主要还是懒，不
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2009-09-14 10:25:00
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1.Flink 相比传统的 Spark Streaming 有什么区别?Flink 是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。而 Spark Streaming 是微批（Micro-Batch）的模型。1. 架构模型Spark Streaming 在运行时的主要角色包括：Master、Worker、Driver、Executor，Flink 在运行时主要包含：Jobmanager、Taskmanager
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2024-03-25 21:42:06
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# 使用Axios获取HTTP错误状态码时遇到的问题
Axios是一个流行的基于Promise的HTTP客户端，可以在浏览器和Node.js中使用。它提供了一种简单、直观的方式来发送HTTP请求，并处理响应。
然而，有时候我们在使用Axios时会遇到一些问题。本文将介绍一个常见的问题，即无法获取到HTTP错误状态码的问题，并提供解决方案。
## 问题描述
在使用Axios发送HTTP请求时
原创
2023-07-30 13:50:52
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# 用Java获取HTTP请求的状态码
在网络编程中，获取HTTP请求的状态码是我们与服务端交流的重要环节。状态码可以帮助我们了解请求的结果，比如请求是否成功、是否有权限访问资源等。接下来，我们将逐步学习如何在Java中实现这一功能。
## 整体流程概述
在获取请求状态码之前，我们需要明确一下整个流程。下面是处理该请求的步骤以及相应的代码示例。
| 步骤 | 描述
# 如何实现“axios error获取不到status”？
## 流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(发起axios请求) --> B(判断响应状态)
B -- 状态为200 --> C(处理正常响应数据)
B -- 状态不为200 --> D(处理错误响应)
```
## 关系图：
```mermaid
erDiagram
DEVE
原创
2024-06-20 06:26:43
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