1. 广播变量1.1 介绍在Flink中，同一个算子可能存在若干个不同的并行实例，计算过程可能不在同一个Slot中进行，不同算子之间更是如此，因此不同算子的计算数据之间不能像Java数组之间一样互相访问，而广播变量Broadcast便是解决这种情况的. 在 flink 中,针对某一个算子需要使用公共变量的情况下,就可以把对应的数据给 广播出去，这样在所有的节点中都可以使用了注意点：广播变量中封装的
转载
2024-03-20 12:16:48
207阅读
文章目录一、什么是CDC1.CDC介绍2.CDC原理二、什么是FLink CDC三、为什么要使用FLink CDC四、FLink CDC代码样例1.POM依赖2.DataStream方式3.FlinkSQL方式结尾 一、什么是CDC1.CDC介绍CDC 是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库（Source）的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的（S
转载
2023-09-29 17:18:34
159阅读
# Flink CDC读取MySQL增量更新实现指南
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Flink CDC来读取MySQL数据库的增量更新数据。Flink CDC是一种用于捕获和处理数据库中的变更数据的解决方案，它可以将变更数据以流的形式传递给Flink应用程序进行实时处理和分析。
## 2. 流程概述
下面是整个流程的步骤，我们将通过表格的形式来展示。
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-02-09 05:55:44
224阅读
OSPF（开放最短路径优先协议）是一种用于路由选择的动态协议，常用于大型企业网络和互联网上。在OSPF协议中，路由器之间通过不同的LSA（链路状态通告）进行信息交换，以实现动态路由的更新和维护。其中，OSPF广播更新是路由器之间进行LSA更新的一种重要方式。
OSPF广播更新是指当某个路由器的链路状态发生变化时，该路由器向相邻路由器发送LSA更新消息的过程。这样的更新方式能够及时同步网络中的路由
原创
2024-03-06 10:11:30
96阅读
前言：版权说明：本专栏是作者在日常工作期间对技术的不断深入研究后的沉淀，辛苦码字总结而成。严禁转载，严禁作为商业用途转发。欢迎同行加入大数据技术群QQ：427560730版本号：Flink1.10.0在使用Flink流式计算时，代码功能实现重要的同时，后期的可维护性一样很重要。作者在开发过程中就遇见过这样一个场景：如果实时计算过程中，我源表突然增加一个字段怎么办，难道Flink程序要改代码重启吗，
转载
2023-10-31 21:27:16
82阅读
集群和部署支持 Hadoop 3.0 及更高的版本：Flink 不再提供任何 flink-shaded-hadoop- 依赖。用户可以通过配置 HADOOP_CLASSPATH 环境变量(推荐)或在 lib 文件夹下放入 Hadoop 依赖项。另外 include-hadoop Maven profile 也已经被移除了。移除了 LegacySchedule
转载
2024-07-24 12:39:06
45阅读
# Android时间更新广播
在Android中，时间的更新是一个非常重要的事件。时间的更新可以触发一些特定的操作，比如更新UI、提醒用户等。为了监听时间的更新，Android提供了一种称为时间更新广播的机制。
时间更新广播是一种系统级别的广播，当设备的系统时间发生改变时会发送该广播。开发人员可以注册监听这个广播，并在接收到广播时执行相应的操作。
在本文中，我们将介绍如何使用时间更新广播，
原创
2023-11-04 14:51:42
430阅读
OSPF是一种用于路由选择的动态路由协议，它基于链路状态算法。在OSPF网络中，所有路由器都会建立邻居关系，并交换链路状态信息，以构建网络拓扑图。这样，每个路由器都可以计算出到达目的网络的最佳路径。在OSPF协议中，路由更新的方式有多种，其中最常见的是广播更新方式。
广播更新是OSPF路由更新的一种方式，它是通过在广播域内发送更新信息，让所有相邻的路由器都能接收到更新信息，从而达到网络通信的目的
原创
2024-02-28 10:44:59
102阅读
# 如何实现akka更新spark广播
## 介绍
在大数据处理中，使用Spark广播变量可以提高程序性能。而使用Akka框架可以实现并行计算。本文将介绍如何使用Akka框架更新Spark广播变量。
## 流程
以下是更新Spark广播变量的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Akka Actor系统 |
| 2 | 创建一个Actor用于更新广播变量
原创
2024-06-06 04:18:04
39阅读
通过flinkCDC读取mysql中的表作为广播流
## 引言
Flink是一个开源的分布式流处理框架，可以用于处理大规模的实时数据流。而CDC（Change Data Capture）是一种数据同步技术，用于捕获和复制数据库中的变更。在实际应用中，我们经常需要将数据库中的数据实时同步到Flink中进行处理。本文将介绍如何使用Flink CDC读取MySQL中的表作为广播流，实现实时数据的处理
原创
2023-12-30 06:05:25
314阅读
19.BroadcastState-动态更新规则配置 19.1.需求 19.2.数据 19.3.代码步骤 19.4.代码实现19.BroadcastState-动态更新规则配置-看懂19.1.需求在开发过程中，如果遇到需要下发/广播配置、规则等低吞吐事件流到下游所有task时，就可以使用Broadcast State。Broadcast State是Flink 1.5引入的新特性。下游的task接
转载
2024-03-17 10:49:55
212阅读
背景flink在实现本地内存和db同步配置表信息时，想要做到类似于增量(保证实时性) + 全量(保证和DB数据一致)的效果，那么我们如何通过flink的广播状态+外部定时器定时全量同步的方式来实现呢？实现增量+全量的效果package wikiedits.schedule;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apa
转载
2024-07-03 14:51:38
78阅读
在Flink中，同一个算子可能存在若干个不同的并行实例，计算过程可能不在同一个Slot中进行，不同算子之间更是如此，因此不同算子的计算数据之间不能像Java数组之间一样互相访问，而广播变量Broadcast便是解决这种情况的。如下代码所示：val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val ds1 = env.
转载
2024-05-07 16:29:44
68阅读
一、概述 在spark程序中，当一个传递给Spark操作(例如map和reduce)的函数在远程节点上面运行时，Spark操作实际上操作的是这个函数所用变量的一个独立副本。这些变量会被复制到每台机器上，并且这些变量在远程机器上的所有更新都不会传递回驱动程序。通常跨任务的读写变量是低效的，但是，Spark还是为两种常见的使用模式提供了两种有限的共享变量：广播变（broadcast variable）
转载
2024-06-04 08:04:02
201阅读
目录0. 相关文章链接1. Flink中广播变量概述2. 编码步骤3. 代码演示0. 相关文章链接1. Flink中广播变量概述 Flink支持广播。可以将数据广播到TaskManager上就可以供TaskManager中的SubTask/task去使用，数据存储到内存中。这样可以减少大量的shuffle
转载
2023-09-20 16:28:18
106阅读
一、广播机制 Android中的每个应用程序都可以对自己感兴趣的广播进行注册，这样该程序就只会接收到自己所关心的广播内容，这些广播可能是来自于系统的，也可能是来自于其他应用程序的。Android提供了一套完整的 API，允许应用程序自由地发送和接收广播。发送广播的方法需要借助Intent。而接收广播的方法则需要引入一个新的概念，广播接收器（
转载
2023-08-31 00:58:12
174阅读
Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min 官方案例以及说明地址： 官方案例 map取一个元素并产生一个元素。一个映射函数，将输入流的值加倍public static void main(String[] args) throws Exception {
转载
2024-04-18 12:46:34
59阅读
本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
转载
2023-10-17 18:27:39
143阅读
引用：://android.tgbus.com/Android/tutorial/201106/356126.shtml在用Service下载文件时，一个问题就是Service没有界面，如何通知用户当前下载的进度，Service直接向Activity传数据有点麻烦，于是eoe想到了用Broadcast，Service广播，Activity负责接收，再对接收到的数据进行处理，就达到了我们的目的。 先注册Receiver,然后开始Service,上面的TextView和ProgressBar就会随着Service传过来的值变，解除注册Receiver或者结束Service后不会再变。 ..
转载
2012-03-02 00:08:00
235阅读
2评论
广播变量允许编程人员在每台机器上保持1个只读的缓存变量，而不是传送变量的副本给tasks； 广播变量创建后，它可以运行在集群中的任何function上，而不需要多次传递给集群节点。另外需要记住，不应该修改广播变量，这样才能确保每个节点获取到的值都是一致的； 一句话解释，可以将广播变量理解为是一个公共的共享变量，我们可以把一个dataset 数据集广播出去，然后不同的task在节点上都能够获
转载
2024-05-02 12:11:15
89阅读
