HDFS数据副本的摆放策略副本的存放位置对于HDFS的性能和可靠性是非常重要的，如果副本的存放机制不好的话，在计算的过程中很大可能会产生数据传输，这样对于带宽和磁盘的IO影响非常巨大。因此对于优化副本的摆放来说，HDFS还是跟其他的分布式文件系统有所区别的。HDFS需要大量的优化以及经验，因此不同的HADOOP版本的副本的摆放策略可能是不一样的。
rack-aware(机架感知)，例如有100台机
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2023-08-11 10:53:26
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大多数的叫法都是副本放置策略，实质上是HDFS对所有数据的位置放置策略，并非只是针对数据的副本。因此Hadoop的源码里有block replicator(configuration)、 BlockPlacementPolicy(具体逻辑源码)两种叫法。主要用途：上传文件时决定文件在HDFS上存储的位置（具体到datanode上的具体存储介质，如具体到存储在哪块硬盘）；rebalance、data
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2023-07-11 18:55:37
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在前面一篇文章中（hadoop2.7之作业提交详解（上））中涉及到文件的分片。JobSubmitter.submitJobInternal方法中调用了int maps = writeSplits(job, submitJobDir); //设置map的数量，而map的数量是根据文件的大小和分片的大小，以及文件的数量决定的接下来我们看一下JobSubmitter.writeSplits方法： pr
一、概述 之前提到HDFS有很强的容错机制，它通过增加副本的形式，提高容错性。 某一个副本丢失以后，它可以自动恢复，一个文件块从最初的产生到最后的落盘，会经过存储类型策略的选择，在存储类型选择策略中 HDFS 会帮我们先筛选 批符合存储类型要求的存储位置列表 ，通过这些候选列表，我们还需要做进一步的筛选，HDFS 的副本放置策略主
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2023-09-01 08:04:03
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概念文件系统磁盘进行读写的最小单位：数据块，文件系统构建于磁盘之上，文件系统的块大小是磁盘块的整数倍。文件系统块一般为几千字节，磁盘块一般512字节。hdfs的block、pocket、chunkblock hdfs的块，常说的block，是这三个里最大的单位。默认128MB（配置参数：dfs.block.size）。128MB的原因：块太小会增加寻址时间；块太大会减少Map的任务（通常
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2023-09-16 12:52:30
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hdfs block默认为64G,HDFS中小于一个块大小的文件不会占据整个块的空间.为何HDFS中的块如此之大?HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销.如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间.因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率.namenode横向扩展
原创
2016-05-24 14:30:16
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Hadoop - HDFS简介Hadoop Distributed File System，分布式文件系统架构Block数据块;基本存储单位，一般大小为64M（配置大的块主要是因为：1）减少搜寻时间，一般硬盘传输速率比寻道时间要快，大的块可以减少寻道时间；2）减少管理块的数据开销，每个块都需要在NameNode上有对应的记录；3）对数据块进行读写，减少建立网络的连接成本）一个大文件会被拆分成一个个
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2023-07-12 15:21:28
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1、HDFS副本机制Hadoopde 默认副本布局策略是： （1）在运行客户端的节点上放置第一个副本（如果客户端运行在集群之外，就随机选择一个节点，不过系统会避免选择那些存储太满或者太忙的节点）； （2）第二个副本放置在与第一不同且随机另外选择的机架节点上； （3）第三个副本放置在与第二个副本在同一机架上，且随机选择的另外的一个节点上； （4）其他的副本放置在随机选择的另外的节点上，不过系
Table of Contents一.前言二. block 大小设置原则：最小化寻址开销,减少网络传输.三、为什么HDFS中块（block）不能设置太大，也不能设置太小？四、 HDFS中块（block）的大小为什么设置为128M？ 一.前言HDFS中存储数据是以块（block，这只是一个逻辑概念）的形式存储在DataNode，block大小可通过设置HADOOP_HOME/etc/had
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2023-07-12 12:55:14
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Block的副本放置策略第一个副本：放置在上传文件的DN；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太满，CPU不太
原创
2022-07-01 17:59:46
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参考文章：kudu介绍文章内容来源于官网文档：http://kudu.apache.org/docs/index.html一、kudu介绍 Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。1 功能上的空白&
Hadoop （HDFS）Hadoop Distributed File System，分布式文件系统架构中的基本概念block基本存储单位，一般64M，比数据库中的页要大很多基本的读写单位，类似于磁盘的页，每次都是读写一个块每个块都会被复制到多台机器，默认复制3份配置大的block 减少搜寻时间，一般硬盘传输速率比寻道时间要快，大的块可以减少寻道时间每个块都需要在NameNode上有对应的记录对
内容：#1.Linux查看系统块大小
#2.Linux 块大小（Block Size）详解
#3.linux下如何查看和修改系统BLOCK的大小
#4.为什么Linux默认页大小是4KB
#5.设置区块大小，发挥RAID上LVM及EXT的最佳性能
#6.搬运学习博客链接#1.Linux查看系统块大小1）fdisk -l查看block sizefdisk -l /dev/sda12）stat命令查看
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2023-07-06 11:57:03
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最近看到这个面试问题，CSDN搜了半天也没有确切答案，查询资料思考后总结如下：我们在HDFS中存储数据是以块（block）的形式存放在DataNode中的，块（block）的大小可以通过设置dfs.blocksize来实现；在Hadoop2.x的版本中，文件块的默认大小是128M，老版本中默认是64M；目录一、为什么HDFS中块（block）不能设置太大，也不能设置太小？二、 HDFS中块（blo
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2023-08-20 18:13:23
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学习hadoop map reduce过程的时候，第一步就是split。我们知道，hdfs中的数据是按block来存储的。问题来了，那么split和block之间是什么关系呢？我google到了stackoverflow上的这篇文章，我觉得这个帖子应该把关系说清楚了，翻译出来，欢迎大家批评指正！以下：问题hadoop的split size 和 block size 是什么关系？ 是否 split
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2023-08-30 15:49:05
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# Hadoop修改Block大小
在Hadoop中，Block是文件存储和处理的基本单位。默认情况下，Hadoop中的Block大小为128MB，然而，有时候这个大小可能不适用于特定的应用场景。本文将介绍如何修改Hadoop的Block大小，并提供相应的代码示例。
## 什么是Hadoop的Block？
在Hadoop中，文件被分成一个或多个Block进行存储。每个Block都是文件的逻辑
HDFS原理HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，是谷歌的GFS山寨版本。它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。l高吞吐量访问：HDFS的每个Block分布在不同的Rack上，在用户访问时，HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供。由
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2023-09-16 22:57:12
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副本放置策略的副本放置策略的基本思想是： 第一block在复制和client哪里node于（假设client它不是群集的范围内，则这第一个node是随机选取的。当然系统会尝试不选择哪些太满或者太忙的node）。 第二个副本放置在与第一个节点不同的机架中的node中（随机选择）。 第...
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2015-08-11 11:21:00
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