# 如何实现spark create table外部表
## 流程步骤
下面是实现"spark create table外部表"的整个流程步骤：
```mermaid
pie
title 实现"spark create table外部表"流程饼状图
"了解外部表概念": 20
"创建外部表": 40
"加载数据": 30
"查询数据": 10
```
【大数据学习之路】SparkSQL学习阶段性总结（二）一、使用Hive数据源1、什么是HiveContextSpark SQL支持对Hive中存储的数据进行读写操作Hive中的数据时，必须创建HiveContext（HiveContext也是已经过时的不推荐使用，额。。。。。还没学好就已经过时了）。HiveContext继承自SQLContext，但是增加了在Hive元数据库中查找表，以及Hive
开启kudu:sudo /etc/init.d/kudu-tserver start
sudo /etc/init.d/kudu-masterstart首先你需要添加依赖<dependency>
<groupId>org.apache.kudu</groupId>
<artifactId>kudu-client</art
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2023-09-04 20:32:59
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前言我们在spark sql中可能遇到下面的三种创建表的方式spark.sql("create table tb as select ...")
//以前叫registerTempTable，后来被deprecated，用createOrReplaceTempView代替了，
//其目的就是可能为了消除误解，真实我们下面要讲的区别。
df.createOrReplaceTempView("tb")
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2023-09-17 00:42:44
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Spark 主要以一个 弹性分布式数据集（RDD）的概念为中心，它是一个容错且可以执行并行操作的元素的集合。有两种方法可以创建 RDD :(1)在你的 driver program（驱动程序）中 parallelizing 一个已存在Scala的集合，(2)在外部存储系统中引用一个数据集，例如，一个共享文件系统，HDFS，HBase，或者提供 Hadoop InputFormat 的任何数据源。并
## Spark SQL中的create table like语句详解
在Spark SQL中，我们可以使用`create table like`语句来创建一个新的表，这个新表的结构和数据类型与已存在的表相同。这在实际开发中非常有用，可以减少重复性的工作，提高代码的复用性。本文将详细介绍`create table like`语句的用法及示例。
### 语法格式
`create table l
Spark电商离线数仓·用户模块指标统计1、Sqoop 数据采集1.1 同步策略1.2 Sqoop脚本2、Hive 数仓分层2.1 ODS层2.2 DWD层2.2.1 维度表（dwd_dim_）2.2.2 事实表（dwd_fact_）2.2.2.1 事务型事实表2.2.2.2 周期型快照事实表2.2.2.3 累积型快照事实表2.3 DWS层2.4 DWT层2.4.1 主题宽表3、Azkaban
创建名为mydatabase的数据库中结构如下的表student_info
编号
字段名称
字段类型
字段宽度
说明 &nb
原创
2007-11-15 16:37:03
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Spark2.4.8读写MySQL数据库表一、创建数据库表二、测试数据三、编写程序四、运行结果 一、创建数据库表创建edu_teacher表，语句如下：CREATE TABLE `edu_teacher` (
`id` char(19) NOT NULL COMMENT '讲师ID',
`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '讲师姓名',
`intr
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2023-08-14 22:56:21
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把一个普通的文本格式的OS文件看作是Oracle数据库的外部表，Oracle可以象普通表一样进行select 操作，可以建视图，可以与其他进行连接等，但不能对其进行DML操作，即该表是只读的！(10g里可借此导出数据至平面dmp文件）。
External table和正规的表很相似，以下的几点需要注意：l 数据在数据库的外部组织，是操作系统文件。
l 操作系统文件在数据库中的标志是通过一个逻辑
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2007-10-17 13:47:00
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一、概述
概念：外部表作为SQL*Loader补充功能，可以使你访问外部数据源的数据像一个数据库表一样访问。
类型：外部表分为两种类型，分别为ORACLE_LOADER、ORACLE_DATAPUMP，各自有自己的访问驱动
ORACLE_LOADER访问驱动程序是默认的。它加载数据从外部表的内部表。数据必须来自文本数据文件。（ORACLE_LOADER访问驱动
原创
2013-03-19 11:12:30
850阅读
1.declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))insert into @t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like
原创
2021-07-29 14:41:07
607阅读
表的创建命令需要： 表的名称 字段名称 定义每个字段(类型、长度等) 表的名称 字段名称 定义每个字段(类型、长度等) 语法 下面是通用的SQL语法用来创建MySQL表： 现在，我们将在 test 数据库中创建以下表。 在这里，一些数据项需要解释： 字段使用NOT NULL属性，是因为我们不希望这个
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2016-04-12 22:32:00
344阅读
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# MySQL创建用户表
## 介绍
在MySQL数据库中创建用户表是一个常见的任务，本文将以详细的步骤指导你如何实现这个目标。首先，我们将介绍整个流程，并列出每一步需要做什么。接下来，我们将给出相应的代码示例，并对代码进行注释，以便你理解每条代码的作用。
## 流程
下面是创建用户表的整个流程，具体的步骤和代码将在后续部分详细说明。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2023-08-31 06:36:30
131阅读
# Doris：创建Hive外部表
## 简介
Apache Doris（也称为Palo）是一个开源的、低延迟的、分布式列式数据存储和分析引擎。它具有高可伸缩性、高可用性和高度并行的特点，可以应对大规模数据的存储和分析需求。而Hive是Apache的一个数据仓库基础设施，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供了SQL查询和数据分析的能力。
在实际应用中，我们经常会遇到需要将Doris
原创
2023-09-16 06:19:18
433阅读
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE TABLENAME (
COL1 VARCHAR2(10),
COL2 NUMBER
) ON COMMIT PRESERVE(DELETE) ROWS ; 这种临时表不占用表空间，而且不同的SESSION之间互相看不到对方的数据 在会话结束后表中的数据自动清空，如果选了DELETE ROWS，则在提交的时候即清空数据，PRESE
前言项目中有表复制的需求，而且是动态复制，即在存储过程里根据参数数组的值循环复制n张结构（约束、索引等）等一致的一组表
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2022-07-28 14:20:50
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首先在本地客户端(client)编写spark程序，然后将程序打成jar包，在某台能够连接到spark集群的机器上提交spark程序，spark程序会被提交到spark集群上运行。spark会从外部读取数据，如HDFS、Hive表形成初始RDD，对RDD定义不同的转换操作满足计算需求，最后是处理好的数据，可以可以保存到文件(本地或者HDFS)、hive表，MySql、Hbase等DB
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2023-08-18 18:45:13
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数据加载上有一个明显的优势,就是支持数据的并发加载,gpfdisk是并发加载的工具,数据库中对应的就是外部表 所谓外部表，就是在数据库中只有表定义
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2019-07-03 17:19:00
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Oracle创建表语句(Create table)语法详解及示例 创建表(Create table)语法详解 1. ORACLE常用的字段类型 ORACLE常用的字段类型有 VARCHAR2 (size) 可变长度的字符串, 必须规定长度 CHAR(size) 固定长度的字符串, 不规定长度默认值为１ NUMBER(p,s) 数字型p是位数总长度, s是
