在网络技术应用日益广泛的今天，网络传输是最经济有效的数据传输方式。如何利用廉价的51单片机来控制网卡芯片进行数据传输，加载TCP/IP协议连接到互联网，实现网络通信成了众多设计者的目标。但由于指令及资源的限制，实施过程会有许多困难。我们在设计方案中舍弃了耗费资源的高级协议，采用发送小数据包的方式以避免分段，来简化TCP协议和UDP协议，实现互联接入。硬件设计与实现系统的硬件结构框图如图1所示。本系
0、前言本文是什么假如你已经使用PyTorch或者TensorFlow训练了一个卷积神经网络，得到了各层参数，却希望用C语言把这个部署到STM32等单片机上，那么就可以看看这篇文章啦。本文虽然主要介绍怎么搭建lenet-5这个网络，但卷积神经网络的卷积、池化、拉直、全连接、激活等基本操作是独立给出的，没有高耦合，完全可以用这些操作自行搭建其他网络。本文不是什么 加入你尚没有训练得到网络的参数，甚至
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2023-10-16 00:14:57
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神经网络是一种模仿人脑神经元工作方式的计算模型，它由多个神经元节点组成，通过节点之间的连接进行信息传递和计算。而单片机是一种集成了处理器、存储器和输入输出设备等功能于一体的微型计算机，它具有体积小、功耗低、成本低等优点。将神经网络与单片机相结合，可以实现一些简单的人工智能任务，如图像识别、语音识别等。
在神经网络中，一个节点通常具有多个输入和一个输出。每个输入都有一个权重值，通过对输入和权重的加
又搬来个好玩呃 说来又想试试了 , 仅用256KB就实现单片机上的神经网络训练（training,notinference），从此终端智能不再是单纯的推理，而是能持续的自我学习自我进化On-Device Training under 256KB Memory 说到神经网络训练，大家的第一印象都是 GPU + 服务器 + 云平台。传统的训练由于其巨大的内存开销，往往是云端进行训练而边缘平台仅负责推理
单片机能上网才能通过网络实现更多功能，如何实现让单片机上网，可以用到ESP8266-wifi模块和4g CAT1模块WIFI模块 ESP8266ESP8266概述ESP-01s是面向物联网应用的高性价比，高度集成的UART-WIFI透传的单片机模块，超低功耗我们现阶段主要研究WIFI模块的使用，内部的原理和协议以后有能力了再研究一般该模块默认支持的波特率是115200，其他波特率无法发送数据826
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2023-10-10 10:06:24
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Imec发布了一种新的芯片，该芯片使用了脉冲神经网络技术(SNN)，Imec声称该芯片模仿了“生物神经元群的运作方式来识别时间模式。其功耗仅为其他芯片的百分之一，而延迟则仅为其他芯片的十分之一。Imec的芯片被称为同类产品中的第一个，是基于SNN的新型芯片，专门处理雷达信号(特别是用于无人机防撞)。 Imec出色的基于神经网络的芯片。图片由Imec提供通常，人工神经网络(ANN)用于基
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2023-10-04 19:42:21
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随着人工智能浪潮的兴起，人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议，这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状，主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等，基本上是GPU、F
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2023-10-31 16:38:08
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# 神经网络与单片机
随着人工智能技术的发展，神经网络在图像识别、语音识别等领域取得了重大突破。而单片机作为嵌入式系统的核心，也在各种智能设备中得到广泛应用。本文将介绍神经网络与单片机的结合，探讨如何在单片机上实现简单的神经网络模型。
## 神经网络简介
神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能算法。它由多个神经元组成的层状结构，通过权重和激活函数进行信息传递和处理，实现对复杂数据的学习和识
A Comparative Study of Statistical and Neural Network Models for PLC Network Traffic Anomaly Detection一、摘要二、介绍三、系统建模四、结论一、摘要在本文中，我们试图通过使用三种不同模型描述的分析网络流量中的异常检测来保护系统和计算机网络免受新的未知攻击。第一类由ARFIMA和Holt-Winter
概述硬件上使用STM32F4+MPU9150实现的神经网络识别手势，不过没有用IMU的地磁数据，只用了三轴加速度计和三轴陀螺仪的数据，板子是自己画的主要参照了意法官方的开发板的原理图（人生画的第一个板子还没有错误哈，容小逗比高兴一下。。。）。MPU9150的驱动是用的InvenSense提供的eMPL硬件抽象层，虽然这个driver配置imu内置DMP比较方便，但感觉这个bias矫正和姿态解算做的
意法半导体借助STM32系列微控制器的市场领导地位，扩展了STM32微控制器开发生态系统STM32CubeMX，增加了先进的人工智能（AI）功能。AI技术使用经过训练的人工神经网络对运动和振动传感器、环境传感器、麦克风和图像传感器的数据信号进行分类，比传统的手工信号处理方法更加快速、高效。意法半导体微控制器和数字集成电路产品部总裁Claude Dardanne 表示：“ST的新型神经网络开发工具箱
单片机具有体积小、功耗低、控制功能强、扩展灵活、微型化和使用方便等优点，主要应用于以下七个方面：1.在智能仪表上的应用单片机结合不同类型的传感器，可实现电压、功率、频率、湿度、温度、流量、速度、厚度、角度、长度、硬度、元素、压力等物理量的测量。单片机的控制使得仪器仪表数字化，智能化，微型化，功能比起采用电子或数字电路更强大。2.在工业控制中的应用用单片机可以构成形式多样的控制系统、数据采集系统。例
透传就是手机连接上蓝牙，发送文本给蓝牙，蓝牙又传送给电脑。 发送：TX
接收：RX
AT指令时勾选新行，发送数据时去掉新行。
SBUF每次只能存储一个字节，如果是字符串的话，那就一个字符一个字符的去发送，，然后先把接收到的放入缓存，完全发送完毕再进行处理
ESP-01s出厂波特率正常是115200
设置ESP8266为9600波特率：AT+UART=9600,8,1,0,0
AT+C
1 //write by:cyt
2 //Time:2017-2-10
3 //Porject Name:key shake_destory
4 #include<reg51.h>
5 #define GPIO_KEY P0///
6 void Delay1ms(unsigned char n);
7 unsigned char Key_Scan() //
简单介绍：
神经网络主要是默认人类脑结构进行的一种代码程序结构的表现，同时是RNN，CNN，DNN的基础。结构上大体上分为三个部分（输入，含隐，输出），各层都有个的讲究，其中，输入层主要是特征处理后的入口，含隐层用来训练相应函数，节点越多，训练出的函数就越复杂，输出层输出相应的预测结果，比较常见的就是多分类了。
算法特点：
&nbs
51单片机引脚ALE/PROG/PSEN/EA/Vpp51单片机的4个控制引脚，其中一个引脚是复位引脚（RST/Vpd）
RST是复位引脚，当RST输入端保持2个机器周期以上高电平时，就实现复位。
ALE/PROG是地址锁存允许信号输出端，在读写外部存储器时，用于锁存低8位地址信号
当单片机正常工作后，ALE以时钟振荡频率的1/6输出固定的脉冲信号.
第二功能PROG是对片内带有4K EPROM的
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2023-10-17 20:46:47
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单片机：英文全称Single-Chip Microcomputer，表示是一个微型计算器，有时也称为MCU（Microcontroller Unit）。 是一种把中央处理器CPU、存储器（RAM\ROM\FLASH等）、输入输出设备（IO、定时器等）集成在一起的电路芯片。 其中单片机内部核心就是CPU、存储器和输入输出设备，它们则通过总线来进行相互连接。 三大
原创
2023-08-04 17:52:13
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说到PID算法，想必大部人并不陌生，PID算法在很多方面都有重要应用，比如电机的速度控制，恒温槽的温度控制，四轴飞行器的平衡控制等等，作为闭环控制系统中的一种重要算法，其优点和可实现性都成为人们的首选。下面简单来讲解一下PID算法：首先PID算法是有比例，积分，微分三部分组成，先说下比例部分，所谓比例部分，就是呈线性关系，举个例子，一个电热丝加热水，开始的时候温度很低，离50℃很大，这时应该加大功
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2023-10-15 14:14:01
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一个牛人的人工智能教程，值得一看，搬运到这里来希望更多人能学习到。 如何将数据输入到神经网络中通过对前面文章的学习，我们已经知道神经网络可以实现真正的人工智能。本小节我会进行详细地讲解，让大家彻底地弄懂神经网络。在仅仅只学完一篇文章后，你肯定依然感觉朦胧，这是正常的，因为不可能用一篇文章就把神经网络给讲清楚了。当你学完本小节所有文章后，你就会感觉豁然开朗了。我们需要弄懂的第一步就是如何将
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2023-10-16 09:04:59
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