文章目录输入数据输入分组信息计算各组均值和标准差正态性检验方差齐性检验单因素方差分析另一种多重比较方法非参数检验使用sink()函数获取结果绘制条形图加误差线把图保存下来小提琴图，加误差线，不要图例小提琴图加箱线图 写毕业课题统计时编写的一段代码，大量数据很快就可以统计出结果并作用，方便的很。 统计使用的是r基础stat包，绘图使用的ggplot2包。都是很常见的，网上教程也很多。输入数据示例为
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2023-06-21 20:14:38
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1.置换检验当数据抽样于非正态分布时，如未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，这时基于随机化和重抽样的统计方法可派上用场。置换检验和自助法 置换检验也称随机检验或重随机化检验步骤：（1） 与参数方法类似，计算观测数据的t统计量，称为t0;（2）  
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2023-06-20 14:06:04
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在C语言中,rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数，是根据一个数，我们可以称它为种子，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态公布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正的随机数，当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的，除非你破坏了系统，为了改变这个种子的值，C提供了sr
交集intersect并集union找不同setdiff判断相同setequal猜你喜欢写在后面 在R语言进行数据分析时，经常需要找不同组间的相同和不同，那你应该掌握如下几个函数，让你事半功倍。交集intersect两个向量的交集，集合可以是数字、字符串等# 两个数值向量取交集
intersect(x=1:4, y = 2:6)
# [1] 2 3 4
# 两个字符向量取交集
intersec
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2023-06-25 15:04:31
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R语言简单操作，数值与向量1 向量与赋值R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量；如，> x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) c()是创建函数，赋值运算符是'<-'，与函数assign()等价> assign("x", c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7))
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2023-09-14 23:17:52
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拴小林 5月25日随机数用途多样，笔者常用于：生成测试数据，生成有规律的数列。原文目录 1 提前认识“set.seed(n)”
2 生成常规数据
2.1 最常见的“c”
2.2 “:“ 等差生成等差为1或-1的向量
2.3 seq 等距向量
2.4 rep(x,n) 重复
2.5 factor() 和 gl()
2.6 paste() 字符连接
2.7 sample() 随机抽样
2
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2023-09-24 06:44:10
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# R语言入门：如何生成100个0
在开始任何编程工作之前，首先要清楚整个流程和目标。今天，我们将学习如何在R语言中生成100个0。以下是我们将要进行的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 安装和设置R环境 |
| 2 | 进入R编程环境
1、直接测试dir()
dat <- read.csv("test.csv", header = F) ## 读取测试数据，实现按照第二列指定次数重复各列
dat
result <- data.frame() ## 创建结果数据框
for (i in 1:nrow(dat)) { ## 利用双循环实现
for (j in 1:dat$V2[i
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2023-06-27 18:39:50
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# R语言 识别2个文件相同
## 一、整体流程
下面是实现“R语言 识别2个文件相同”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读取第一个文件的数据 |
| 2 | 读取第二个文件的数据 |
| 3 | 比较两个文件的数据是否相同 |
| 4 | 输出比较结果 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤一：读取第一个文件的数据
```R
# 读取第一
1、数据分析金字塔2、【文件】-【改变工作目录】3、【程序包】-【设定CRAN镜像】 【程序包】-【安装程序包】4、向量 c() 例：x=c(2,5,8,3,5,9) 例：x=c(1:100) 表示把1 - 100的所有数字都给x这个变量5、查看x的类型：>mode(x)6、查看x的长度：>length
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2023-07-09 17:30:30
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零基础自学R语言 文章目录零基础自学R语言1 R语言介绍1.3 R扩展软件包的安装与管理1.3.1 扩展包使用1.3.2 安装1.3.3 Github和BioConductor的扩展包1.3.4 更新扩展包1.3.5 迁移扩展包1.3.6 项目私有扩展包目录 1 R语言介绍1.3 R扩展软件包的安装与管理1.3.1 扩展包使用R有一万多个扩展软件包，提供了各种各样的功能。在安装基本R软件时， 已经
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2023-09-04 17:00:49
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泊松回归（Poisson regression）是以结局变量为计数结果时的一种回归分析。泊松回归在我们的生活中应用非常广泛，例如：1分钟内过马路人数，1天内火车站的旅客流动数，1天内的银行取钱人数，一周内的销售经营数据等等都可以使用泊松回归进行分析。 今天我们来说说怎么使用R语言进行泊松回归分析，需要使用到robust包和qcc包，先要下载好。我们使用的是robust包知道的stack.dat数据
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2023-06-25 15:34:51
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# 教你如何在R语言中判断相同
## 摘要
在R语言中，判断两个对象是否相同是很常见的操作。本文将会介绍如何在R语言中实现相同判断，并通过步骤展示整个流程。
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 判断相同
判断相同 --> 相同
判断相同 --> 不相同
```
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
## 如何用R语言选出相同的字符
作为一名经验丰富的开发者，我很愿意教会你如何使用R语言来选出相同的字符。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入数据 |
| 步骤二 | 提取相同的字符 |
| 步骤三 | 统计字符出现的频率 |
| 步骤四 | 绘制饼状图 |
现在让我们一步一步来完成这个任务吧。
### 步骤一：导入数据
首
R语言处理文本的能力虽然不强，但适当用用还是可以大幅提高工作效率的，而且有些文本操作还不得不用。高效处理文本少不了正则表达式（regular expression），虽然R在这方面先天不高效，但它处理字符串的绝大多数函数都使用正则表达式。0、正则表达式简介：正则表达式不是R的专属内容，所以用0编号，这里也只简单介绍，更详细的内容请查阅其他文章。正则表达式是用于描述/匹配一个文本集合的表达式。1.
# 随机数生成及使用在R语言中的应用
在数据分析和统计学中，随机数的生成是一个非常重要的概念。R语言作为一种广泛应用于数据科学和统计学领域的编程语言，提供了丰富的函数和库来生成和处理随机数。本文将介绍如何在R语言中生成100个随机数字，并展示如何使用这些数字进行数据分析。
## 生成随机数
在R语言中，可以使用`runif()`函数来生成一个或多个随机数。该函数的语法如下所示：
```R
## R语言实现“识别相同”的步骤
为了帮助你学习如何在R语言中实现“识别相同”，我将为你详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例。首先，我们需要明确这个任务的具体步骤，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------------|
|
# R语言 列名相同
在R语言中，数据框（data frame）是一种常用的数据结构，用于存储和处理数据。数据框由行和列组成，每一列都有一个唯一的列名。在实际应用中，我们经常需要处理具有相同列名的数据框。本文将介绍在R语言中处理列名相同的数据框的方法，并提供一些示例代码。
## 为什么会有列名相同的数据框？
在某些情况下，我们可能需要将不同来源的数据合并到一个数据框中。例如，我们可能从不同的
本期推文我们从广义向量出发，从属性的角度，深度解析 R 语言常用数据结构及其内在关联逻辑梳理广义的向量包括两种：atomic vector 和 List (列表)，而我们常说的狭义的向量就是指 atomic vector，正如其名字所传达的意思一样，它就像原子一样能通过增加属性从而形成更复杂的数据类型。另外NULL虽然不属于向量，但它常被作为长度为零的向量。下图显示了它们的基本关系。 atomic
建议：如果只是处理（小）数据的，用R。结果更可靠，速度可以接受，上手方便，多有现成的命令、程序可以用。要自己搞个算法、处理大数据、计算量大的，用python。开发效率高，一切尽在掌握。概述在真实的数据科学世界里，我们会有两个极端，一个是业务，一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析（Data Analysis），也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building)
