随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。前言随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(D
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2023-09-26 13:38:32
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一、简介 数据仓库(Data Warehouse,DW)由两个主要部分构成:首先是一个整合的决策支持数据库,其次是用于收集、清洗、转换、存储来自于各种操作型数据源和外部数据源数据的相关软件程序。两者结合以支持历史的、分析的和商务智能(Business Intelligence,BI)的需求。一个数据仓库也可能包括若干相关的数据集市,它们都是数据仓库数据库的子集副本。从广义上说,用于为商务智能提供
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2023-06-09 15:20:22
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商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM商业智能BI(Business Intelligence) 。相比于数据仓库、数据挖掘，它是一个更大的概念。商业智能可以说是基于数据仓库，经过了数据挖掘后，得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个金矿，数据挖掘是炼金术，而商业报告则是黄金。数据仓库DW(Data Warehouse) 。它可以说是 BI 这个房子的地基，搭建好 DW 这个地基之后，才
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2021-03-02 20:24:05
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今天小编整理的主要内容是：商业智能（BI）什么是商业智能商业智能（Business Intelligence, BI）通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识，帮组组织做出明智的业务经营决策。从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。商业智能的特点商业智能由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能涉及的数据量大，运作复杂
第三章 数据仓库自从数据仓库的概念被提出以来，它已经经历了从探索阶段到实用阶段的发展历程。在当前的经济形势下，企业面临着越来越大的市场竞争和经济增长的减缓，需要通过提高效率和准确性来应对挑战。数据仓库作为一种高效集成、管理数据的技术，已经成为企业管理和决策的重要工具之一。随着信息技术的广泛应用和数据的爆炸式增长，企业面临着组织和管理数据的难题，数据仓库作为一种高效的数据管理技术，可以帮助企业有效地
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2023-08-18 14:43:16
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数据仓库建成之后，如何从投资中获得最大的收益？答案是分析数据。分析数据是指从数据仓库中观察和分析数据，以获得有价值的信息，即insight。一，数据分析的价值最有前景的数据分析是面向未来的数据分析，换种说法，就是利用数据仓库中的历史数据来预测。大多数商业智能环境中的分析是面向过去的，通过分析企业在经营过程产生的历史数据，来对企业的运营情况进行监控。通过报表工具，实现数据分析结果的可视化，比如，分析
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2023-06-08 13:34:27
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抽取处理需要重点考虑增量抽取，也被称为变化数据捕获，简称CDC。 假设一个数据仓库系统，在每天夜里的业务低峰时间从操作型源系统抽取数据，那么增量抽取只需要过去24小时内发生变化的数据。变化数据捕获也是建立准实时数据仓库的关键技术。CDC能够帮助你识别从上次提取之后发生变化的数据。 常用的变化数据捕获方法有时间戳、快照、触发器和日志四种。时间戳方法需要源系统有相应的数据列表示最后的数据变化。（弱点：
# 基于数据仓库实现智能BI
随着数据量的爆炸式增长，企业愈发意识到数据的价值。在这种背景下，智能商务智能（BI）工具应运而生，为企业决策提供及时、准确的数据支持。本文将探讨如何基于数据仓库实现智能BI，并通过代码示例帮助读者理解。
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一个用于存储大量历史数据的系统，它能够整合来自多个数据源的信息，并进行组织和优化。数据仓库结构通常包括：
- **ETL（提
商业智能(Busines lnteligence)简称BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
伴随数据库技术的提高和数据处理技术的发展以及各行业业务自动化的实现，商业领域产生了大量的业务数据，要从这海量数据中提取出真正有价值的信息，将数据转化为知识，以支持商业决策，需要用到能提取、存储有用信息，支持决策的数据仓库(DW)、联机分析处
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2008-12-18 18:49:25
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2022年6月1日记录，这又干了3年的数仓，感慨很多吧，觉得做好确实不容易，技术要精细的话，从底层代码到上层架构都要认真思考。一、数据仓库是什么 引用百度百科：数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报
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2023-07-28 22:37:36
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商业智能（Business Intelligence，简称：BI）数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、清洗、管理和分析汇聚数据，将这些数据转化为有用的信息，展示，可视化。利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行
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2023-08-12 13:57:05
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离线数仓和bi开发的实践和思考背景什么是数据仓库分层设计维度建模低代码平台做什么？理想vs现实，数仓实践中踩坑以及思考 背景笔者在来唯品会之前主要的工作内容主要是依托于公司自研的bi低代码平台进行报表、图表开发工作，在此基础上做产品化的探索。因此在离线数仓建模和开发有过一些实践，也有一些思考，在此尝试做一点简要的梳理。什么是数据仓库首先先简单说明一下，什么是数据仓库。数据仓库是一个数据存储的集合
数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。l 源数据层（ODS）：此层数据无任何更改，直接沿用外围系统数据结构和数据，不对外开放；为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。l 数据仓库层（DW）：也称为细节层，DW 层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据，即对源系统数据进行
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2023-07-18 13:44:37
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大体方向为 临时提数-->报表系统及数据仓库建设-->自助数据分析平台-->数据应用 此方向是根据其基础性进行排序,非固定顺序, 如在临时提数阶段,也可以建设数据仓库,提高临时提数的质量与速度. 临时提数: 在初期, 因无一个成熟的报表系统,故业务部门会有很多日常数据需求, 此时BI会做很多临时提数需求.在这个过程
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2023-07-07 10:58:13
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数据仓库究竟是什么？它和事务交易处理系统（OLTP）又有什么区别？初次接触它的朋友往往觉得它很神秘、很复杂，其实不然。今天就和大家来认识一下数据仓库的本质，以及在实施商务智能过程中它的一些设计技巧。 Ralph Kimball，数据仓库（Data Warehouse，DW）领域最权威的专家之一，曾下过这样的结论：BI系统=数据仓库。或许这
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2023-08-18 21:14:06
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Table of Contents 一：数据仓库1.1 概述1.2 维度建模1.2.1 星型模型 1.2.2 雪花模型 1.2.3 事实星座模型1.2.4 三种模型对比 1.3 事实表和维度表二：商业智能（BI） 三：OLAP 3.1 什么是OLA
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2023-08-24 13:01:10
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商业数据仓库（Business Data Warehouse，BDW）是一个用于集成和分析企业内部和外部数据的系统。它能够帮助企业更好地了解自己的业务状况，支持决策制定和业务改进。
首先，让我们来看一下实现商业数据仓库的步骤。我们可以用一个表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据抽取 | 从各个业务系统和外部数据源中抽取数据 |
| 2. 数
BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值的过程就是Business Intelligence analy
如今，我们似乎生活在一个被数据包围的时代，各方面都离不开数据。这种现象在企业的经营活动中尤为明显。在这样的市场环境下，商业智能应运而生，但你真的明白商业智能吗？以下小编将会从商业智能概念和商业智能四大核心技术两个方面进行分析，让大家能对商业智能有更好的了解。 一、商业智能的概念商业智能(简称BI)，也叫商务智能，是指运用现代数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数
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2023-07-13 20:29:21
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如果把商业智能（BI）比喻成一个房子，那么数据仓库就是它的地基。一句话总结：数据仓库是BI背后的引擎。 数据仓库：从字面意义上即数据的仓库，是为了把操作型数据集成到统一的环境中，以提供决策型数据访问。数据仓库关注的是解决数据一致性，可信性，集合性.......这些问题，把越来越复杂的业务数据转化成对于业务运营、业务分析来说简单易用的数据形式。数据仓库的终极目标是让数据应用人员(无论是CE
