HoughLinesP参数分析void HoughLinesP(InputArray image,OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double minLineLength=0,double maxLineGap=0 )image为输入图像，要求是单通道，8位图像lines为输出参数，4个元素表示，即直线的起始和
Hough变换一、Hough线变换1.1 标准、多尺度hough变换cv2.HoughLine()1.2 渐进概率hough变换cv2.HoughLineP()二、Hough圆变换cv2.HoughCircles（） hough变换是一种用于检测线、圆或者图像中其他简单形状的方法。 一、Hough线变换 hough线变换的基本理论是：二进制图像中的任何点都可能属于某些可能的线。如果将每条
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2024-03-28 12:46:56
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1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口
7、cvCreateFileCapture：通过参数设
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2024-09-07 12:48:27
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在这篇博文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 OpenCV 画斜线的过程。通过简单的步骤和代码实现，我们可以轻松地在图像上绘制斜线。接下来，我们会详细讲解整个过程，包括背景知识、如何对图像进行操作、以及使用的代码示例。
### 协议背景
首先，我们来看一下 OpenCV 的发展。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉
图像融合✔️ 图像融合： 背景：图像融合是图像处理的一个基本问题，目的是将源图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像生成一个新的图像。在对图像进行合成的过程中，为了使合成后的图像更自然，合成边界应当保持无缝。但如果源图像和目标图像有着明显不同的纹理特征，则直接合成后的图像会存在明显的边界。 引入：基于泊松方程而引入的泊松融合求解像素最优值的方法，在保留了源图像梯度信息的同时，融合源图像与目标图像。
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2024-09-20 22:03:23
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python及opencv环境搭建完成后，开始正式的学习阶段。使用工具Python3.5，使用库numpy；opencv，一.OpenCV的图像读取显示及保存1. cv2.imread(filename、flag）读入图像（1）fliename 按照网上的说法，opencv的imread()不支持右斜线的路径书写（“D:\img\1.jpg”）方式。但是！！！经过实验发现i
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2024-02-27 12:48:47
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提取步骤输入彩色图像*imread**转换为灰度图像cvtColor转换为二值图像adaptiveThreshold定义结构元素（异形卷积核）开操作(腐蚀+膨胀)提取水平与垂直线，消除斜线adaptiveThreshold 自适应阈值操作APIvoid adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int a
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2023-11-10 19:10:07
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# 使用Java OpenCV查找斜线轮廓
在计算机视觉领域，OpenCV是一个非常重要的库，它为图像处理提供了完备的功能。今天，我们将探讨如何使用Java OpenCV库来查找图像中的斜线轮廓，具体过程将通过代码示例和流程图来展示。
## 准备工作
首先，你需要确保你的Java环境中已经安装了OpenCV。如果还没有安装，可以从OpenCV官方网站下载并按照指引进行安装。然后，将OpenC
一、本节知识预览 1、 怎样遍历图像的每一个像素点？ 2、 opencv图像矩阵怎么被存储的？ 3、 怎样衡量我们算法的性能？ 4、 什么是查表，为什么要使用它们？二、什么是查表，为什么要使用它们？ 假设一张三通道RGB图像，每个像素通道有256种不同颜色取值，那么一个像素点可能有256*256*256（1600多万）种可能颜色取值，这对于
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2023-10-11 12:06:42
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目录一、Opencv中常用的图像的读取方法二、形态学操作中核的生成getStructuringElement()函数三、Opencv中图像的三种二值化:threshold、adaptiveThreshold、Otsu 二值化四、图像模糊均值滤波Blur()函数 一、Opencv中常用的图像的读取方法1、直接根据图片路径进行读入String img_path = "C:/Users/mak
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2024-02-13 21:06:56
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目 录 1.1 地图和地表 1.2 斜视角游戏中的视角 1.3 Tile图片的拼接 1.4 不同地表间的过渡 1.5 地图数据结构的定义 -------------------------------------------------------------------------------- 这篇关于斜视角游戏的文章节选于前段时间我根据自己的实践体会写的一篇关于游戏制作的文章。对
本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
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2024-03-23 09:28:53
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文章目录前言一、函数介绍1、HoughLinesP2、HoughCircles3、findContours4、 drawContours二、演示1、GUI2、代码实现总结 前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLin
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2024-08-21 14:01:04
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一、前言物体检测分类是一种机器学习任务，旨在识别图像或视频中的物体，并将其分为不同的类别。与传统的物体分类任务不同，物体检测分类不仅可以确定图像中物体的类别，还可以确定它们在图像中的位置和边界框。物体检测分类通常涉及以下步骤：数据收集和标注：收集包含不同类别物体的图像或视频数据，并进行标注，标注包括每个物体的类别和边界框信息。特征提取：使用图像处理和计算机视觉技术，从收集的图像中提取有用的特征。这
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2024-03-05 14:06:38
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Haar级联由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化，一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此，提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即：从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征，但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧氏距离来度量。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类
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2024-03-17 17:53:24
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本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 关于opencv中hog的源码分析，可以参考本人的另一篇博客：opencv源码解析之(6)：hog源码分析开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCrea
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2024-04-28 11:21:36
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一个不知名大学生，江湖人称菜狗 original author: jacky Li Time of completion：2023.2.7 Last edited: 2023.2.7导读本文将使用Python、OpenCV对人脸进行检测，防止痴呆后忘了Quiet。目录基于OpenCV的视频处理 - 人脸检测拍摄影片检测人脸保存面孔和摘要视频输出运行中的管道作者有言基于OpenCV的视频
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2024-04-22 14:27:56
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c++版本opencv（36.霍夫直线检测37.直线类型与线段-）一、36.霍夫直线检测-二，37.直线类型与线段- 来自网易云课堂贾志刚老师 一、36.霍夫直线检测-同一条直线上的点，r和c塔应该一样！二，37.直线类型与线段- 那通过这两个例子呢，也是告诉大家霍夫直线检测呢，一个是原始数据类型，另外一个的话就是啊，直接是出来线段的，顶点坐标的，那这两个呢，各有各的应用场景，那通过这个例子的话
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2024-05-07 21:00:26
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1、Opencv DNN1.1 opencv DNNOpenCV DNN githubDeep Neural Networks (dnn module)（opencv dnn 教程）TensorFlow Object Detection APIROS工程不使用ROS自带的OpenCVhttps://github.com/Smorodov/Multitarget-trackerhttps://git
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2024-05-22 22:22:48
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简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV的官方网址为：https://opencv.org/， 其Gi
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2024-04-22 14:45:26
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