python及opencv环境搭建完成后，开始正式的学习阶段。

使用工具Python3.5，
使用库numpy；opencv，


一.OpenCV的图像读取显示及保存

1. cv2.imread(filename、flag）读入图像

（1）fliename   

按照网上的说法，opencv的imread()不支持右斜线的路径书写（“D:\img\1.jpg”）方式。但是！！！经过实验发现imread()除了不支持单右斜线形式，其他斜线形式都支持！！！比如双右斜线形式（“D:\\img\\1.jpg”）、双左斜线形式（“D://img//1.jpg”）、单左斜线形式（“D:/img/1.jpg”）、前述三种斜线混合型式也是支持的。

（2）flag

有关第2个参数，官方说明是这样的：

Flags specifying the color type of a loaded image:

  • CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH - If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.
  • CV_LOAD_IMAGE_COLOR - If set, always convert image to the color one
  • CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE - If set, always convert image to the grayscale one
  • Note
    In the current implementation the alpha channel, if any, is stripped from the output image. Use negative value if you need the alpha channel.
  • =0
  • <0

flag是一个标记位，取值从-1到3，也有对应的宏定义。

CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED – 在每个通道中，每个像素的位深为8 bit，通道数（颜色）保持不变。

CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE – 位深=8 bit 通道数=1（颜色变灰）
CV_LOAD_IMAGE_COLOR -位深=?, 通道数=3
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH – 位深不变 ,通道数=?
CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR – 位深=?, 通道数不变

（3）用法

    import cv2

    img = cv2.imread('45.jpg',0) 

2. cv2.imshow()显示图像

    

cv2.imshow('image',img)

单独使用imshow的时候会生成一个命名为‘image’的窗口来显示图像。但是默认的创建窗口的namedWindow参数为WINDOW_AUTOSIZE。窗口大小会自动调整以适应所显示的图像，但是不能更改大小。

cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)

在调用cv2.imshow('image',img）namedWindow参数为WINDOW_NORMAL，则用户便可以改变窗口的大小（没有限制)。


opencv 去除横线 opencv斜线提取_显示图像

3. cv2.imwrite(filename、img）保存图像

bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>());

(1)filename

待写入的文件名。保存图像的格式由扩展名决定。

(2)img

一般为一个Mat类型的图像。

图像要求：单通道或三通道图像，8bit或16bit无符号数，其他类型输入需要用函数进行转换 （这个还是挺重要的，之前想存一个float型的Mat， 发现并没有好的办法，最后解决方案是存成xml文件）：

  • convertTo: 转换数据类型不同的Mat
  • cvtColor: 转换不同通道的Mat (利用第四个参数)

(3)params

特定格式保存的参数编码：

  • JPEG：params表示0到100的图片质量（CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY），默认值为95；
  • PNG：params表示压缩级别（CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION），从0到9，其值越大，压缩尺寸越小，压缩时间越长；
  • PPM / PGM / PBM：params表示二进制格式标志（CV_IMWRITE_PXM_BINARY），取值为0或1，默认值是1。

    cv2.imwrite('messigray.png',img)

4. 练习

练习加载一个灰度图，显示图片，按下‘s’键保存后退出，或者按下ESC键退出不保存

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('45.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k==27:
    cv2.destroyAllWindows() #wait for ESC key to exitelif k == ord('s'):
    cv2.imwrite('46.png',img) #wait for 's' key to save and
exit
cv2.destoryAllWindows()

如果用的是64位系统，需将key=cv2.waitKey(0)改为k=cv2.waitKey(0)&0xFF @！！

5. Matplotlib是需要掌握的绘图库

    示例用法如下：

import numpy as np
 
    import cv2
    from matplotlib import pyplot as plt
    img =cv2.imread('45.jpg',0)
    plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation = 'bicubic')
    plt.xticks([]),plt.yticks([]) #to hide tick values on X and Y axis
    plt.show()