Motivation之前从来没有用过集群,跑代码都是用单独的服务器,第一次上手组里的集群懵逼了一天。中文的博客大部分都写的很一般,有些我想知道的问题也找不到答案。所以就想着,自己一遍学习一边记录一下,做成一个入门的介绍,方便自己和其他新入门的朋友查看。查看节点状态sinfo输出参数的含义PARRITION:节点所在分区
AVAIL:分区状态,up 标识可用,down 标识不可用
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                            2024-05-29 07:08:30
                            
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            SLURM (Simple Linux Utility for Resouce Management)非常成熟的开源社区集群批处理调度系统。介绍2008年左右起源于LLNL实验室, 最新版本20.11开源软件(约50万行c源码),开发和发布一直活跃用户群: Top10里有5家使用(天河HPC是其一)商业公司SchedMD提供顾问咨询服务完善的插件为用户提供较便利的扩展功能特点:结构清晰、功能丰富、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先决条件在本教程中我们将使用到一个轻量级的模拟器,请使用以下命令来安装:  $ sudo apt-get install ros-<distro>-ros-tutorials  用你使用的ROS发行版本名称(例如electric、fuerte、groovy、hydro等)替换掉'<distro>'。    
 图概念概述Nodes:节点,一个节点即为一个可执            
                
         
            
            
            
            4、安装storm
4.1、下载安装包
 wget    http://124.202.164.6/files/1139000006794ECA/apache.fayea.com/storm/apache-storm-0.9.5/apache-storm-0.9.5.tar.gz
 
4.2、解压安装包
tar -zxvf apache-storm-0.9.5.tar.gz -C /export/            
                
         
            
            
            
            ROS常用命令查看ROS计算图:计算图是ROS当中非常重要的概念,通过计算图可以查看整个ROS系统的整体架构,从计算图中可以看到整个系统中有哪些节点和这些节点的关系。ROS给我们提供可视化查看计算图的工具,把主要资源以计算图可视化显示出来。命令:$ rqt_graph查看当前系统所有节点:$ rosnode list查看节点具体信息:$ rosonde info /(节点名)查看当前系统当中有哪些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现有集群是docker默认的bridge网络模型,不支持跨节点通信。因此部署网络插件calico. 另外需要把kubelet的网络模型改成cni(--network-plugin=cni).calico官网(https://docs.projectcalico.org/getting-started/kubernetes/self-managed-onprem/onpremises)给出的安装步骤            
                
         
            
            
            
            目录一、环境说明二、问题记录Database settings not recommended values: innodb_buffer_pool_size innodb_lock_wait_timeout错误解决办法参考如下链接:cannot find cgroup plugin  cgroup/v2缺少debuild软件包导致的pyxis编译错误缺少libslurm-dev导致无法编译            
                
         
            
            
            
              1. 概述Slurm 是一个开源、容错、高可伸缩的集群管理和大型小型 Linux 集群作业调度系统。slurm不需要对操作系统内核进行修改,而是相对独立的。 
作为集群工作负载管理器。slurm有三个关键功能:首先,它在一段时间内为用户分配独占或者非独占的计算资源,以便他们能够执行工作任务其次,它能提供一个框架,用于在分配的节点集上启动,执行,监视工作,通常是并行作业任务最后,它通过管理挂起的            
                
         
            
            
            
            将GPU版本的代码转换为CPU版本通常需要考虑一些关键因素,因为GPU和CPU在架构和并行计算方面有很大的差异。下面是一些一般性的指导原则:1.并行化结构: GPU通常是为大规模并行计算而设计的,而CPU更倾向于处理串行任务。因此,GPU代码通常使用并行编程模型(如CUDA、OpenCL)来利用大量的核心。在将代码转换为CPU版本时,你可能需要重新设计算法以更好地适应CPU的串行性能。 2.线程和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以下这段文字翻译自技术大牛Brendan Gregg和Jim Mauro 2011年的著作:《DTrace: Dynamic Tracing in Oracle Solaris, Mac OS X and FreeBSD》第三章《System View》里关于CPU利用率的一个介绍(56页)。个人觉得写得很清晰,就把它翻译出来,希望能让更多人对CPU利用率有正确的理解。翻译有错之处,还希望大家批评            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Slurm管理和使用集群节点资源主要分为四个环节:分别是初始化节点资源、更新节点资源、测试节点资源可用、实际分配节点资源。1. 初始化节点资源slurmctld初始化时解析节点配置文件,借助几个全局数据结构(select插件中也有几个数据结构):node_record_table_ptr节点数组,保存所有节点描述符node_hash_table节点哈希表,保存所有节点描述符,加快查找no            
                
         
            
            
            
            学SLAM的小姑娘2017年1月20号正式定下了研究生期间的研究方向:SLAM,之前的我是完全不懂什么叫SLAM(Simultaneous Localization and Mapping),叫做同时定位与地图重建,主要解决了机器人的位姿和地图构建,从我现在的理解,也就是这样了。     本学期开始,重装了系统,用的时Ubuntu14.04,瞬间感觉自己电脑无比干净,因为是个Linux菜鸟,上学期            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Slurm调度GPU
### 概述
Slurm是一个开源的集群管理工具,用于在大规模计算机集群中调度、管理作业。在需要使用GPU的任务中,Slurm可以帮助我们有效地管理GPU资源,以实现并行计算的加速。本文将介绍如何在Slurm中实现GPU的调度。
### 流程图
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. 创建Slurm配置文件 | 在集群的主机上创建Slur            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相关手册与软件准备官方使用手册安装前置软件FileZilla传输数据filezilla是一款用于与远程服务器传输数据的软件。 下载FileZilla,下载教程参考 FileZilla官方使用说明:https://welcome.filezilla-project.org/welcome?type=client&category=documentation_network&versi            
                
         
            
            
            
            WIN10python3.7配置MaskRCNN环境及demo测试(tensorflow-gpu1.x)一.工具二. 环境搭建三.下载mask_R-CNN四.运行demo进行测试 #本文参考了各种配置教程,最终完成mask_R-CNN环境搭建与demo测试。一.工具python3.7与pycharm;CUDA 9.0 Toolkit,tensorflow2.0以下最好都用cuda 9.0(pat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            GPU解决方案可提供出色的性能和功能,并推动从桌面设备到数据中心再到云端的创新。不管是开发先进的产品,讲述身临其境的故事,还是重塑未来的城市,GPU都可以帮您更好更快地实现目标。我们整理了一下问答中一些常见的问题供大家参考,快来看看日常工作中有没有遇到同样的问题吧~1、UNITY 有光线追踪吗?Unity在去年3月份就宣布提供针对NVIDIA RTX实时光线追踪技术的支持,实时光线追            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            提交交互式任务交互式任务是一种特殊的队列任务,在该模式下,用户可以直接登录到计算节点,此后 所有的操作都在这个节点上进行。这个功能主要是方便用户在服务器上调试程序, 以便能够实时看到程序的输出。 我们需要使用 salloc 命令来分配交互式任务所需的资源,它的语法为$ salloc [申请资源]其中,用户需要以选项的方式指定申请的资源,这些选项与 SLURM 脚本中的选项基本 相同。常用选项为:-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Slurm配置文件配置文件示例slurm.conf是Slurm的核心配置文件,它描述了一般的Slurm 配置信息、要管理的节点、有关 如何将这些节点分组到分区中,以及各种调度 与这些分区关联的参数。该配置文件在群集中的所有节点上保持一致。如果修改了slurm.conf相关配置文件,诸如slurmctld端口等,需要使用scontrol reconfigure重新配置。(注意:slurm.conf是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            编写Slurm脚本#!/bin/bash
#SBATCH -J test              # 作业名是 test
#SBATCH -p cpu               # 提交到 cpu 分区
#SBATCH -N 1                 # 使用一个节点
#SBATCH --cpus-per-task=1    # 每个进程占用一个 cpu 核心
#SBATCH -t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Slurm GPU调度配置是在Kubernetes集群中使用Slurm作为调度器来实现GPU资源的调度和管理。在使用Slurm进行GPU调度配置时,需要使用一些特定的命令和设置来实现。下面我将详细介绍整个过程,并给出相应的代码示例。
首先,让我们来看一下整个流程的步骤:
| 步骤 | 操作   | 说明                     |
|------|----------|---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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