4、安装storm 4.1、下载安装包 wget http://124.202.164.6/files/1139000006794ECA/apache.fayea.com/storm/apache-storm-0.9.5/apache-storm-0.9.5.tar.gz 4.2、解压安装包 tar -zxvf apache-storm-0.9.5.tar.gz -C /export/
相关手册与软件准备官方使用手册安装前置软件FileZilla传输数据filezilla是一款用于与远程服务器传输数据的软件。 下载FileZilla,下载教程参考 FileZilla官方使用说明:https://welcome.filezilla-project.org/welcome?type=client&category=documentation_network&versi
一、为什么出现synchronized    对于程序员而言,不管是在平常的工作中还是面试中,都会经常用到或者被问到synchronized。在多线程并发编程中,synchronized早已是元老级的角色了,很多人都称其为重量级锁,但是随着Java SE 1.6对其进行各种优化之后,便显得不再是那么的重了,原因下面就讲。正是因为多线程并发的出现,便产生了线程
转载 2024-09-18 08:43:38
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NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的简称,它是一个实现多GPU的collective communication通信(all-gather, reduce, broadcast)库,Nvidia做了很多优化,以在PCIe、Nvlink、InfiniBand上实现较高的通信速度。 之前我们使用digits5的时候可以采用多片卡
openGauss作为一款企业级开源关系型数据库,具有高性能,高可用,高安全,易运维等特点。CM的加入,使openGauss集群在易运维,可靠性等方面进一步提升。 CM是什么? CM(Cluster Manager)是一款集群资源管理软件。支持自定义资源监控,提供了数据库主备的状态监控、网络通信故障监控、文件系统故障监控、故障自动主备切换等能力。 CM能做什么? CM提供了丰富的
前言在深度学习中,要使用大量GPU进行计算。 而GPU往往价格不菲,随着模型变得越复杂,数据量积累,进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。解决方案阿里云容器服务提供的深度学习解决方案,基于Kubernetes为核心,支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。除了CPU,Memory 等基础指标外,还可以以GPU资源维度进行节点弹性扩缩容。在深度学习常场景里,我们可以实现
转载 2024-04-24 13:06:17
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Motivation之前从来没有用过集群,跑代码都是用单独的服务器,第一次上手组里的集群懵逼了一天。中文的博客大部分都写的很一般,有些我想知道的问题也找不到答案。所以就想着,自己一遍学习一边记录一下,做成一个入门的介绍,方便自己和其他新入门的朋友查看查看节点状态sinfo输出参数的含义PARRITION:节点所在分区 AVAIL:分区状态,up 标识可用,down 标识不可用 TIMELIMIT
一、环境与说明Linux 系统:Suse11(SLES-11-SP3-DVD-x86_64-GM-DVD1)Redis 安装包:redis-4.0.11.tar.gz二、Cluster集群说明     Redis 的集群方案有三种:主从复制,哨兵模式和集群。在 redis3.0 及之后的版本中加入 Cluster 集群方式,实现了 Redis 的分布式存储,
## -搭建准备 -集群的搭建最好使用纯净的Solr进行搭建,也就是不要核心库,SolrCloud在搭建好可以自主创建核心库不需要搭建之前就进行核心库的配置 - 在搭建SolrCloud之前搭建好zookeeper集群 - 安装好JDK1.8以上1.将之间搭建好的单机Solr复制一份并将核心库删除2.创建SolrCloud目录进行伪集群的存储目录 3.移动solrhome到solrCl
GPU版本的代码转换为CPU版本通常需要考虑一些关键因素,因为GPU和CPU在架构和并行计算方面有很大的差异。下面是一些一般性的指导原则:1.并行化结构: GPU通常是为大规模并行计算而设计的,而CPU更倾向于处理串行任务。因此,GPU代码通常使用并行编程模型(如CUDA、OpenCL)来利用大量的核心。在将代码转换为CPU版本时,你可能需要重新设计算法以更好地适应CPU的串行性能。 2.线程和
以下这段文字翻译自技术大牛Brendan Gregg和Jim Mauro 2011年的著作:《DTrace: Dynamic Tracing in Oracle Solaris, Mac OS X and FreeBSD》第三章《System View》里关于CPU利用率的一个介绍(56页)。个人觉得写得很清晰,就把它翻译出来,希望能让更多人对CPU利用率有正确的理解。翻译有错之处,还希望大家批评
转载 2024-05-25 12:52:19
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初衷 首先,slurm搭建的初衷是为了将我多个GPU机器连接起来,从来利用多台机器的计算能力,提高计算效率,之前
原创 2024-06-04 11:02:24
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SLURM (Simple Linux Utility for Resouce Management)非常成熟的开源社区集群批处理调度系统。介绍2008年左右起源于LLNL实验室, 最新版本20.11开源软件(约50万行c源码),开发和发布一直活跃用户群: Top10里有5家使用(天河HPC是其一)商业公司SchedMD提供顾问咨询服务完善的插件为用户提供较便利的扩展功能特点:结构清晰、功能丰富、
学SLAM的小姑娘2017年1月20号正式定下了研究生期间的研究方向:SLAM,之前的我是完全不懂什么叫SLAM(Simultaneous Localization and Mapping),叫做同时定位与地图重建,主要解决了机器人的位姿和地图构建,从我现在的理解,也就是这样了。     本学期开始,重装了系统,用的时Ubuntu14.04,瞬间感觉自己电脑无比干净,因为是个Linux菜鸟,上学期
转载 2024-10-15 16:47:35
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# 实现SLURM集群 ## 简介 SLURM(Simple Linux Utility for Resource Management)是一个开源的集群管理系统,用于Linux集群的资源管理和作业调度。通过SLURM,可以很方便地管理计算集群上的作业任务,实现资源的合理分配和调度。 ## 流程 下面是实现SLURM集群的主要步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | |
原创 2024-05-27 10:21:12
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## Slurm调度GPU ### 概述 Slurm是一个开源的集群管理工具,用于在大规模计算机集群中调度、管理作业。在需要使用GPU的任务中,Slurm可以帮助我们有效地管理GPU资源,以实现并行计算的加速。本文将介绍如何在Slurm中实现GPU的调度。 ### 流程图 | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1. 创建Slurm配置文件 | 在集群的主机上创建Slur
原创 2024-05-16 10:15:57
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WIN10python3.7配置MaskRCNN环境及demo测试(tensorflow-gpu1.x)一.工具二. 环境搭建三.下载mask_R-CNN四.运行demo进行测试 #本文参考了各种配置教程,最终完成mask_R-CNN环境搭建与demo测试。一.工具python3.7与pycharm;CUDA 9.0 Toolkit,tensorflow2.0以下最好都用cuda 9.0(pat
转载 2024-09-27 14:34:29
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GPU解决方案可提供出色的性能和功能,并推动从桌面设备到数据中心再到云端的创新。不管是开发先进的产品,讲述身临其境的故事,还是重塑未来的城市,GPU都可以帮您更好更快地实现目标。我们整理了一下问答中一些常见的问题供大家参考,快来看看日常工作中有没有遇到同样的问题吧~1、UNITY 有光线追踪吗?Unity在去年3月份就宣布提供针对NVIDIA RTX实时光线追踪技术的支持,实时光线追
Slurm集群监控是管理和监视Slurm集群中各种资源和作业运行情况的重要工作。在本文中,我将向你介绍如何实现Slurm集群监控的过程,并提供相应的代码示例。首先,让我们来看一下整个流程: | 步骤 | 操作 | |:----:|:--------------------:| | 1 | 安装Prometheus和Grafana | | 2 | 配置P
原创 2024-04-25 10:58:57
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在Kubernetes(K8S)中使用SLURM进行集群调度是一种常见的方式,可以帮助实现资源的高效利用和作业的自动调度。在本文中,我将向你介绍如何在Kubernetes集群上使用SLURM进行作业调度。 首先,让我们了解一下整个流程。在使用SLURM进行集群调度时,通常可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 在Kubernetes集
原创 2024-04-29 12:06:07
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