面试中经常会碰到让面试者根据题目写出相应的sql，然后针对sql语句进行优化，这就考察到了索引和sql执行策略方面的知识。通过写sql可以看出一个程序猿的逻辑思维能力和sql语法功底。今天就为大家梳理一下mysql索引、书写规范和sql性能优化相关的知识。 一、Mysql索引1、索引的作用简单来说，索引是为了加快查询速度来设置的。索引可以快速找出某一列中含有特定值的行，如果不使用索引，m
转载
2024-03-18 20:44:13
106阅读
在应用系统中，尤其在联机事物处理系统中，对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统的标准。而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法。在良好的数据库设计基础上，能够有效地索引是SQL Server取得高性能的基础,SQL Server采用基于代价的优化模型,他对每一个提交的有关表的查询，决定是否使用索引或用哪一个索引。因为查询执行的大部门开销是磁盘I/O，使用索引提高性能的一个主
转载
2024-03-18 09:49:32
172阅读
一、存储结构 在SQL Server中，有许多不同的可用排列规则选项。 二进制：按字符的数字表示形式排序(ASCII码中，用数字32表示空格，用68表示字母"D")。因为所有内容都表示为数字，所以处理起来速度最快，遗憾的是，它并不总是如人们所想象，在WHERE子句中进行比较时，使用该选项会造成严重的混乱。 字典顺序：这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样，但是少有不同，可以设置大量不同的额
SQL Server 索引结构及其使用（一）
作者：freedk
一、深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下
转载
2024-05-24 19:34:10
129阅读
首先说明一下为什么要使用索引。数据行在数据库中是无序存储的，对于一组无序的数据，要想从中找出对我们有用的数据，唯一的办法就是遍历，而对于海量数据来说，遍历无疑是耗时费力的选择，其效率可能会让我们无法忍的。为了能让我们有的所矢，像卫星定位一样一下子就找到我们所需要的数据，而不用花费大量的时间和精力去遍历那些无用的数据，就要用到索引。按照首字母进行排序。于是我们就知道在索引表里从N开头的单词开始寻找
转载
2024-08-18 14:35:37
39阅读
前言上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响，对数据库一直在强调的性能优化，所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的，简短的内容，深入的理解，Always to review the basics。透过索引来看查询执行计划我们首先来看看第一个例子1、默认使用索引 USE TSQL2012
GO
SELECT orderid
FROM Sales.Orders
SELECT
转载
2024-04-12 05:34:14
177阅读
MySQL如何查看SQL查询是否用到了索引？ 1. 概述 explain索引 是提高MySQL查询性能的非常有用的一个工具，当我们对数据库中的某些字段建立了索引，那么怎么查看在执行的SQL查询的过程中是否用到了这些索引呢？查询SQL语句的执行情况通常通过关键字 explain 来进行.explain
v.
解释，说明；说明（……的）原因，解释（……的）理由2. 实践2.1 建表例如，如下的数据表u
转载
2024-07-17 13:19:22
85阅读
实际例子：ssm框架:service业务层->dao层->mappers.xml->junit/test测试1:service业务层（package） @Resource
private BooksDao bookDao; public List<Map<String, Object>> Service(String serachtitle, Strin
性能分析（Explain）：是什么： 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MYSQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。怎么用： EXPLAIN+SQL语句；（执行计划包含的信息 如下图 ）id： select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序1）id相同，执行顺序由上至下2）id不同，如果是子查询，
1、什么是索引？索引是一种能帮助 MySQL 提高查询效率的数据结构。2、索引有哪些优点和缺点？索引的优点如下：快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度。创建唯一性索引，保证数据表中每一行数据的唯一性。加速表与表之间的连接。使用分组和排序进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。索引的缺点：虽然提高了的查询速度，但却降低了更新表的速度，比如 update、insert，因为更新数据时，M
覆盖索引又可以称为索引覆盖。select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。Select、Join和Where子句用到的所有列（即建立索引的字段正好是
转载
2024-07-29 17:23:47
50阅读
说法一：百分号%通配符前置会让SQL查询不走索引，改走全表扫描。这种说法很流行结论是错误的 事实上这种说法不太准确 通配符%前置会让SQL查找索引时效率极速下降，但在大多数情况下还是会走索引（不需要全文索引，只要建一个普通的索引就可以了）CREATE NONCLUSTERED INDEX [Ix_索引名] ON [dbo].[wkf_表名]
(
[db_title] ASC
) 此时执
转载
2024-05-10 22:37:56
45阅读
explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法：explain + sql语句，下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下： 可以看到
转载
2023-07-13 09:54:42
141阅读
1、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引，
ex：列key_part1均匀的分布在1-100之间。下面的sql则不会使用索引
key_part1 > 1 and
key_part1 <90 2、如果使用memory/heap表，并且where语句中不适用“=”进行索引，则
转载
2023-08-08 18:42:48
79阅读
数据库-Oracle通过执行计划查看查询语句是否使用索引【转】阅读目录1.生成执行计划2.查看执行计划结果几种常见的索引类型扫描：不走索引的几种情况：回到顶部1.生成执行计划 explain plan for
select * from t_call_records where t_bjhm='123456'
备注：explain plan for后面为要生成执行计划的查询语句 回到顶部2.查
转载
2024-02-21 21:40:24
141阅读
支持配置：phoenix的二级
索引需要配置进行实现，步骤如下：增加配置不会报错，报错请考虑是版本监控问题。1、HMaster配置在HMaster节点的$HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml中增加配置如下：<!-- phoenix master 配置参数 -->
<property>
<name>hbase.master.loadb
主要是下面的博客elk 索引生命周期报错 illegal_argument_exception: setting [index.lifecycle.rollover_alias] for index [xxx]...
背景：springboot 集成elk，每天生成一个索引 格式 {项目}-{环境}-{日期}表现：为了节省空间，自动删除30天之前的日志，想应用elk 的索引生命周期，但
Mysql支持哪几种索引从数据结构角度1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理2、hash索引：a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高
一、数据结构B-tree: 1) 平衡树，子树高度一致，M阶即M叉树 2) 叶节点间相互独立 B+TREE： 1) 继承B-TREE 2）n 棵子树的结点中含有n 个key； 3）所有的叶子结点中包含了全部关键码的信息，及指向含有
sql-索引的作用(超详细)
（一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引
