sql-索引的作用(超详细)
（一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引
1、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引，
ex：列key_part1均匀的分布在1-100之间。下面的sql则不会使用索引
key_part1 > 1 and
key_part1 <90 2、如果使用memory/heap表，并且where语句中不适用“=”进行索引，则
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2023-08-08 18:42:48
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说法一：百分号%通配符前置会让SQL查询不走索引，改走全表扫描。这种说法很流行结论是错误的 事实上这种说法不太准确 通配符%前置会让SQL查找索引时效率极速下降，但在大多数情况下还是会走索引（不需要全文索引，只要建一个普通的索引就可以了）CREATE NONCLUSTERED INDEX [Ix_索引名] ON [dbo].[wkf_表名]
(
[db_title] ASC
) 此时执
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2024-05-10 22:37:56
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explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法：explain + sql语句，下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下： 可以看到
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2023-07-13 09:54:42
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一、数据结构B-tree: 1) 平衡树，子树高度一致，M阶即M叉树 2) 叶节点间相互独立 B+TREE： 1) 继承B-TREE 2）n 棵子树的结点中含有n 个key； 3）所有的叶子结点中包含了全部关键码的信息，及指向含有
Mysql支持哪几种索引从数据结构角度1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理2、hash索引：a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高
主要是下面的博客elk 索引生命周期报错 illegal_argument_exception: setting [index.lifecycle.rollover_alias] for index [xxx]...
背景：springboot 集成elk，每天生成一个索引 格式 {项目}-{环境}-{日期}表现：为了节省空间，自动删除30天之前的日志，想应用elk 的索引生命周期，但
在日常开发中，使用到的数据表经常都会有索引，这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的，也可能是在使用过程中新增的。合理的使用索引，可以加快数据库查询速度。然而，在实际开发工作中，会出现有些sql语句执行时不会使用索引、而使用了全表扫描的情况，造成执行速度慢的问题。下面我列举两种比较典型的场景： 场景一：mysql时间字段上使用like表结构：CREATE TABLE `orde
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2016-11-17 21:01:00
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支持配置：phoenix的二级
索引需要配置进行实现，步骤如下：增加配置不会报错，报错请考虑是版本监控问题。1、HMaster配置在HMaster节点的$HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml中增加配置如下：<!-- phoenix master 配置参数 -->
<property>
<name>hbase.master.loadb
一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？以此SQL为例：select * from t where k != 6;
复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。我们知道，MySQL中有一个
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2024-02-02 13:00:20
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1. IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引。不论什么包括null值的列都将不会被包括在索引中。
即使索引有多列这种情况下，仅仅要这些列中有一列含有null。该列就会从索引中排除。也就是说假设某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 不论什么在where子句中使用is n
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2024-05-23 18:17:12
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一、前期准备 1、写脚本刷数据[root@computer opt]# vi slap.sh
#!/bin/bash
HOSTNAME="localhost"
PORT="3306"
USERNAME="root"
PASSWORD=""
DBNAME="oldboy"
TABLENAME="t1"
##create database
mysql -h ${HOSTNAME} -P${PORT}
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2024-06-03 07:41:55
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摘要IN 一定走索引吗？那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。首先说明：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。我就在我本地找一找张之前随便建的表，来看一下：CREATE TABLE `products` (
`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`created
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2023-06-10 22:02:18
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MySQL 的 in 查询到底走不走索引？首先说一下，我的测试环境：MySQL 版本：SELECT VERSION(); 创建测试表zxl_testCREATE TABLE `zxl_test` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`name` varchar(25
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2023-06-05 14:21:23
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在数据库中索引对于查找是非常有用的，楼主做了两个实验，插入数据的时候非常慢，楼主是这样实验的：一：数据库列的索引①：首先执行语句insert into test.user (select * from root.user where root.user.id>1 and root.user.id<10000)，对于id，在没有建索引的情况下，楼主执行完sql之后等了大概有
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2024-02-02 16:01:26
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SQL优化 -----索引关于SQL优化通常最先会想到的是MySql的索引。首先说结论，当发现一条慢SQL时通过explan执行计划查看sql是否有走索引，如果发现没有走索引的话，是因为查询条件中没有索引字段，还是因为不符合索引匹配规则导致走了全表扫描。如果是因为where条件中没带索引字段是否需要合理添加索引，如果where条件中带了索引的话，为什么mysql没有走索引。什么是索引mysql中索
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2024-10-30 20:20:28
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1 Background概率图模型(Probability Graphic Model)，我们之前学习的是贝叶斯网络和马尔可夫随机场，之 前学习的概率图中每个节点都是离散随机变量。所以根据图是有向图还是无向图，我们可以将概率图 模型分成贝叶斯网络(Bayesian Network) 和马尔可夫随机场(Markov Random Field)。 而如果概率图中每个节点都是一维连续随机变量，则称为高斯
简单来说，索引的出现就是为了提高数据查询的效率，就像字典的目录一样。如果你想快速找一个不认识的字，在不借助目录的情况下，那我估计你的找好长时间。索引其实就相当于目录。几种常见的索引模型索引的出现是为了提高查询效率，但是实现索引的而方式有很多种，所以这里也就引入了索引模型的概念。可以用于提高查询效率的数据结构有好多种，这里先介绍常见的三种。分别是哈希表、有序数组、搜索树。哈希表是一种以键值对形式存储
因为优化器还不够强大，还有很多限制，或者因为一些逻辑原因，分析认为SQL要走索引比较好，但是事实却无法正确利用索引。这时候，除了给ORACLE需要的统计信息之外，写的SQL必须要能够给优化器足够多的额外有效信息，让优化器能够选择更好的执行计划。 要让给优化器正确使用上需要的索引，要考虑两点： 1).如何避免优化器的限制 2).根据业务数据特点改写SQL语句
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2024-05-12 15:29:37
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count(*)在平常工作中，使用到的频率很高，是否会走索引，对性能影响不小！但是不是所有的count(*)都能走索引!小记下create table t3(sid number not null primary key,sno number,sname varchar2(10))tablespace test;declaremaxrecords constant int:=100000;i in
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精选
2014-07-29 11:35:33
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