一、一些常见的SQL实践 （1）负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯可以优化为in查询： select * from order where status in(2,3)（2）前导模糊查询不能使用索引 select * from order where
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2024-04-23 18:52:28
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虽然说索引在使用上可能有种种限制，但是还是在数据库设计中被充分利用。因为在大部分情况下索引还是被用来提高数据库性能的一个工具。不过有些数据库工程师往往会犯一些低级的错误，导致索引失效。如在Where条件子句中设置了不合适的条件，从而在查询等操作时导致原先在表中设置的索引不起作用。笔者以前也多次犯过类似的错误。笔者今天在这里就抛砖引玉，把这些常见的问题总结一下。希望后来的人能够尽量少犯这些错误。
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2024-02-26 10:41:40
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Where 子句的用法我们除了可以如下方式书写带Where子句的LINQ外： from p in products where p.UnitsInStock > 0 && p.UnitPrice > 3.00M select p;还可以对数组（所有实现了IEnumerable接口的对象都可以）的实体使用 Where 扩展方法。 把一个查询语句写成多个扩展函数的
一．WITH AS的含义 WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。 特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个
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2024-05-16 13:00:34
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一、简介：大部分查询中都要使用到order by。那么处理排序的方法有两种：一种是使用索引，另外一种则是查询时候使用Filesort处理。1. 利用索引进行排：利用有序索引进行排序，当 Query ORDER BY 条件和 Query 的执行计划中所利用的 Index 的索引键完全一致，且索引访问方式为 rang、 ref 或者 index 的时候，MySQL 可以利用索引顺序而直接取得已经排好序
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2023-08-07 21:30:01
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索引优化与查询优化六、 GROUP BY优化七、优化分页查询八、优先考虑覆盖索引8.1 什么是覆盖索引？8.2 覆盖索引的利弊九、如何给字符串添加索引9.1 前缀索引9.2 前缀索引对覆盖索引的影响十、索引下推10.1 使用前后的扫描过程10.2 ICP的使用条件10.3 ICP使用案例十一、普通索引 vs 唯一索引11.1 查询过程11.2 更新过程11.3 change buffer的使用场
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2024-03-19 07:24:02
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一、存储结构 在SQL Server中，有许多不同的可用排列规则选项。 二进制：按字符的数字表示形式排序(ASCII码中，用数字32表示空格，用68表示字母"D")。因为所有内容都表示为数字，所以处理起来速度最快，遗憾的是，它并不总是如人们所想象，在WHERE子句中进行比较时，使用该选项会造成严重的混乱。 字典顺序：这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样，但是少有不同，可以设置大量不同的额
## 如何在MongoDB中使用$where查询并避免使用索引
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何在MongoDB中使用$where查询，并且避免使用索引。下面将为你展示整个过程的流程图、每个步骤的代码以及代码的注释。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接MongoDB)
C(创建需要查询的集合)
原创
2023-09-10 10:59:22
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最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能。最后结论是不影响。 虽然结论正确，但对问题的认识却远远没有解决问题的根本。实际上在T-SQL语句的书写过程中经常犯得错误就是得出一个很窄的结论，然后教条式的奉若圣经，对于T-SQL领域来说，在网上经常可以看到所谓的优化守则，随便在网上搜了一些摘录如下：不要有超过5个
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2024-07-06 20:59:33
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where 子句中指定搜索条件，对检索数据进行过滤查询1、过滤数据命令： select 字段名 from 表名 where 条件；
select 字段名 from 表名 where 条件 order by 字段名；注：在同时使用 order by 子句和 where 子句时，order by 子句应该位于 where 子句之后（先过滤出需要的数据，才能对数据进行排序）M
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2024-10-08 23:01:15
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见How MySQL Uses Indexes。还验证在您向user_metrics表中添加另外2000行或更多行后，MySQL是否仍然执行full table scan。在小表中，索引访问实际上比表扫描更昂贵(I / O方面)，MySQL的优化器可能会考虑这一点。与我以前的文章相反，事实证明MySQL也是using a cost-based optimizer，这是一个很好的消息 – 也就是说，
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2023-08-25 20:17:43
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# MySQL WHERE IN 走索引吗？
## 简介
在使用MySQL数据库查询数据时，我们经常会使用WHERE子句来限定查询的条件，其中一个常用的操作符就是IN。IN操作符用于在一组可能的值中进行匹配。但是，在使用WHERE IN子句时，很多人会担心性能问题，特别是在处理大量数据的情况下。本文将探讨MySQL的WHERE IN子句是否会走索引，并给出一些优化建议。
## WHERE I
原创
2023-12-10 06:58:04
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数据库MySQL高性能索引策略前缀索引和索引选择性有时候需要索引很长的字符，这会让索引变得大且慢。一个策略是前面提到的模拟哈希索引。 通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大解约索引空间，提高索引效率。但这样会降低索引的选择性。索引的选择性：不重复的索引值（也成为基数）和数据表的记录总数比值。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以在查找时过滤更多的行。唯一索引的选择性为1，是选择性
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2024-07-16 23:04:22
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在nodejs项目中，接口会接收从前台传来的查询参数，接口里面根据请求参数动态查询数据库，例如分页参数等等；sequelize官方文档中并没有提及如何做，不过可以利用sequelize的特性去巧妙实现。下面介绍两种方式： 先来看第一种方式：由于sequelize的where查询条件本身就是一个对象object，所以我
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2024-09-14 23:30:49
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大多数情况下，Distinct函数都会导致对最终结果集完成一次排序，因此，这就成为成本最昂贵的排序之一。Distinct一直是SQL语言中成本最高的函数之一。不过，对于DB2 V9，优化工具会尽量利用索引来消除为确定唯一性所带来的排序，其方法类似于目前用Group By语句完成优化时的做法。不过，实际上不必在SQL中使用Distinct，完全可以使用其他方式重写查询来得到同样的结果，这样做往往更为
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2024-08-16 10:31:59
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在应用 BUG或者 DBA误操作的情况下，会发生对全表进行更新：update delete 的情况。MySQL提供 sql_safe_updates 来限制次操作。 set sql_safe_updates = 1; 设置之后，会限制update delete 中不带 where 条件的SQL 执行，较严格。在数据库日
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2024-03-28 21:28:09
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在Asp.Net网站或者Java网站的程序设计的过程中，很多时候我们可以看到拼接SQL语句的写法的时候都可以看到最前面有个Where 1=1这个条件，其实Where 1=1这是个恒等式，SQL语句写成Where 1=1的形式可以更好的拼接查询语句条件。结论：Where 1=1为恒等式，拼接SQL语句使用Where 1=1这个语句段主要是为了后续更好的拼接成完成的SQL语句。举例，前台页面可能传入参
性能分析（Explain）：是什么： 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MYSQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。怎么用： EXPLAIN+SQL语句；（执行计划包含的信息 如下图 ）id： select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序1）id相同，执行顺序由上至下2）id不同，如果是子查询，
实际例子：ssm框架:service业务层->dao层->mappers.xml->junit/test测试1:service业务层（package） @Resource
private BooksDao bookDao; public List<Map<String, Object>> Service(String serachtitle, Strin
# MySQL中使用where不走索引的原因及解决方法
在MySQL中，使用`where`条件查询时如果没有正确使用索引，就会导致查询效率低下。本文将介绍MySQL中使用`where`不走索引的原因以及解决方法。
## 原因分析
MySQL使用索引来提高查询效率，加快查询速度。当使用`where`条件查询时，如果条件中的字段没有被索引覆盖，MySQL就无法使用索引进行查询，导致全表扫描，从而
原创
2024-06-09 04:22:57
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