最近遇到项目的一个bug,安装产品之后系统hang住。大致的现象是系统logon之后,Taskbar显示,然后hang住,Ctrl+Alt+Del不能调出TaskManager,Mouse不能移动,硬盘LED不闪烁。由于机器不在手边,远程调试又极其慢(实际上是国外的机器),所以只好请求对方手动触发一个蓝屏(有关手动触发蓝屏的方式,请参考:http://msdn.microsoft.com/en-u            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysqldump不输出LOCK TABLES的问题是数据库管理中一个常见的挑战。本文将围绕这一主题,讨论不同版本之间的特性差异、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化等方面的内容。
## 版本对比
在对比不同版本的 mysqldump 工具时,我们需要关注一些关键特性差异,特别是在输出语法和锁表处理方面。下表总结了从 MySQL 5.7 到 MySQL 8.0 版本的主要差异。            
                
         
            
            
            
            是属于服务器层的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             今天在解决数据库同步异常的时候用到了flush tables with read lock 这个命令,于是顺便就学习了下锁表的相关知识。
1.FLUSH TABLES WITH READ LOCK
这个命令是全局读锁定,执行了命令之后所有库所有表都被锁定只读。一般都是用在数据库联机备份,这个时候数据库的写操作将被阻塞,读操作顺利进行。
解锁的语句也是unlock tables。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1语法LOCK TABLES tbl_name[[AS] alias] lock_type [, tbl_name [[AS] alias] lock_type] ...lock_type:READ[LOCAL]| [LOW_PRIORITY] WRITEUNLOCK TABLES
2简单使用一个session只能为自己获取锁和释放锁,不能为其他session获取锁,也不能释放由其他sessio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天在解决数据库同步异常的时候用到了flush tables with read lock 这个命令,于是顺便就学习了下锁表的相关知识。1.FLUSH TABLES WITH READ LOCK这个命令是全局读锁定,执行了命令之后所有库所有表都被锁定只读。一般都是用在数据库联机备份,这个时候数据库的写操作将被阻塞,读操作顺利进行。解锁的语句也是unlock tables。2.LOCK TABLES            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天在解决数据库同步异常的时候用到了flush tables with read lock 这个命令,于是顺便就学习了下锁表的相关知识。1.FLUSH TABLES WITH READ LOCK这个命令是全局读锁定,执行了命令之后所有库所有表都被锁定只读。一般都是用在数据库联机备份,这个时候数据库的写操作将被阻塞,读操作顺利进行。解锁的语句也是unlock tables。 2.LOCK            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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             看书的时候突然就不记得application.lock有什么用去了。查了下资料,小结下: 1.application.lock()在一般的情况下是用于并发访问所用的锁定。   这里就牵涉到了application与session的一些基本知识了。   (1)application对象用于共享应用程序级信息,即多个用户共享一个applic            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            LockTableView自定义表格,可锁定双向表头,自适应列宽,自适应行高,下拉刷新,上拉加载,链式调用效果展示  GithubGithub-LockTableView 欢迎大家点赞(Star),你的鼓励是我前行的动力!我的宗旨:简单!实用!工程集成说明第一步//在工程gradle文件里
allprojects {
    repositories {
        .......
                 
                
         
            
            
            
            # MySQL 锁定表(Lock Tables)详解
在 MySQL 数据库中,当多个用户同时访问同一个表时,可能会导致一些并发问题,如数据不一致或者数据丢失。为了解决这些问题,MySQL 提供了锁定表(Lock Tables)功能。本文将介绍什么是锁定表,为什么需要使用锁定表,以及如何使用锁定表来保护数据的一致性。
## 什么是锁定表?
锁定表是一种数据库的并发控制机制,它可以防止其他用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-22 08:06:45
                            
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            上文中关于数据库同步用到了flush tables with read lock 这个命令,用于备份数据时,不让数据写入。下面详细讲解两者的区别。1.FLUSH TABLES WITH READ LOCK 这个命令是全局读锁定,执行了命令之后所有库所有表都被锁定只读。一般都是用在数据库联机备份,这个时候数据库的写操作将被阻塞,读操作顺利进行。 解锁的语句也是unlock tab            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-06-23 11:20:00
                            
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            # 如何实现mysqldump LOCK TABLES
## 1. 整体流程
下面是实现mysqldump LOCK TABLES的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 锁定要备份的表 |
| 3 | 执行mysqldump命令进行备份 |
| 4 | 解锁表 |
下面将逐步详细介绍每个步骤所需的操作和代码。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-16 09:59:23
                            
                                90阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            14.3.5 LOCK TABLES and UNLOCK TABLES SyntaxLOCK TABLES tbl_name [[AS] alias] lock_type [, tbl_name [[AS] alias] lock_type] ...lock_type: RE...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2016-08-24 10:36:00
                            
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            14.3.5 LOCK TABLES and UNLOCK TABLES SyntaxLOCK TABLES tbl_name [[AS] alias] lock_type [, tbl_name [...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2016-08-24 10:37:00
                            
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            1)ORACLE与SQL Server数据库当中没有这种语法2)在MySQL服务器层实现的,与存储引擎无关3)命令格式LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} [, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}] ...a修饰符LOW_PRIORITY用于之前版本的...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-10 11:04:28
                            
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            会话1:mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK; Query OK, 0 rows affected (0.18 sec) mysql> show proces            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            实现“mysql was not locked with LOCK TABLES”的过程如下:
步骤|操作|代码|说明
---|---|---|---
1|连接数据库|```$conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $dbname);```|使用mysqli_connect函数连接到MySQL数据库,需要提供服务器名、用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-27 10:12:54
                            
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            # 了解 MySQL 的 LOCK TABLES 语句
在 MySQL 中,`LOCK TABLES` 语句用于锁定一个或多个表,以便在一个特定的会话中实施数据的完整性和一致性。对于刚入行的小白来说,学习如何使用这一语句是非常重要的。本文将通过一个简单的流程图和逐步解释来帮助你理解如何实现 MySQL 的 `LOCK TABLES` 语句。
## 流程概述
在开始之前,我们需要明白使用 `L            
                
         
            
            
            
            1.FLUSH TABLES WITH READ LOCK这个命令是全局读锁定,执行了命令之后所有库所有表都被锁定只读。一般都是用在数据库联机备份,这个时候数据库的写操作将被阻塞,读操作顺利进行。解锁的语句也是unlock tables。2.LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}这个命令是表级别的锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-08-07 16:59:34
                            
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                  最近有一台MySQL的从库老是报延迟,观察到:FLUSH TABLES WITH READ LOCK,阻塞了4个多小时,还有另外一条SQL语句select *,从现象上来看是select * 阻塞了flush tables with read lock。      flush tables with read lock,关闭所有打开的表,同时对于所有数据库中的表都加一个读锁,直到显...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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