点击行号的左侧，即可设置断点(或者按下Shift+F9)，如果没有出现，反而出现下图的警告：
那么只是因为我的坏习惯——写一段脚本测试的时候都是新建，但不save到本地，不喜欢保存，写的差不多了才开始取名字保存....
写一个for循环测试下：
test <- 0for(i in 1:9){ j <- i+2
目录：windows命令行中执行Rdataframe常用函数、变量 1、windows命令行中执行R前提：已经把R的命令目录加入了系统路径中。 在windows中，命令行执行R可以用以下两种方式：（1）RCMD BATCH xxx.r这种方式也可以写成”r cmd BATCH“、”rcmd BATCH“、”R CMD BATCH“，这几个命令都是一样的，随便你用哪个这
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2024-09-04 15:18:18
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目录一、基本情况 二、数据清洗三、随机森林确定重要指标 一、基本情况 今天来和大家分享一个案例，通过已有的数据集分析判断行业财务造假的情况，首先我们来看一下数据的基本情况。这是附件2，也就是主要分析所要用到的数据，我们主要的目的就是把这些行业分类，然后分析出各个行业有关财务造假的变量有哪些（看图中的第一个变量，那个就是企业代码，每个代码都会对应一个行业），这个数据量是
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2024-01-12 17:41:23
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首先导入数据到Rstudio中使用read.csv()函数scoresnrow(scores)[1] 599ncol(scores)[1] 12在scores的所有列中，num和class两列与成绩没有太大的关系，我们可以将其去掉，也可以保留如果要去掉的话：生成一个新的数据框，把num和class去掉：scores1<-as.data.frame(scores[,c('chn','math'
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2023-10-17 08:42:39
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练习题4研究货运总量y（万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2（亿元）、居民非商品支出x3（亿元）的关系。数据见表4-8.表4-8编号yX1X2X3116070351226075402.4321065402426574423524072381.2622068451.5727578424816066362927570443.21025065423 计算出y，x1，x2，x3的相关系
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2023-10-09 10:14:44
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# 如何使用rstudio爬虫进行数据分析
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用rstudio爬虫进行数据分析。在这篇文章中，我将介绍整个流程，并为你提供每一步所需的代码和解释。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现“rstudio爬虫数据分析”的流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 网页爬取
原创
2024-03-02 05:23:08
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目录1.获取当前目录2.包的安装,包名区分大小写3.书要用到的包4.RStudio中执行脚本的方法5.RStudio选择R语言的位数相关软件: "I:\Tools\YUANLIN_BAK\资料分类\电子书籍\数据分析\菜鸟侦探挑战数据分析"1.获取工作目录 getwd()2.包的安装,包名区分大小写要注意的是包的安装要使用双引号引入,在使用包时不需要双引号 #install.packages("R
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2023-11-27 13:39:54
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更新完Pandas基础教程，后台有不少旁友留言，想要了解怎么用Python提升处理数据的效率，或者说怎么用Python自动处理多张Excel表格，于是乎便有了本文。这篇文章算是Python数据分析实战的第二个独立案例。 案例背景在另一个平行世界，有一家专注于户外运动的巨头公司。既然是巨头，为了更加亲切，我们就叫他大头吧。大头的旗下有20个品牌，这些品牌涉及到128个类目（细分
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2024-09-29 09:12:49
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数据挖掘实验-Rstudio日期:22/4/29Ps.孩子下载了Rstudio，打算有关R语言的实验都在Rstudio里做。任务一：数据采集、抽取、预处理例一：chengjidan.csv 实验1、数据准备chengjidan.csv文件要自己来搞，并且可以自己建立，那我就直接抄老师指导中的例子了。注意1我们在建立chengjidan.csv文件是不可直接将excel文件改后缀为csv，这样做的话
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2024-08-15 10:45:20
163阅读
第8章: 使用scRNA-seq定义cluster类型除了使用基因得分定义细胞类群以外，ArchR还能整合scRNA-seq数据。通过将scATAC-seq数据里的基因得分矩阵和scRNA-seq数据的基因表达量矩阵进行对比，ArchR就能将scATAC-seq的细胞比对到scRNA-seq的细胞，实现两种数据的整合。之后，我们借助scRNA-seq数据已经定义的细胞类群，或者整合后的scRNA
# RStudio 数据分析实验报告：探索数据科学之旅
在数据科学的广阔天地中，R语言以其强大的数据处理和可视化能力脱颖而出。RStudio作为R语言的集成开发环境（IDE），为数据分析提供了友好的界面和丰富的功能。本篇文章将为您介绍如何使用RStudio进行数据分析，并附带示例代码，帮助您更好地理解R语言的应用。同时，我们还会用表格、旅行图等方式来展示数据分析的过程。
## 数据分析的基本步
为大家介绍几个个业界大数据、云计算的实践案例。VADL（Video Analytics Data Lake，视频分析数据湖泊）可以看作物联网（IoT）领域中数据量最大、网络与服务器负载最高的一种形式的传感器数据分析与处理系统。VADL的应用领域相当广泛，例如：（1）智能停车场（Smart Parking）（2）智慧交通（Smart Transportation）（3）智能零售（Smart Reta
PHPStat是目前国内最专业的电子商务数据分析运营平台，专注为电子商务企业提供网站访客转化行为、订单分析、商品分析、页面转化分析、营销转化分析的整体优化解决方案。目前PHPStat已经成功为苏宁易购、湖南卫视快乐购、天天网、某网站、鸿星尔克、高鸿商城、以纯旗舰店、海尔商城、天极网等在内的50家电子商务企业提供数据分析服务。下面是PHPStat为一家绿色食品网站某网站提供的数据分析的案例
文章目录案例1：用户信息表 stu_table案例2：员工绩效表 score_table案例3：销售冠军信息表 month_table案例4：月销售额记录表 sale_table案例5：每季度员工绩效得分表 score_info_table案例6：员工信息表 stu_info_table案例7：行列互换 row_col_table案例8：多列比较 col_table案例9：学生成绩表 subje
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2023-11-07 20:07:56
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一、分析背景和数据来源分析背景：随着互联网购物的发展，越来越多的人进行网上购物。在所得的数据中，2012年至2015年间用户的购买次数达到29971人次，但复购率较低。为了能够更清楚的知道用户的购买行为倾向，以及商品的销售走势。需要从商品以及用户购买需求的角度进行分析，意图为商家后续的商品销售进行指导，获取更多的客流以及销售量。数据来源：阿里巴巴天池Baby Goods Info Data-数据集
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2023-08-10 16:01:37
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数据挖掘和数据分析核心就是用科学的手段验证两个东西，就是a和b之前是否存在相关性以及因果性。很多报告、甚至研究都只发现了相关性，利用相关性系数就能得出；还要用假设检验来得出因果性关系才算完整。1.分析背景数据集背景介绍政策：2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策；2013年12月，中国实施单独二孩政策；2015年10月，十八届五中全会公报提出实施全面二孩政策。技术：自2012年起，母婴AP
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2023-11-15 22:12:08
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今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得，比较肤浅!如有不足之处，希望大家谅解!废话不说了，现在咱正式开始。用数据说话，就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么，数据分析就是不断地求真，进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话，用真实的数据说话，说真话、说实话、说管用的话。1.用数据说话数据本不会说话，但是面对不同的
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2024-01-04 14:53:05
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大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏，里面有许多优质的文章跟大家分享哦。今天给大家分享一个数据分析案例：线下连锁水果店销售数据分析案例，分析过程我也会以类动图的方式呈现给大家，真正意义上做到收藏即学会。 目录1 案例背景2 问题确认与指标拆解题3 问题解决思路4 案例实操4.1 利用
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2023-11-17 19:45:08
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随着国家开放二胎政策，婴儿市场规模也在不断的扩大，根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况，对产品进行多维度分析，分析市场需求，定位产品方向，从而在满足市场需求的同时，提高销量。1.理解数据数据源来自阿里天池：<https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45包含两张表，购买商品表和婴儿信息表购买商品表字段信息：用户ID 商品ID 商品二级
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2023-09-14 16:45:18
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文章目录一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入2.什么是商业数据分析？3.所需技能4.基本分析流程和供应链各个环节5.商业理解6.需要用到的工具二、数据特性1.数据粒度2.数据质量与形式3.数据隐性三、数据分析类型、可视化与数据驱动开发团队1.不同类型的分析2.数据可视化3.数据驱动开发团队 一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入先列举几个案例： （1）请估计一下2020年八月份在北京卖出有
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2024-01-26 15:36:57
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