OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是属于图型识别(Pattern Recognition,PR)的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么,尤其是文字资料。    由于OCR是一门与识别率拔河的技术,因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intellig
光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。OCR技术非常专业,一般多是印刷、打印行业的从业人员使用,可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR,目前国内水平较高的有清华文通、汉王、尚书,其产品各有千秋,价格不菲。国外OCR发展较早,像一些大公司,如IBM、微软、HP等,即使
原创 2013-01-14 20:54:53
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什么是OCROCR英文全称是Optical Character Recognition,中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。现在这技术已经比较成熟。实际应用:比如一个手机APP就能帮忙扫描名片、身份证,并识别出里面的信息;汽车进入停车场、收费站都不需要人工登记了,都是用车牌识别技术;我们看书时看到不懂的
转载 2017-12-27 10:42:00
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38.1. Tesseract查找Tesseract安装包$ apt-cache search Tesseractocrodjvu - tool to perform OC...
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OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,
转载 2020-12-21 11:30:00
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OCR (Optical Character Recognition,​​​​)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提
转载 2018-05-21 11:30:00
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文本识别在过去的十年中取得了快速的进展。根据主要特点,文本识别方法可以分为几个类别,包括基于CTC的方法、基于矫正的方法等。从这些类别中,我们选择了八种代表性的方法作为基线,这些方法大多用于文本识别
论文地址: https://arxiv.org/pdf/2009.10874.pdf摘要近年来,基于自注意的场景文本识别方法受到Transformer的启发,取得了优异的性能。但是,我们发现模型的尺寸随着词汇量的增加而迅速增大。其中,softmax分类层和输出嵌入层的参数数量与词汇量大小成正比。它阻碍了轻量
原创 2021-09-07 10:41:36
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如今是人工智能时代,人脸识别也是一大应用。我们的手机人脸解锁、火车站人脸识别检票、公积金查询的人脸识别登陆等等,总之,用处很是广泛。那么人脸识别是怎么完成的?这里你肯定要说一些复杂的算法,不用,Python的开源库Face Recognition帮助你实现操作。据说识别率达到99.38%,这肯定是一件很有趣的事情,下面我们来看看如何实现吧。 人工智能时代 在写文章之前,可以说是经历了千辛
目录1. 人脸检测与人脸识别概述2. 常用人脸检测算法3. 常用人脸识别算法4. 常用人脸检测与识别数据集5. 人脸识别论文综述1)Face Detection2)Face Preprocessing3)Face Representation1. 人脸检测与人脸识别概述人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域中两个相关但不同的任务。人脸检测(Face Detection)是指在图像或视频中检测
# PyTorch动作识别 ![动作识别]( > 注:本文使用PyTorch库演示了动作识别的基本原理和实现过程。动作识别是计算机视觉领域的一个重要应用之一,它可以识别和理解人类的动作行为,如手势、行走、跳跃等。本文将介绍动作识别的基本原理,并给出具体的代码示例。 ## 动作识别简介 动作识别是一种计算机视觉任务,旨在从视频序列中识别和分类人类的动作行为。这个任务在许多实际应用中具有重要价
原创 2023-09-25 17:27:44
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# Python人脸识别实现教程 ## 1. 介绍 本教程旨在指导刚入行的开发者如何实现Python人脸识别。我们将介绍整个实现过程的流程和每一步所需的代码。 ## 2. 实现流程 首先,让我们来看一下整个实现过程的步骤。我们可以使用表格来展示这些步骤。 步骤 | 描述 ---|--- 1 | 安装必要的Python库 2 | 导入所需的库和模块 3 | 加载人脸识别模型 4 | 读取待
原创 2023-08-16 09:20:14
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云从科技提出了一种端到端的深度学习文本检测框架Pixel-Anchor,通过特征共享的方式高效的把像素级别的图像语义分割和锚检测回归放入一个网络之中, 把像素分割结果转换为锚检测回归过程中的一种注意力机制,使得锚检测回归的方法在获得高检出率的同时,也获得高精确度。此外,对于如中文这样文本长 度跨度很
转载 2018-11-21 09:52:00
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This problem requires you to write a program that performs character recognition. Each ideal character image has 20 lines of 20 digits. Each digit is
转载 2017-02-20 17:58:00
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# Python人脸识别使用简介 ## 导言 人脸识别是计算机视觉领域的一个重要应用,它可以通过计算机分析和识别人脸的特征,实现个体的身份认证、人脸检索等功能。Python作为一种简单易用、功能强大的编程语言,也提供了丰富的人脸识别库和工具。本文将介绍如何使用Python进行人脸识别,主要以`face_recognition`库为例进行说明。 ## face_recognition库简介
原创 2023-08-22 08:15:29
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文章目录OverviewFace Detection发展历程Multi-stage MethodsSingle-stage MethodAnchor-base/free MethodMulti-task learning methodsCPU real-time methods.Problem-oriented methodsa wide range of scalepartially visi
一. 安装首先安装相关依赖(安装环境window10,pycharm下,python3.6)按顺序安装以下依赖(pycharm下安装方式就是 File - Settings - Project: TensorFlowTestNew - Project Interpreter,之后点击+号搜索安装)(1)先安装Cmake和boost(2)安装dlib,我安装的时候报了一个错误大体是说pip不是最新,
转载 2024-01-11 13:08:45
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