经常有些新同事搞不清楚,IT7,IT8,H8,h7这些公差等级区别和含义,他们之间貌似有些关系,但又说不清楚,下面我们一步步把这些问题理清楚:什么是公差等级差等级是指确定尺寸精确程度等级,国标规定分为20个等级,从IT01、IT0、IT1、IT2~IT18, 数字越大,公差等级(加工精度)越低,尺寸允许变动范围(公差数值)越大,加工难度越小。公差等级IT是什么意思,为什么用字母IT表示
我们知道,监督式学习算法通常是从数据中学习出来一个模型。假如输入数据是X,输出数据是Y,学习过程就是找出尽量接近转换函数f过程,使得f(X)=Y。影响机器学习准确度3种误差包括:Bias Error(偏差)Variance Error(方差)Irreducible Error(不可消除误差或随机误差)我们在这里不讨论第三种误差,因为它可能是由于我们所不知道因素引入,所以我们无法消除它
转载 2024-10-19 22:40:59
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1、表示含义不同:(1)公差代号是指标准公差代号。国家标准规定差等级是确定零件尺寸精度等级 ,国家标准将标准公差分为20个等级。(2)公差带代号:孔,轴公差带代号由基本偏差代号与公差等级代号组成,并要求用同一大小字书写。2、符号语言不同:(1)公差代号用符号“IT”和阿拉伯数字组成代号表示,即IT01、IT0、IT1~IT18表示。(2)公差带代号由基本偏差代号与公差等级代号组成。扩展
作为机加工老司机,你阅图无数,加工无数。当我们说到“形位公差”,它是既理论又实际专业知识,你它有多了解呢?在生产中,如果我们图纸标注形位公差理解错误,就会使加工分析、加工结果与要求偏离,甚至带来严重后果。今天,就让我们一起来系统了解14项形位公差。先给大家看重点,下面这张表是国际统一化14项形位公差符号,这非常重要哦。 01直线度直线度,即通常所说平直程度,表
 1.项目目标制定不合理,应符合SMART原则目标设立SMART原则是由管理大师彼得·德鲁克在《管理实践》一书中提出,用于指导科学、合理制定目标计划。有五大基本原则:Specific具体、Measurable可衡量、Attainable可实现、Relevant相关,、Time-based有时限。(详见图1) (图1:SMART原则)1.1具体(Specific)—
化工设备机械基础复习题 一 选择题 1、材料刚度条件是指构件抵抗( B )能力。 A.破坏 B.变形 C.稳定性 D.韧性 2、一梁截面上剪力左上右下,弯矩左顺右逆,描述正确是( A )。 A.剪力弯矩均为正 B.剪力弯矩均为负 C.剪力为正弯矩为负 D.剪力为负弯矩为正 3、内压容器封头直边作用是( B )。 A.制造加工容易 B.防止热应力与边缘应力叠加 C.局部加强 D.节约材料 4
Überblick第7章 控制系统综合与校正7.1 系统性能指标7.1.1 常用时域指标:7.1.2 开环频域指标7.1.3 闭环频域指标7.1.4 综合性能指标(误差指标)7.1.4.1 误差积分性能指标(单位阶跃输入)7.1.4.2 误差平方积分性能指标(单位阶跃输入)7.2 系统校正概述7.3 串联校正7.3.1 超前校正7.3.2 滞后校正7.3.3 滞后超前校正 第7章 控制系统
差等级是指确定尺寸精确程度等级,国标规定分为20个等级,从IT01、IT0、IT1、IT2~IT18, 数字越大,公差等级(加工精度)越低,尺寸允许变动范围(公差数值)越大,加工难度越小。  等级划分公差等级选择及应用 公差等级应 用 范 围 及 举 例IT01用于特别精密尺寸传递基准,例如特别精密标准量块IT0用于特别精密尺寸传递基准及宇航中特别重要
转载 2023-12-24 13:11:00
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# Java输入分数差等级代码解析 在许多场合中,我们需要将输入分数差转换为等级,以便更直观地理解和比较它们。在这篇科普文章中,我们将介绍如何使用Java编写代码来实现这个功能。我们将分为以下几个部分进行讲解: 1. 输入分数差等级定义和背景知识 2. Java输入分数差等级代码实现步骤 3. 代码示例和详细解释 4. 总结和扩展 ## 1. 输入分数差等级定义和背景知识 输入分数
原创 2023-08-06 16:09:34
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系统时序设计中对时钟信号要求是非常严格,因为我们所有的时序计算都是以恒定时钟信号为基准。但实际中时钟信号往往不可能总是那么完美,会出现抖动(Jitter)和偏移(Skew)问题。所谓抖动(jitter),就是指两个时钟周期之间存在差值,这个误差是在时钟发生器内部产生,和晶振或者PLL内部电路有关,布线其没有影响。如下图所示:  除此之外,还有一种由于周期内信号占空
例:齿轮在轴上回转,齿轮左右端面与挡环之间应有间隙,间隙集中在齿轮右端面与右挡环左端面之间,这个间隙是最终形成,是尺寸链封闭环,用L0。按工作条件,间隙极限值为0.10-0.35mm,即L0 = 0_(+0.1)^(+0.35) 基本尺寸:间隙是装配过程最终形成,是尺寸链封闭环,为L0封闭环极限偏差:ES0 = +0.35mm ESI =+ 0.1mm 封闭环中间偏差:T0 = 0
转载 2024-05-02 21:08:26
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晶振,全称晶体振荡器,它能够产生中央处理器(CPU)执行指令所必须要时钟频率信号,CPU一切指令执行都是建立在这个基础上,时钟信号频率越高,通常CPU运行速度也就越快。晶振有几个重要参数:1,晶体元件规格书中所指定频率,也是工程师在电路设计和元件选购时首要关注参数。晶振常用标称频率在1~200MHz之间,比如32768Hz、8MHz、12MHz、24MHz、125MHz等,更高输出频
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ya~老amy来了,今儿给大家分享一个朋友面试数据分析实战项目,建议大家也可以独立做一做。需求如下: 看完这,可能第一反应就是头都大了。原始数据?结果数据?标准数据?但是冷静下来,对数据进行观察之后,呈现出下方截图: 图看不明白没事儿,我们给大家详细说。首先,我们对照着原始数据表与结果数据表,看原始数据表中有哪些字段是可以直接读取写入到结果数据表中。此时,大家可能又觉得在原始数据表中字段都
转载 2024-07-19 11:30:52
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 之前有一篇文章介绍了什么是偏差(bias)与方差(variance),这篇文章介绍一下如何使用学习曲线来判断模型是否处于欠拟合或过拟合。 什么是学习曲线?学习曲线就是通过画出不同训练集大小时训练集和验证集准确率,可以看到模型在新数据上表现,进而来判断模型是否方差偏高或偏差过高,是否可以通过增加数据集来减少过拟合、是否可以通过增加特征、减少正则项来降低偏差。怎么解读?当训练
      你现在家庭有哪些IT产品(复选)(复选) 题目选项 答卷数量 答卷比例 图例 MP3 ( X1 ) 171 57 % MP4 ( X2 ) 73 24 % 手机 ( X
转载 精选 2007-11-04 14:08:21
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一、样本不平衡介绍1. 样本不平衡现象: 训练数据中各种类别样本数量差别过大,导致训练模型各个类别预测或分类精度偏差比较大,比如电池故障预测,故障数据量远远少于正常数据量,但是这些故障数据反而更重要。2. 样本不平衡影响: 训练样本不平衡,那么模型更容易偏向样本量多类别,因为模型把样本量类别预测,整体精度也会高,就不会在意少量样本类别,但这是不对。即模型会学习到按照样本类别比例
参考书籍:《自动控制原理》(第七版).胡寿松主编.《自动控制原理PDF版下载》1.典型输入信号经典控制理论中,常用时域分析法、根轨迹法、频域分析法来分析线性控制系统性能;控制系统性能评价分为:动态性能指标和稳态性能指标;典型输入信号:根据系统常遇到输入信号形式,在数学描述上加以理想化一些基本输入函数;常用典型输入信号:单位阶跃函数、单位斜坡函数、单位加速度函数、单位脉冲函数、正弦函数;关
作为一般消费者,佩带手表最重视就是手表走时精度,甚至有的人要求非常苛刻,每天出现快慢几秒钟误差都不满意(机械表)。我们知道,现在执行手表行业标准里规定,通常机械手表误差是在+/-30秒/日内,石英表误差是在+/-0.5秒/日内。误差标准要按天计算,而实际佩带手表中误差当然会累计。下图为MK厂欧米茄碟飞典雅系列超薄款:碟飞作为欧米茄一个正装系列,深受市场表友喜欢,此款MK厂欧米茄碟飞典
假设开发集损失曲线是这样:我们之前说过,如果开发集损失曲线变成了水平,增加数据并不能获得期望性能。但是很难确切地推断出红色曲线应该长成什么样子。如果开发集很小,曲线中可能有噪音就更加不能确定曲线样子了。假设我们将训练集损失加到上图中:现在可以绝对确定增加数据本身并不足以改善算法性能。为什么会这样?回忆一下我们之前两个发现:随着我们增加训练数据,训练集损失只会更高。因此,蓝色线会保持不变
随着科学技术迅猛发展和知 识时代到来,高新技术产业成为衡量一 个国家与地区综合经济实力标志。高新 技术企业发展不仅仅体现在科技与经 济结合,同时在推动着新兴产业发展、 促进技术产业结构调整和实现经济快速 增长方面发挥了极其重要作用。我国目 前处于高新技术企业发展快速增长期, 但是
原创 2021-07-08 09:53:43
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