# HBase NameNode 与 DataNode 区别
Apache HBase 是一个分布式、可伸缩、实时读写的 NoSQL 数据库，它是基于 Apache Hadoop 的分布式文件系统 HDFS 构建的。在 HBase 中，有两个重要的角色，分别是 NameNode 和 DataNode。本文将介绍它们的区别，并提供相关的代码示例。
## NameNode
NameNode 是
原创
2024-04-03 04:57:16
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NN 和 2NN 工作机制（重点）首先，我们做个假设，如果存储在 NameNode 节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。 因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。 这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更新 FsImage，就会导致效率过低，但如
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2023-11-16 11:10:00
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# 如何实现 Hadoop 集群中 NameNode 与 DataNode
Hadoop 是一个大数据处理框架，通常采用分布式存储和计算。在 Hadoop 的架构中，NameNode 和 DataNode 扮演着重要的角色。NameNode 负责提供文件系统的元数据，并管理文件的命名空间；而 DataNode 则用于存储实际的数据块。本文将指导你如何搭建一个简单的 Hadoop 集群，包含 Na
原创
2024-10-07 05:43:38
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从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
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2023-12-18 19:17:37
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理解NameNode的工作机制尤其是元数据管理机制，以增强对HDFS工作原理的理解，及培养hadoop集群运营中“性能调优”“NameNode”故障问题的分析解决能力1.NameNode职责： Hadoop集群中有两种节点，一种是NameNode，还有一种是DataNode；其中DataNode主要负责数据的存储，NameNode主要负责三个功能，分别是；(1)管理元数据 (2)
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2023-08-12 14:43:01
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HDFS中的NameNode和DataNode的作用是什么？它们之间的通信方式是什么？在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中，NameNode和DataNode是两个关键的组件，它们分别承担着不同的角色和功能。下面我将以一个面试者的身份，结合具体的案例和代码，来解释它们的作用以及它们之间的通信方式。首先，让我们了解一下NameNode和DataNode的作用：NameNode：NameNode
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2024-06-28 15:59:27
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在搭好HA集群之后，想测试一下集群的高可用性，于是先把active的namenode给停掉：hadoop-daemon.sh stop namenode或者直接kill掉该节点namenode的对应进程也可。 但是通过hdfs haadmin -getServiceState master1 查看，发现standby的namenode并没有自动切换成active，直到我把之前kill掉
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2024-04-07 13:14:21
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Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，namenode和datanode是Hadoop中常见的概念，用于管理大数据存储和处理。
Namnode和Datanode是Hadoop分布式文件系统HDFS的两个重要组件。Namenode负责管理文件系统的命名空间，以及维护文件和目录树的元数据信息。而Datanode负责存储实际的数据块，并向Na
原创
2024-04-29 11:27:23
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namenode是hadoop的核心，他管理文件系统的命名空间，维护文件系统树以及这个树的所有的文件和索引目录。这些信息通过两种形式将文件持久化到本地磁盘：命名空间镜像（fsImage）和编辑日志(edit log).名称节点记录着每个文件的每个块所在的数据节点，但是不永久保存块的位置，这些信息会在系统启动是有数据节点重建推送过来。主要管理两个东西 The NameNode contro
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2024-09-07 13:32:13
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一、HDFS体系结构HDFS支持主从结构，主节点称为 NameNode ，是因为主节点上运行的有NameNode进程，NameNode支持多个。从节点称为 DataNode ，是因为从节点上面运行的有DataNode进程，DataNode支持多个。HDFS中还包含一个 SecondaryNameNode 进程，这个进程从字面意思上看像是第二个NameNode的意思，其实不是。在这大家可以这样理解：
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2023-09-15 20:16:22
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Hadoop的NameNode与SecondaryNameNode,DataNode
原创
2023-03-18 10:12:59
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从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
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2023-07-23 21:48:31
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大家都知道namenode是hadoop中的一个很重要的节点，因为他存在着跟datanode的交互跟客户端的交互，存储着dotanode中的元数据，所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那？ namenode的作用： 1.维护元数据信息。 2.维护hdfs的目录树。 3.相应客户端的请求。 我们先来看一下namenode大致的工作流程 可以看到nameno
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2023-08-10 15:06:25
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Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode / SecondaryNameNode。YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager/NodeManagerMapReduce：它其实是一个应用程序开发包。
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2023-09-14 13:55:57
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目录集群规划集群启动 | 停止单进程启动 | 停止同一类型进程启动 | 停止dfs和yarn分开启动 | 停止启动 | 停止dfs启动 | 停止yarn一起启动 | 停止yarn和dfsNameNodeDataNodeSecondaryNameNode集群规划主机名 IP地址 节点分布 bigdata112 192.168....
原创
2021-07-16 09:44:12
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Hadoop 集群中，NameNode 和 DataNode 是核心组件，前者负责管理文件系统的元数据和控制访问，后者则实际储存数据。这两个组件的协作关系对系统的性能及稳定性至关重要。接下来，我将介绍如何解决 NameNode 和 DataNode 间的一些典型问题。
## 背景定位
在大规模数据处理场景下，Hadoop 的分布式架构使得数据存储和计算能力可以横向扩展。然而，随着业务规模的增长
HDFS集群中有两类节点：工作节点datanode、管理节点namenodenamenode管理文件系统的命名空间，它维护着文件系统树以及该树所有的文件和目录。这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上，分别是命名空间镜像文件和编辑日志文件。namenode记录着每个文件系统中各个块所在的数据节点信息，但它不永久保存块的位置信息，因为这些信息会在系统启动时根据数据节点信息重建。datanode是文
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2023-10-08 18:55:28
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```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建Hadoop集群)
C(配置Namenode)
D(配置Datanode)
E(启动集群)
F(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
```
在搭建Hadoop集群的过程中，需要按照以下步骤
原创
2024-07-02 05:53:44
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搞hadoop一段时间了，总的来说一些东西都是零零总总，没有形成一个系统总结一下，在今后的blog中，总结相关内容是将会是接下来的内容。 先从概述来讲一下hadoop hdfs的结构，hdfs由四部分组成，分别是1、Namenode(包括有INode，blockMap，FSNamesystem,FSDirectory等结构)；2、Datanode(Datanode,FS
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2024-01-10 22:15:33
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NameNode和DataNode工作原理组件模块说明NameNode工作原理第一阶段： NameNode 启动第二阶段： Secondary NameNode 工作DataNode 工作机制 组件模块说明Hadoop：以下内容以V3.3版本NameNode：存储文件的元数据。作用：管理HDFS的名称空间；配置副本策略；管理数据块（Block）映射信息；处理客户端读写请求。NameNode两个重
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2024-01-12 12:26:10
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