一、接受请求数据request来提供这些信息。如果你有一定的 Python 经验,你会好奇这个对象怎么可能是全局的,并且 Flask 是怎么还能保证线程安全。 答案是上下文作用域: 1. 局部上下文 Flask 中的某些对象是全局对象,但不是通常的类型。这些对象实际上是给定上下文的局部对象的代理。虽然很拗口,但实际上很容易理解。 想象下线程处理的上下文。一个请求传入,web 服务器决定产生一个新
背景:经过前面一二三文章的范例,现在服务搭建好了,一个裸奔的服务,以及上线。对线上服务,我们必须考虑下服务的性能。如果多个请求发过来,可能会发生进程堵塞,然后服务挂掉,那么我们希望能该服务可以并发请求。解决:使用gunicorn。gunicorn是一个python Wsgi http server,只支持在Unix系统上运行,来源于Ruby的unicorn项目。Gunicorn使用prefork
转载
2024-03-05 22:07:47
150阅读
hadoop适合处理分布式集群系统,本身是支持高速并发海量数据的写入和读取的。解决大量用户并发访问的方案有很多,给你个千万pv的参考方案:
1)架构中直接引入软件名称的模块,是个人推荐使用的,如Haproxy、Hadoop等;
2)关于全局负载均衡,看成本投入情况,可以使用商业的产品,如F5-GTM,开源方案便是自搭智能DNS;
3)本地负载均衡方案,可以考虑F5-LTM或成熟的开源解决方案LVS
第1章 随便聊聊聊聊Flask与Django,聊聊代码的创造性1-1 Flask VS Django1-2 课程更新维护说明第2章 起步与红图本章我们初始化项目,探讨与研究Flask的默认层级结构。当我们遇到层级结构不合理时,我们将模仿蓝图自己定义一个“红图”来扩展Flask层级体系2-1 环境、开发工具与flask1.02-2 初始化项目2-3 新建入口文件2-4 蓝图分离视图函数的缺陷2-5
转载
2024-04-22 09:04:27
73阅读
FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架,它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能,包括异步编程、类型提示和自动文档生成。FastAPI基于Starlette框架,并且使用Pydantic库进行数据验证和转换,从而使RESTful API的开发变得更加容易。在FastAPI中,GET和POST请求可以通过装饰器@app.get()和@app.po
转载
2023-10-01 16:05:00
269阅读
【小宅按】并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。里面的一个时间段内说明非常重要,这里假设这个时间段是一秒,所以本文指的并发是指服务器在一秒中处理的请求数量,即rps,那么rps高,本文就认为高并发。操作系统到底在干啥?如果由笔者来概括,操作系统大概做了两件事情,计算与IO,任何
转载
2024-06-26 11:00:53
173阅读
常见的站点架构基本是这样的(绝对不画忽悠类的架构图):(1)浏览器端,最上层,会执行到一些JS代码(2)站点层,这一层会访问后端数据,拼html页面返回给浏览器(3)服务层,向上游屏蔽底层数据细节,提供数据访问(4)数据层,最终的库存是存在这里的,mysql是一个典型(当然还有会缓存)这个图虽然简单,但能形象的说明大流量高并发的秒杀业务架构,大家要记得这一张图。后面细细解析各个层级怎么优化。四、各
引言 目前,Web 应用已形成一种趋势:业务逻辑被越来越多地移到客户端,逐渐完善为一种称为富互联网应用(RIA,rich Internet application)的架构。在 RIA 中,服务器的主要功能 (有时是唯一功能)是为客户端提供数据存取服务。在这种模式中,服务器变成了 Web 服务或应用编程接口(API,applicatio
转载
2024-05-10 16:16:06
77阅读
注意:这里用flask和fastapi开发部署效果是一样的。用过 Flask 框架的朋友都知道,Flask 自带的 wsgi 性能低下,不支持高并发。只适合你开发调试的时候用,所以在线上一般都使用 Nginx + gunicorn 才能获得更强的性能和更高的安全性!gunicorn 是一个 python Wsgi http server,只支持在 Unix 系统上运行,下面我们来熟悉一下以 gun
转载
2023-12-05 20:43:53
261阅读
最近想给学生做个带页面的redis秒杀场景,网上找了很多都是java的,由于最近刚好学生也在学python,想着用python的相关web框架写个页面然后实现redis缓存数据库支持秒杀的场景。页面效果如下:先看下项目代码结构: 前端seckill.html页面代码<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
转载
2023-11-25 10:58:13
331阅读
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
# 处理GET请求的示例
@app.route('/get_example', methods=['GET'])
def get_example():
# 获取GET请求中的参数值
param1 = request.args.get('param1
原创
2024-06-07 08:43:46
102阅读
# Python高并发Flask
importsocketserverclassMyserver(socketserver.BaseRequ
转载
2024-01-23 20:12:57
46阅读
一、技术概述这个技术是做什么的Flask-SocketIO 使 Flask 应用程序能够访问客户端和服务器之间的低延迟双向通信。客户端应用程序可以使用 Javascript,C ++,Java 和 Swift 中的任何 SocketIO 官方客户端库或任何兼容的客户端来建立与服务器的永久连接。学习该技术的原因项目的消息模块需要socket全双工即时通信。技术的难点资料较少,官网,github上都是
转载
2023-12-29 23:20:29
328阅读
用过 Flask 框架的朋友都知道,Flask 自带的 wsgi 性能低下,不支持高并发。只适合你开发调试的时候用,所以在线上一般都使用 Nginx + gunicorn 才能获得更强的性能和更高的安全性!gunicorn 是一个 python Wsgi http server,只支持在 Unix 系统上运行,下面我们来熟悉一下以 gunicorn 的配置与使用。一、gunicorn 的安装 注意
转载
2023-10-05 16:03:06
50阅读
# Python Flask 接口并发处理指南
在现代Web应用中,如何有效地处理并发请求是开发人员需要重点关注的问题。Flask作为一个轻量级的Web框架,是实现这一目标的理想选择。本文将详细讲解如何在Flask中实现接口并发处理,适合刚入行的小白。
## 流程概述
为了实现Flask接口的并发处理,我们可以遵循以下步骤:
| 步骤 | 描述
一,独角兽
Gunicorn 服务器作为wsgi app的容器, 采用 pre-fork 模型中有一个管理进程以及几个的工作进程。master 管理多个 slave 进程
创建slave进程,监听事件:
1, 根据定义的 work数量 创建多个 work 进程
2, 在worker.init_p
转载
2023-07-28 00:43:55
222阅读
Flask是一个用python开发的网络应用微框架。http://docs.jinkan.org/docs/flask/docs.jinkan.org而flask-SocketIO 为flask应用提供了一个客户端与服务器之间低延迟的双向通信。客户端应用可以用Javascript,C++,Java,Swift或者其它任意的编程语言的socketio官方库的客户端去和服务端创建一个永久的连接。fro
转载
2024-01-18 22:24:15
105阅读
1. 协程定义概念:协程就是协同工作的程序,不是进程也不是线程 理解成–不带返回值的函数调用。Coroutine:协程,又称微线程,纤程。
协程的这种“挂起”和“唤醒”机制实质上是将一个过程切分成了若干个子过程,给了我们一种以扁平的方式来使用事件回调模型。优点:共享进程的上下文,一个进程可以创建百万,千万的coroutine。
python中的yield和第三方库greenlet,都可以实现协
转载
2023-10-02 09:56:35
1253阅读
flask restful开发apiflask简单介绍restful介绍restful api示例 flask简单介绍flask 是python的微型的框架,依赖库少(Jinja2,Werkzeug),非常适合于python的框架学习,可以快速创建web应用,非常适合小型类网站的建设,当然建设大型项目也是可以的,这个就需求有较强的架构能力;flask也有众多的扩展包restful介绍restfu
转载
2023-06-24 19:05:55
151阅读