memoryCache就是Glide使用的内存缓存,LruResourceCache类继承了LruCache,这部分可以自行查看一下源码。通过上面可以看到,GLide#build()方法中实例化memoryCache作为Glide内存缓存,并将其传给Engine作为构造器的入参。Engine.class 截取部分源码{ //生成缓存key EngineKey key = keyFactory
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Glide4.11源码分析(一)生命周期的绑定Glide4.11源码分析(二)三级缓存内存缓存Glide4.11源码分析(三)子线程执行的那些事儿及本地缓存上文讲了Glide.with(activity)方法的流程,获取到了RequestManager对象,梳理出来了RequestManager和Fragment生命周期绑定的过程。这篇文章我们看看看RequestManager的load过程。R
Glide里的缓存默认情况下,Glide 会在开始一个新的图片请求之前检查以下多级的缓存:活动资源 (Active Resources) - 现在是否有另一个 View 正在展示这张图片?内存缓存 (Memory cache) - 该图片是否最近被加载过并仍存在于内存中?资源类型(Resource) - 该图片是否之前曾被解码、转换并写入过磁盘缓存?数据来源 (Data) - 构建这个图片的资源是
转载 2023-08-17 19:56:22
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本文Glide源码基于4.9,版本下载地址如下:Glide 4.9前言在分析了Glide的图片加载流程后,更加发觉到Glide的强大,于是这篇文章将继续深入分析Glide缓存策略。不过今天的文章的源码很多基于上一篇加载流程的基础之上,因此还没有看上一篇的小伙伴,建议先去阅读Glide4.9源码解析-图片加载流程效果会更佳哟!一、设计1. 二级缓存内存缓存:基于LruCache和弱引用机制磁盘缓存
Glide源码学习笔记五:磁盘缓存 文章目录Glide源码学习笔记五:磁盘缓存前言waitForExistingOrStartNewJob()DecodeJob.run()runWrapped()getNextStage()getNextGenerator()runGenerators()reschedule()decodeFromRetrievedData()Engine.onEngineJob
前言: 图片的基本知识和 图片的加载方法及优化,所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题。一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用,对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅,很快的呈现给他想要的。很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存,下面这篇博客将会讲图片缓存。 什么是缓存缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集,经过算
关于上一篇大概走了一下Glide加载的基本流程,篇幅超长,没有耐心的人很难看完,所以我觉得这一片篇改变记录方案,走流程的事情就给有兴趣的人们吧!简单了解缓存KEY说到Glide缓存那就要说缓存key,它的key是由十个参数来决定的,但是也就是为了是加载的图片唯一性罢了,看看源码吧:EngineKey key = keyFactory.buildKey(id, signature, width,
转载 2023-08-31 07:54:10
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## 使用 GlideAndroid 中下载和缓存图片 在 Android 开发中,图像加载是一个常见的需求。Glide 是一个流行的图像加载库,它不仅可以从网络加载图像,还能高效地将图像缓存到本地,这样可以改善用户体验,减少网络请求。 ### 什么是 GlideGlide 是一个强大的图像加载库,适用于 Android 平台,提供简单且高效的图片加载和缓存功能。它通过自动处理内存
原创 11月前
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Glide实现Android加载图片Glide同其他的图片加载工具一样,都是为了实现图片的二级缓存, 也就是说内存缓存和本地缓存问题, 从而达到良好的用户体验, 但是Glide的自己的优势, 他是谷歌自己推出的图片处理框架,所以用它没错, 下面进入正题;Glide有什么优点呢?1.可手动设置高度 2.能解决图片缓存问题 3.加载图片快,而且比较流畅 4.可以加载gif图 二者几点就是我们平
转载 2024-02-26 21:07:45
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Glide缓存简介 Glide缓存设计可以说是非常先进的,考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上,Glide又将它分成了两个模块,一个是内存缓存,一个是硬盘缓存。 这两个缓存模块的作用各不相同,内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中,而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。 内存缓存和硬盘缓存的相互结合才构成了Glide极佳的图片缓存效果,那么接下
Glide缓存简介Glide缓存设计可以说是非常先进的,考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上,Glide又将它分成了两个模块,一个是内存缓存,一个是硬盘缓存。这两个缓存模块的作用各不相同,内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中,而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。内存缓存和硬盘缓存的相互结合才构成了Glide极佳的图片缓存效果,那么接下来我们就
内存缓存前引声明上文中我们知道Glide内存缓存通过两部分组成又叫做运行时缓存 LruCache -》MemoryCache cache 实现类是LruResourceCache在创建Glide的时候创建,大小根据当前手给应用分配的内存而定 具体请看源码里的MemorySizeCalculator方法 采用LruCache实现,遵循最近最少使用原则,当缓存大小达到设定缓存大小时将最
转载 2023-08-04 10:47:19
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文章目录一、概述1.1 背景1.2 系列文章二、准备知识2.1 Glide缓存分层结构2.2 Glide 缓存相关类的关联关系三、缓存的获取流程3.1 缓存获取的入口3.2 内存缓存的查询3.2 磁盘缓存的查询Condition1:ResultCache 缓存Condition2:SourceCache 缓存Condition3:Source 缓存3.3 缓存查询流程图四、总结五、碎碎念 一
转载 2023-11-06 11:27:40
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Glide缓存流程上一篇讲解了Glide的整体流程,其实很多时候,只有第一次加载图片的时候,我们才会按照那一个流程去走。因为很多时候,我们都是有缓存了。有了缓存之后,加载流程就会稍微变一下了。那么今天,我们就来讲解一下Glide中的缓存。在讲解Glide缓存之后,我建议大家先去了解一下LinkedHashMap的实现。因为这里涉及到LRU算法。 先来一张Glide缓存的流程图吧,让大家对Glid
转载 2024-03-11 16:44:49
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1. Glide缓存 分为两种,内存缓存 skipMemoryCache(true)磁盘缓存 DiskCacheStrategy.NONE 什么都不缓存,DiskCacheStrategy.SOURCE 仅仅只缓存原来的全分辨率的图像DiskCacheStrategy.RESULT 仅仅缓存最终的图像,即,降低分辨率后的(或者是转换后的)DiskCacheStrategy.ALL 缓存
简单描述: Glide缓存读取的顺序是:Lru算法缓存、弱引用缓存、磁盘缓存 Glide缓存写入的顺序是:弱引用缓存、Lru算法缓存、磁盘缓存(不准确)下面叙述一下三级缓存的流程: 当我们的APP中想要加载某张图片时,先去LruCache中寻找图片,如果LruCache中有,则直接取出来使用,如果LruCache中没有,则去WeakReference中寻找,如果WeakReference中有,则从
Glide三级缓存理解详细一、普通的三级缓存二、Glide三级缓存分类:活动缓存内存缓存、磁盘缓存三、三级缓存范围:四、三级缓存的作用:五、活动缓存的说明:六、内存缓存的说明:七、磁盘缓存的说明:八、Glide三级缓存的使用九、Glide缓存使用九、总结共勉:向前行进。 本文对Glide的三级缓存进行主要的文字描述,希望能帮助大家加深对Glide缓存理解。Glide官网:https://g
目前图片框架,基本就是 Glide 一统江山了,除了极其简单的链式调用,里面丰富的 API 也让人爱不释手。 那么,这样一个好用的框架,里面的缓存机制是怎么样的呢? 我们知道,一般图片框架,加载图片,都是通过内存缓存 LruCache ,DiskLruCache 硬盘缓存中去拿,那 Glide 又是怎么样的呢?这里,我们一起来探讨一下;这里的 Glide 版本为 4.9.0Glide缓存可以分
本文主要介绍了如何配置和管理Glide中的缓存,其中大部分内容都可以直接在官方Wiki中找到,这里只是进行了整理和汇总。言归正传,Glide支持图片的二级缓存(并不是三级缓存,因为从网络加载并不属于缓存),即内存缓存和磁盘缓存。 磁盘缓存一般的图片缓存指的就是磁盘缓存,把网络上的图片缓存到本地,这样就不需要每次都从网络加载,既提高了加载速度,又为用户节省了流量。Glide在默认情况下是开启
转载 2023-06-26 14:55:40
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前言glide缓存机制。Glide缓存设计是非常的先进的,考虑的场景也很周全。Glide缓存分为两种,一是内存缓存,另一个是硬盘缓存。这两种缓存的作用各不相同,内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中,而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。内存缓存在默认情况下,Glide自动开启内存缓存的,我们也可以通过调用skipMemoryCache(t
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