本文主要介绍了如何配置和管理Glide中的缓存，其中大部分内容都可以直接在官方Wiki中找到，这里只是进行了整理和汇总。言归正传，Glide支持图片的二级缓存(并不是三级缓存，因为从网络加载并不属于缓存)，即内存缓存和磁盘缓存。 磁盘缓存一般的图片缓存指的就是磁盘缓存，把网络上的图片缓存到本地，这样就不需要每次都从网络加载，既提高了加载速度，又为用户节省了流量。Glide在默认情况下是开启
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2023-06-26 14:55:40
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缓存基础Android应用中一个较好的图片的处理加载，会最小化网络请求的消耗。Glide也是一样，默认使用内存和磁盘缓存来避免不必要的网络请求。我们将在后续的文章中详细介绍这些细节。目前，重要的处理方式是所有的图片请求都会被缓存在内存和磁盘上。大多数情况下，缓存是一个非常有用的东西，但在一些特殊的情况下并不是很明智。在下一节中，我们会介绍如何为单独的请求调整Glide的缓存方式。使用缓存的策略如果
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2023-08-30 10:37:44
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本篇基于Glide4.6.1 前面的两篇文章走了一遍glide的请求网络图片并加载的流程，分析一个图片加载框架，其缓存机制是必须要知道的，一个完善的图片加载框架一般都包含内存缓存和硬盘缓存两种缓存策略。他们的作用各不相同，内存缓存主要是防止应用重复的把数据读到内存中，而硬盘缓存主要是防止应用重复的去网络上下载图片。这样才能让框架加载图片的速度更快，也能更省流量。下面就来看一下glide的缓存机制
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2023-06-26 15:50:28
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作者：opLW 参考：郭神的Glide系列文章Android图片加载框架最全解析（三），深入探究Glide的缓存机制 注意：郭神的文章是Glide3.7版本，最新的Glide可能与文章内容会有不同。目录1.Glide的缓存策略2.常见的与Glide缓存策略相关的问题1.Glide的缓存策略内存缓存内存缓存主要分为两个方面：弱引用缓存和 LruCache缓存。下面的代码是Glide4.8的，不同点：
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2023-10-13 23:45:20
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上篇文章讲了图片网络的请求步骤，这一章说说缓存机制。Glide的缓存分为三大步：内存缓存、磁盘缓存以及服务器存储（或 drawable、Asset等），服务器也就是上一篇说的网络请求，这里就不说了；内存缓存是 软引用+LruCache缓存，磁盘缓存分为 原始图片缓存+转换后的图片缓存；内存缓存是通过 skipMemoryCache() 来控制是否开启，默认是开启状态，磁盘缓存则是通过 diskCa
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2023-08-17 19:54:56
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Android使用Glide缓存的处理方案
在使用Android应用开发的过程中，常常会遇到图片加载的问题。Glide是一个强大的图片加载库，能够高效地加载和缓存图片。然而，在缓存的使用过程中，我们可能会碰到一些问题，这些问题不仅影响用户体验，还可能增加服务器负担。为了更好地解决这些问题，本文将记录如何优化Android中使用Glide进行缓存的过程。
## 背景定位
在移动互联网时代，用户
先看一下对SourceGenerator的描述：Generates {@link com.bumptech.glide.load.data.DataFetcher DataFetchers} from original source data using registered {@link com.bumptech.glide.load.model.ModelLoader ModelLo
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2024-10-18 10:29:48
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Glide相信大家并不陌生，我项目里面用的也是Glide，但是一直在用，一直也听别人说它好，但是具体哪儿好呢？今天我就来跟大家分享一下Glide的优点。 作为一个图片框架，最核心的就是其缓存机制，这里我们就来分析一下Glide的缓存机制。Glide采用的是二级缓存： &nbs
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2023-08-30 18:31:14
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Glide 缓存1. 内存缓存2. 磁盘缓存二、源码分析1. with2. load3. into 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。本文基于 Glide 4.8.0一、Glide 缓存
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2023-11-09 16:28:11
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关于上一篇大概走了一下Glide加载的基本流程，篇幅超长，没有耐心的人很难看完，所以我觉得这一片篇改变记录方案，走流程的事情就给有兴趣的人们吧！简单了解缓存KEY说到Glide的缓存那就要说缓存key,它的key是由十个参数来决定的,但是也就是为了是加载的图片唯一性罢了，看看源码吧：EngineKey key = keyFactory.buildKey(id, signature, width,
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2023-08-31 07:54:10
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## Android Glide 使用缓存的完整指南
Glide 是 Android 中非常流行的一个图像加载和缓存库。使用 Glide 加载图片时，它会提供多种缓存机制，以提高应用的性能和用户体验。今天，我将带您一步一步了解如何在 Android 项目中使用 Glide 并管理其缓存。
### 1. 整体流程
以下是我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
https://blog.csdn.net/CHZKAL/article/details/90406309 compile 'com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0' Glide.with(AddComActivity.this) .load(imgSave) . ...
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2021-08-31 20:00:00
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Glide是一个非常成熟的图片加载框架了，一开始从事Android开发就一直使用这个框架，使用的很熟，但是原理和源代码上就没怎么研究了，最近抽出时间来，好好的学习了Glide的源码和原理，我把自己的学习成果分享给大家。因为Glide的原理相对比较复杂，一篇博客很难把Glide说清楚，所以之后我会按照顺序分享6-8篇博客，手写一个阉割版的Glide。今天我先简单介绍一下Glide的缓存机制及写一下相
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2023-06-29 22:44:25
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Glide缓存简介Glide的缓存设计可以说是非常先进的，考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上，Glide又将它分成了两个模块，一个是内存缓存，一个是硬盘缓存。这两个缓存模块的作用各不相同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。内存缓存和硬盘缓存的相互结合才构成了Glide极佳的图片缓存效果，那么接下来我们就
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2024-05-23 19:49:13
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Glide缓存简介 Glide的缓存设计可以说是非常先进的，考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上，Glide又将它分成了两个模块，一个是内存缓存，一个是硬盘缓存。 这两个缓存模块的作用各不相同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。 内存缓存和硬盘缓存的相互结合才构成了Glide极佳的图片缓存效果，那么接下
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2023-08-17 20:54:01
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虽说Glide将缓存功能高度封装之后，使得用法变得非常简单，但同时也带来了一些问题。比如之前有一位群里的朋友就跟我说过，他们项目的图片资源都是存放在七牛云上面的，而七牛云为了对图片资源进行保护，会在图片url地址的基础之上再加上一个token参数。也就是说，一张图片的url地址可能会是如下格式：String url = "https://unsplash.it/200/200?random&
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2023-11-17 22:10:23
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前言glide的缓存机制。Glide的缓存设计是非常的先进的，考虑的场景也很周全。Glide 的缓存分为两种，一是内存缓存，另一个是硬盘缓存。这两种缓存的作用各不相同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。内存缓存在默认情况下，Glide自动开启内存缓存的，我们也可以通过调用skipMemoryCache(t
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2023-08-31 10:13:31
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前言在前面一篇文章中，主要分析了Glide的工作流程，以加载网络图片为例分析了Glide是如何工作的。在熟悉了Glide的工作流程后，我们就可以及继续一些细节的分析。接下来，针对Glide的缓存策略进行分析。我们知道，一个高效的图片框架是少不了缓存的，使用缓存可以减少资源的重复加载，提高资源的利用率。在Glide中，缓存分为两大类：内存缓存以及硬盘缓存。具体到缓存类型可以分为4种，一下是官网给出的
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2023-12-02 23:22:32
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二级缓存(并不是三级缓存，因为从网络加载并不属于缓存)，即内存缓存和磁盘缓存。
磁盘缓存
一般的图片缓存指的就是磁盘缓存，把网络上的图片缓存到本地，这样就不需要每次都从网络加载，既提高了加载速度，又为用户节省了流量。
Glide在默认情况下是开启磁盘缓存的，而且提供了丰富的API来让开发者自己配置和管理磁盘缓存。
缓存位置和大小
开发者可以通
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2023-08-22 20:26:37
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内存缓存前引声明上文中我们知道Glide内存缓存通过两部分组成又叫做运行时缓存
LruCache -》MemoryCache cache 实现类是LruResourceCache在创建Glide的时候创建，大小根据当前手给应用分配的内存而定 具体请看源码里的MemorySizeCalculator方法
采用LruCache实现，遵循最近最少使用原则，当缓存大小达到设定缓存大小时将最
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2023-08-04 10:47:19
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