Glide缓存简介 Glide的缓存设计可以说是非常先进的，考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上，Glide又将它分成了两个模块，一个是内存缓存，一个是硬盘缓存。 这两个缓存模块的作用各不相同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。 内存缓存和硬盘缓存的相互结合才构成了Glide极佳的图片缓存效果，那么接下
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2023-08-17 20:54:01
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关于上一篇大概走了一下Glide加载的基本流程，篇幅超长，没有耐心的人很难看完，所以我觉得这一片篇改变记录方案，走流程的事情就给有兴趣的人们吧！简单了解缓存KEY说到Glide的缓存那就要说缓存key,它的key是由十个参数来决定的,但是也就是为了是加载的图片唯一性罢了，看看源码吧：EngineKey key = keyFactory.buildKey(id, signature, width,
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2023-08-31 07:54:10
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目前图片框架，基本就是 Glide 一统江山了，除了极其简单的链式调用，里面丰富的 API 也让人爱不释手。 那么，这样一个好用的框架，里面的缓存机制是怎么样的呢？ 我们知道，一般图片框架，加载图片，都是通过内存缓存 LruCache ，DiskLruCache 硬盘缓存中去拿，那 Glide 又是怎么样的呢？这里，我们一起来探讨一下；这里的 Glide 版本为 4.9.0Glide 的缓存可以分
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2023-10-14 14:13:31
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本文主要介绍了如何配置和管理Glide中的缓存，其中大部分内容都可以直接在官方Wiki中找到，这里只是进行了整理和汇总。言归正传，Glide支持图片的二级缓存(并不是三级缓存，因为从网络加载并不属于缓存)，即内存缓存和磁盘缓存。 磁盘缓存一般的图片缓存指的就是磁盘缓存，把网络上的图片缓存到本地，这样就不需要每次都从网络加载，既提高了加载速度，又为用户节省了流量。Glide在默认情况下是开启
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2023-06-26 14:55:40
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Glide三级缓存理解详细一、普通的三级缓存二、Glide三级缓存分类：活动缓存、内存缓存、磁盘缓存三、三级缓存范围：四、三级缓存的作用：五、活动缓存的说明：六、内存缓存的说明：七、磁盘缓存的说明：八、Glide三级缓存的使用九、Glide的缓存使用九、总结共勉：向前行进。 本文对Glide的三级缓存进行主要的文字描述，希望能帮助大家加深对Glide的缓存理解。Glide官网：https://g
Glide缓存简介Glide的缓存设计可以说是非常先进的，考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上，Glide又将它分成了两个模块，一个是内存缓存，一个是硬盘缓存。这两个缓存模块的作用各不相同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。内存缓存和硬盘缓存的相互结合才构成了Glide极佳的图片缓存效果，那么接下来我们就
二级缓存(并不是三级缓存，因为从网络加载并不属于缓存)，即内存缓存和磁盘缓存。
磁盘缓存
一般的图片缓存指的就是磁盘缓存，把网络上的图片缓存到本地，这样就不需要每次都从网络加载，既提高了加载速度，又为用户节省了流量。
Glide在默认情况下是开启磁盘缓存的，而且提供了丰富的API来让开发者自己配置和管理磁盘缓存。
缓存位置和大小
开发者可以通
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2023-08-22 20:26:37
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前言在前面一篇文章中，主要分析了Glide的工作流程，以加载网络图片为例分析了Glide是如何工作的。在熟悉了Glide的工作流程后，我们就可以及继续一些细节的分析。接下来，针对Glide的缓存策略进行分析。我们知道，一个高效的图片框架是少不了缓存的，使用缓存可以减少资源的重复加载，提高资源的利用率。在Glide中，缓存分为两大类：内存缓存以及硬盘缓存。具体到缓存类型可以分为4种，一下是官网给出的
虽说Glide将缓存功能高度封装之后，使得用法变得非常简单，但同时也带来了一些问题。比如之前有一位群里的朋友就跟我说过，他们项目的图片资源都是存放在七牛云上面的，而七牛云为了对图片资源进行保护，会在图片url地址的基础之上再加上一个token参数。也就是说，一张图片的url地址可能会是如下格式：String url = "https://unsplash.it/200/200?random&
前言glide的缓存机制。Glide的缓存设计是非常的先进的，考虑的场景也很周全。Glide 的缓存分为两种，一是内存缓存，另一个是硬盘缓存。这两种缓存的作用各不相同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。内存缓存在默认情况下，Glide自动开启内存缓存的，我们也可以通过调用skipMemoryCache(t
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2023-08-31 10:13:31
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简单描述： Glide缓存读取的顺序是：Lru算法缓存、弱引用缓存、磁盘缓存 Glide缓存写入的顺序是：弱引用缓存、Lru算法缓存、磁盘缓存（不准确）下面叙述一下三级缓存的流程： 当我们的APP中想要加载某张图片时，先去LruCache中寻找图片，如果LruCache中有，则直接取出来使用，如果LruCache中没有，则去WeakReference中寻找，如果WeakReference中有，则从
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2023-09-25 09:00:45
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内存缓存前引声明上文中我们知道Glide内存缓存通过两部分组成又叫做运行时缓存
LruCache -》MemoryCache cache 实现类是LruResourceCache在创建Glide的时候创建，大小根据当前手给应用分配的内存而定 具体请看源码里的MemorySizeCalculator方法
采用LruCache实现，遵循最近最少使用原则，当缓存大小达到设定缓存大小时将最
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2023-08-04 10:47:19
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1. Glide缓存 分为两种，内存缓存
skipMemoryCache(true)磁盘缓存
DiskCacheStrategy.NONE 什么都不缓存，DiskCacheStrategy.SOURCE 仅仅只缓存原来的全分辨率的图像DiskCacheStrategy.RESULT 仅仅缓存最终的图像，即，降低分辨率后的（或者是转换后的）DiskCacheStrategy.ALL 缓存
Glide的缓存流程上一篇讲解了Glide的整体流程，其实很多时候，只有第一次加载图片的时候，我们才会按照那一个流程去走。因为很多时候，我们都是有缓存了。有了缓存之后，加载流程就会稍微变一下了。那么今天，我们就来讲解一下Glide中的缓存。在讲解Glide缓存之后，我建议大家先去了解一下LinkedHashMap的实现。因为这里涉及到LRU算法。 先来一张Glide缓存的流程图吧，让大家对Glid
文章目录一、概述1.1 背景1.2 系列文章二、准备知识2.1 Glide 的缓存分层结构2.2 Glide 缓存相关类的关联关系三、缓存的获取流程3.1 缓存获取的入口3.2 内存缓存的查询3.2 磁盘缓存的查询Condition1：ResultCache 缓存Condition2：SourceCache 缓存Condition3：Source 缓存3.3 缓存查询流程图四、总结五、碎碎念 一
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2023-11-06 11:27:40
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Glide缓存简介Glide的缓存设计可以说是非常先进的，考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上，Glide又将它分成了两个模块，一个是内存缓存，一个是硬盘缓存。这两个缓存模块的作用各不相同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。内存缓存和硬盘缓存的相互结合才构成了Glide极佳的图片缓存效果，那么接下来我们就
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2023-09-04 11:45:50
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Glide的缓存设计可以说是非常先进的，考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上，Glide又将它分成了两个模块，一个是内存缓存，一个是硬盘缓存。缓存Key 这两个缓存模块的作用各不相同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将图片数据读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。既然是缓存功能，就必然会有用于进行缓存的Key。那么Glide的缓存Key是
preload()方法Glide加载图片虽说非常智能，它会自动判断该图片是否已经有缓存了，如果有的话就直接从缓存中读取，没有的话再从网络去下载。但是如果我希望提前对图片进行一个预加载，等真正需要加载图片的时候就直接从缓存中读取，不想再等待慢长的网络加载时间了，这该怎么办呢？preload()方法有两个方法重载，一个不带参数，表示将会加载图片的原始尺寸，另一个可以通过参数指定加载图片的宽和高。pre
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2023-09-21 11:27:21
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1 Glide图片加载流程封装参数：从指定来源到输出结果，中间可能经历很多流程，所以第一件事就是封装参数，这些参数会贯穿整个图片加载流程；解析路径：图片的来源有很多种，格式也不尽相同，需要规范化；读取缓存：为了减少计算，通常会做缓存，优先从缓存中读取；查找文件/下载文件：如果是本地文件，直接解码即可，如果是网络图片，需要下载；解码：变换：解码出Bitmap后，可能还需要做一些变换处理（圆角，滤镜等
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2023-09-18 07:53:28
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缓存基础在 Android App 中必须去做的是一个很好的实现图片加载组件，尝试去减少网络请求。Glide 在这里并没有什么不同。Glide 通过使用默认的内存和磁环缓存去避免不必要的网络请求。我们将在后面的博客中去详细的查看实现细节。也可以浏览官方文档。目前最重要的是带着所有的图片请求放到内存和磁盘中。虽
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2023-10-06 20:57:55
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