那么第一个，就来谈谈DAG这个东西。
DAG(Database Availability Groups)：数据库可用性组技术使Exchange Server 2010在高可用性方面得到进一步简化与完善，借助于多台服务器间的连续复制，可为用户提供高可用性的Exchange邮箱。这看似只是一项简单的改进，但实际上，与前代版本相比，这是一个非常大的进步
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2010-07-09 12:01:34
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DAG(Database Availability Groups)：数据库可用性组技术使Exchange Server 2010在高可用性方面得到进一步简化与完善，借助于多台服务器间的连续复制，可为用户提供高可用性的Exchange邮箱。这看似只是一项简单的改进，但实际上，与前代版本相比，这是一个非常大的进步，它使用户无需借助复杂的技术与高昂的设备，就可以获得高可用性。(此段摘自于exchange
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2011-04-25 15:03:36
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[题解] DAG上的 0/1 背包 题目来源[2021-NOI教师培训T4] 传送门（S2OJ） 题意描述 有一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边的 \(DAG\)，每个点都有一个权值和体积。 背包最大容量为 \(W\)，要求从 \(1\) 号点走到 \(n\) 号点使得权值和最大，在此前提下满 ...
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2021-08-12 17:31:00
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首先，介绍一下我的安装环境是windows10 64位, python3.6）使用cmd或anaconda prompt（以管理员身份运行）
第一步：安装python,官网是https://www.python.org/，进入官网之后，选择你需要的python版本进行下载，步骤如下：
（不知道咋回事不能上传图片，可能我还没掌握这个技能，所以
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2023-08-06 13:43:57
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相比之前的Blog更新速度，最近应该算很久没有写新的东西了。一方面是工作的事情太多，另一方面也主要是在学习和研究。现在工作上的事情，相对轻了一些，而且，也该总结一点东西了。
所以现在，我尽可能的将前一段时间的一点心得，总结于此。算是对自己的总结，也为路过的朋友提供一点参考。
那么第一个，就来谈谈DAG这个东西。
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原创
2010-01-26 16:41:45
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1.概念： 在图论中，如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG Directed Acyclic Graph）
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2020-01-10 14:28:00
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第1章 基础介绍1.1简介1.2 什么是DAG1.3 Hystrix第2章 DAG-FLOW介绍2.1基础模块介绍2.2基础流程介绍 基础介绍简介DAG即Directed Acyclic Graph,有向无环图的意思，DAG调度的目的就是把一个作业分
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2024-01-24 13:11:01
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1、DAGDAG图中，每个节点都是RDD窄依赖（也叫narrow依赖）从父RDD角度看：一个父RDD只被一个子RDD分区使用。父RDD的每个分区最多只能被一个Child RDD的一个分区使用从子RDD角度看:依赖上级RDD的部分分区 精确知道依赖的上级RDD分区，会选择和自己在同一节点的上级RDD分区，没有网络IO开销，高效。窄依赖包括：O
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2023-08-18 13:05:27
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挖一下，问题时间也比较久了，但是想跟有同样问题的同学来分享一下。算是利益相关了，届于数栖云基础版是永久免费的，所以和开源的调度系统一起做了一下横评，希望对大家有帮助，以下言归正传。一、为什么需要调度系统？开局我们先扫盲。我们都知道大数据的计算、分析和处理，一般由多个任务单元组成(Hive、Sparksql、Spark、Shell等)，每个任务单元完成特定的数据处理逻辑。多个任务单元之间往往有着强依
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2023-11-17 22:31:09
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Changing DAG & DAG members IP addresses
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2013-08-09 13:56:01
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数据库可用性组 (DAG) 是内置于 Microsoft Exchange Server 2013 中的高可用性和站点恢复框架的基础组件。DAG 是一组邮箱服务器（最多可包含 16 个邮箱服务器），其中承载了一组数据库，可提供从影响单个服务器或数据库的故障中自动执行数据库级恢复的功能。DAG 是邮箱数据库复制、数据库和服务器切换、故障转移以及名为“活动管理器”的内部组件的边界。活动管理器在 DAG
原创
2013-10-18 16:31:39
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一 dag基础结构如下
DAG 网络与在 Exchange 的以前版本中使用的公用、混合和专用网络类似。但是，与以前版本不同，在每个 DAG 成员中使用单一网络是一种受支持的配置。此外，该术语已有所更改。每个 DAG 都不再使用公用、专用或混合网络，而是一个“MAPI 网络”（其他服务器，例如其他 Exchange 2010 服务器
原创
2012-07-10 15:52:48
1901阅读
# Java DAG：数据流图的应用与实现
## 引言
Java 是一门广泛应用于企业级应用开发的编程语言，拥有丰富的类库和工具。在 Java 中，数据流图（Directed Acyclic Graph，DAG）是一种常见的数据处理和分析模型。DAG 提供了一种灵活的方式来描述数据流和处理逻辑之间的关系，可以用于解决各种复杂的计算和数据处理问题。
本文将介绍 DAG 的概念、应用场景和实现方
原创
2023-10-13 12:53:15
684阅读
# 如何实现Hadoop DAG
## 简介
Hadoop DAG（Directed Acyclic Graph）是Hadoop框架中用于并行计算的一种模型。它通过将任务划分为多个阶段，并将这些阶段按照依赖关系组织成有向无环图，实现并行计算。本文将介绍如何使用Hadoop DAG来实现并行计算，并通过示例代码和注释来帮助你理解每一步的操作。
## DAG实现流程
下面是Hadoop DAG
原创
2023-08-27 10:38:07
101阅读
什么是DAG？ DAG的全称为“Directed Acyclic Graph”，中文意思为：有向无环图，它由有限个顶点和“有向边”组成，从任意顶点出发，经过若干条有向边，都无法回到该顶点，这种图就是有向无环图。 DAG 在图论中的本意？ 先从区块链说起。如果你有编程知识背景，肯定知道链表的概念，链表就是一条很多节点链接成的一条链，每个节点中包含指向前一个节点的链接。区块链
依赖关系宽窄依赖 宽依赖:有shuffle父RDD的一个分区会被子RDD的多个分区所依赖 窄依赖:没有shuffle父RDD的一个分区只会被子RDD的1个分区所依赖 为什么需要宽窄依赖 总结:窄依赖: 并行化+容错宽依赖: 进行阶段划分(shuffle后的阶段需要等待shuffle前的阶段计算完才能执行)DAG
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2023-09-05 22:51:50
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文章目录一、DAG介绍二、DAG和分区三、DAG中的宽窄依赖和阶段的划分1. 宽窄依赖的划分2. 阶段划分 一、DAG介绍Spark的核心是根据RDD来实现的，Spark Scheduler则为Spark核心实现的重要一环，其作用就是任务调度。Spark的任务调度就是如何组织任务去处理RDD中每个分区的数据，根据RDD的依赖关系构建DAG，基于DAG划分Stage，将每个Stage中的任务发到指
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2023-10-27 04:48:38
92阅读
1.DAG调度器简介DAG即Directed Acyclic Graph,有向无环图的意思，Spark会存储RDD之间的依赖广西，依赖关系是有向的，总是由子RDD指向父RDD(平时我们看到的箭头一般是数据流向而不是依赖指向，它们刚好相反)，RDD依赖的有向性导致RDD的计算呈现明显的阶段特征。因此所形成的的计算链也可以被分割为多个阶段，后面的阶段依赖前面的阶段是否完成。由于RDD内部的数据是不可边
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2023-08-18 09:46:43
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题目： 有N个矩形，每个矩形可以用两个整数a,b描述，表示它的长
原创
2023-07-27 18:45:53
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Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，可以用于大规模数据处理。它支持各种语言（如Java、Scala、Python）和各种数据处理模式（如批处理、交互式查询、流处理等）。Spark的一个核心特性是其强大的调度引擎，其中最重要的组成部分是DAG（Directed Acyclic Graph）调度器。本文将介绍Spark
原创
2023-08-24 08:23:40
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