# 机器学习--Logistic 回归Logistic回归简介Logistic回归是一种十分常见的分类模型，是的严格来说这是一个分类模型，之所以叫做回归也是由于历史原因。不同于线性回归中对于参数的推导，我们在这里运用的方式不再是最小二乘法，而是极大似然估计。优点：计算代价不高，易于理解和实现。 缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。 适用数据类型：数值型和标称型数据。本章将以以下几个方面
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2023-11-29 14:41:52
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1.下载下载地址：ftp://ftp.ntua.gr/pub/devel/pythonxy/ 访问该地址，选择需要的版本，点击下载。我安装的版本是2.7.2.3. 2.安装双击下好的应用程序，接下来选择full,全部安装，等待安装完成就行了。安装中途360可能会弹出“有程序正在修改系统变量”之类的，这是Python(x,y)集成了Python的环境，安装的时候会修改系统变量里的Path路径。允许操
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2024-04-22 23:23:18
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### **实现“java BCECPublicKey 获取x和y”步骤**
为了帮助你实现“java BCECPublicKey 获取x和y”，我将给出以下步骤。我们将首先了解BCECPublicKey的背景知识，然后讨论如何使用Java代码实现获取x和y的功能。
可以使用以下步骤来实现“java BCECPublicKey 获取x和y”：
1. 创建BCECPublicKey实例：首先，
原创
2023-11-30 09:33:37
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**解决问题：**
我们要解决的问题是找到两个数x和y，它们满足一定的要求。具体而言，我们要找到两个数x和y，它们的和为100，并且它们的乘积也为100。
**问题分析：**
首先，我们可以设定两个数x和y的范围，然后遍历这个范围内的所有可能的数对(x, y)。对于每个数对，我们判断它们的和是否为100，并且乘积是否也为100。如果找到满足要求的数对，我们就可以输出它们。如果遍历完所有可能的数对
原创
2023-12-12 07:00:45
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目 录1. 回归方程2. 回归分析的主要内容3. 回归模型的一般形式4. 回归分析与相关分析 1. 回归方程 回归分析是处理变量x与y之间的关系的一种统计方法和技术。所研究的变量之间的关系：即当给定x的值，y的值不能确定，只能通过一定的概率分布来描述。于是，称给定x时y的条件数学期望 f(x) = E(y | x) 为随机变量y对x的回归函数，或称为
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2024-05-13 08:26:04
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P ( x | y )：在Y发生的条件下，X发生的概率。P ( x , y )P(x,y)说明该事件与两个因素有关，比如设是因素A,B.P(x,y)=P{因素A处于x状态，因素B处于y状态}确切地说P(x,y)是联合分布概率。设X和Y是两个随机变量，其联合分布就是同时对于X和Y的概率分布.P(x,y
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2018-01-16 16:27:00
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一、整数类型：包括十进制、二进制、八进制、十六进制
pow(x,y)表示计算x的y次方
二、浮点类型：带有小数点的数字
浮点数间运算存在不确定数，不属于bug
例：>>>0.1+0.3==0.4
false
>>>round(0.1+0.3)==0.4
true
#round(x,d)表示对x进行四舍五入，d是小数截取位数
三、复数类型
四、
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2023-11-28 22:17:14
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# Python怎么画X轴和Y轴
## 问题描述
在数据可视化中，经常需要绘制图表来展示数据的趋势、关系等信息。其中，绘制X轴和Y轴是图表中的基础部分，它们用于标示数据的水平和垂直方向。
本文将介绍如何使用Python绘制X轴和Y轴，并提供相应的代码示例。
## 解决方案
在Python中，可以使用多种库来绘制图表，如Matplotlib、Seaborn等。这些库提供了丰富的功能和灵活的接
原创
2023-08-26 14:25:16
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# 项目方案：基于`np.meshgrid(X, Y)`的if语句编码
## 1. 引言
在进行数据处理和分析时，经常需要进行条件判断和筛选操作。在Python中，我们可以使用if语句来实现条件判断。本项目方案将介绍如何在使用`np.meshgrid(X, Y)`函数生成网格数据后，使用if语句进行条件判断和筛选操作。
## 2. 准备工作
在开始项目方案之前，我们需要先了解`np.meshg
原创
2023-09-07 06:58:01
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语句和语法# 表示注释掉的内容\ 续行1 print("yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy\
2 yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy") ; 分号：同一行放置多个语句以分号作为分割符1 print('cyy');print('zzl')
2
3 输出结果：
4 cyy
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2024-04-14 13:40:55
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# Python怎么获取图片的x y w h 并裁剪
在使用Python处理图片时，经常会遇到需要获取图片的特定区域并进行裁剪的需求。这篇文章将介绍如何使用Python中的PIL库（Pillow）来获取图片的x、y、w、h，并实现图片裁剪的功能。
## 获取图片的x、y、w、h
要获取图片的x、y、w、h，我们首先需要加载图片并使用PIL库的Image模块来获取图片的尺寸信息。下面是一个示例
原创
2024-05-14 03:51:13
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# 如何实现“python x and y”
## 一、整体流程
首先，我们需要了解“python x and y”是什么意思。在Python中，“x and y”是一个逻辑运算符，表示如果x为True，则返回y；否则返回x。接下来，我们将通过以下步骤来实现这个功能：
```mermaid
gantt
title 实现“python x and y”流程
section 理解
原创
2024-06-14 04:02:28
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Python 运算符Python 运算符运算符用于对变量和值执行操作。Python 在以下组中划分运算符：算术运算符赋值运算符比较运算符逻辑运算符身份运算符成员运算符位运算符Python 算术运算符算术运算符与数值一起使用来执行常见的数学运算：运算符名称实例试一试+加x + y-减x - y*乘x * y/除x / y%取模x % y**幂x ** y//地板除（取整除）x // yPython
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2023-12-31 21:50:31
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index.html kingwolfofsky.js
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2017-10-12 14:07:00
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一、Day01）python2x和python3x的区别 python2x：重复代码多，源码不标准，混乱 python3x：统一，去除重复代码 python2x：默认编码是ASCII码（解决中文乱码问题，在首行添加 #_*_ encoding:utf-8 _*_# ） python3x：默认编码是utf-8）python的环境 编译形：一次性把所有代码转换为二进制文件 优点：运
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2024-01-08 21:14:04
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X_outliers=np.array([[3.4, 1.3], [3.2, 0.8]]) y_outliers=np.array([0, 0]) 要明白X，y不再是我们高中时候学的x，y轴的坐标；首先X，y都是数组概念，代表多个值；其次之前的坐标概念都在X对象里面；y值代表的描述数据另外一个维度：
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2018-10-14 19:54:00
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Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列一，最简单的排序1.使用sort排序my_list = [3, 5, 1, 4, 2]
my_list.sort()
print (my_list)
#输出： [1, 2, 3, 4, 5]使用sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list.s
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2024-01-02 18:32:46
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#coding=utf-8导入sympy；import sympysympy是一个第三方库，请先打开你的cmd（命令行command）窗口运行：pip install sympy对这个库的具体介绍见：Python的解方程-SYMPY_Unconquerable&Llxy的博客-CSDN博客_python sympy解方程1>第三方库，相信下面就不用我多说了8_8[没有接触过的人:打开
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2024-08-02 14:15:14
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函数式编程Mapmap()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回，比循环更简洁，更易读。# default function
name_len = map(len, ["Sam", "John", "Ned Stark"])
print name_len[3, 4, 9]# lambda function
squares
题目：存在多个y，使得给定的x满足：x+y==x|yk指定多个y中的第几个思路：比如x=166，用二进制表示出来是101000那么y用二进制表示出来第4位和第5位一定不能是1 即类似010111 （第4位和第5位必须是0）#include <iostream>
#include <set>
#include
原创
2016-08-03 15:59:44
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