这篇文章我会详细讲述我用yolov3训练自己数据集的过程，如果对算法有疑问，可以看看我之前写的yolov3，自认为写的很详细。用的github项目是tensorflow-serving-yolov3ok，首先我的数据集是老师给的，很多人一开始都会郁闷数据集不是voc这些格式，没法带入别人的代码直接跑。我这边也是，所以要先转换数据集格式。如果数据集和我类似的培养可以参考我的做法，下面是
概述： 该数据集使用由合成和真实世界模糊图像组成的新的大规模基准，称为真实单图像去雾 (RESIDE)，对现有的单图像去雾算法进行了全面的研究和评估。RESIDE 突出了不同的数据源和图像内容，分为五个子集，每个子集服务于不同的训练或评估目的。为进一步为去雾算法评估提供了丰富的标准，从全参考指标到无参考指
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2024-05-29 11:26:01
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该文主要内容为译文：http://pascal.inrialpes.fr/data/human/ 该数据集是原作者在行人检测研究工作中在图像和视频中收集的直立人样本，该研究的细节见论文: Histograms of OrientedGradients for Human Detection和该作者博士毕业论文。该数据集分为两种格式：（a）具有对应注释文件的原始图像（b）原
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2024-04-20 15:46:42
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Abstract：多选式阅读理解是一项具有挑战性的任务，它包含了文章和问答对间的匹配。针对这个问题，本文提出了一种新的协同匹配方法，对一篇文章能否同时对问题和答案实现匹配进行了联合建模。在RACE数据集上的实验结果证明我们的方法实现了最优性能。1.Introduction使得机器能够理解自然语言文本可以说是自然语言处理任务的终极目标，而机器阅读理解任务则是通向这个最终目标的中间环节。近期，Lai等
目录QMUL-OpenLogo数据集flickr_logos_27_datasetBelgaLogos数据集LogoDet-3K数据集Logo-2K+数据集vehicle-logos数据集FlickrSportLogos-10数据集HFUT-VL-datasetCar-Logos-Datasetlogos-627QMUL-OpenLogo数据集[大小]：4.39G[链接]：https://pan.
目录论文基本信息引言模型模态编码器Implicit Relation Reasoning 模块与 MLM 任务Similarity Distribution Matching结果论文基本信息论文：Cross-Modal Implicit Relation Reasoning and Aligning for Text-to-Image Person Retrieval代码：https://gith
0.前言本文记录自己在使用Refinedet算法训练自己的数据集时的过程。 文件夹的具体内容如下。大文件的名字是Refinedet-VL30.1.数据集准备数据集按照标准的VOC格式进行制作就可以。我把数据集放到了data路径下，名字为VL30.2.环境配置caffe安装首先是要完成caffe环境大安装，这期间遇到了很多的错误，出错就去查度娘找博客就可以，很多方法多试一试，不一定哪个就好使了。Re
mars数据集 整个Mars数据的大小大概有6.3G。 bbox_train文件夹中，有625个子文件夹（代表着625个行人id），共包含了8298个小段轨迹（tracklets），总共包含509,914张图片。 bbox_test文件夹中共有636个子文件夹（代表着636个行人id），共包含了12180个小段轨迹（tracklets），总共包含681,089张图片。在实验中这个文件夹被划分为图库
LIO-SAM是IROS 2020的一篇论文，目前已经开源，作者曾发表过Lego-loam，整体框架与Lego-loam结构相同，但是可读性感觉要比Lego-loam好的多，并添加了gps因子且真正融合了imu。网上也已经出现了很多关于解读LIO-SAM的文章，但是配置LIO-SAM并运行自己数据集的教程很少，所以本文也是记录自己踩坑的过程，希望能够对大家有用。我也是菜鸟一个，文章中如果有出现理解
datasets数据集 分享一些学习到的知识 sklearn的数据集库datasets提供很多不同的数据集，主要包含以下几大类：玩具数据集真实世界中的数据集样本生成器样本图片svmlight或libsvm格式的数据从openml.org下载的数据从外部加载的数据用的比较多的就是1和3，这里进行主要介绍，其他的会进行简单介绍，但是不建议使用。玩具数据集 scikit-learn 内置有一些小型标准数
引言
亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。
一、背景
在图像处理与计算机视觉领域，单图像去雾技术一直是一个重要的研究方向。随着城市化进程的加快和环境污染的加剧，雾霾天气越来越频繁，这对户外视觉系统如自动驾驶、视频监控等带来了极大的挑战。因此，开发有
原创
2024-09-03 16:43:47
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前言简述：在机器视觉与深度学习的项目中，通常有许多的图像需要保存。 出于对图像内存占用，和图像数据信息完整性的综合评估，要选择一种合适的格式来保存图像。测试方法***********************************************
* 读取一张BMP图像，分别另存为PNG和JPG格式
read_image (Image, 'A.bmp')
write_image (Imag
自己制作的数据集1.剪裁图片图片大小不一，我的想法是遍历文件夹内的图片进行resize，然后作为放入网络中的输入。但是每个图片名字不一致，要改变，我就用了一个count，从001-999位置，全部剪裁，（这部分其实网络的预处理也可以做，我只是提前做了）。 —————————————————————————————————————注意点这里有个注意点，因为我的图片是网上截取的，所以不能保证每张图片质
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2024-06-12 07:54:35
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一、将从网上下载的文件中 ，xml文件全部放在新建的annotations中，png或jpg全部放在images中。二、新建一个脚本文件split_train_val.py，用于划分训练集、测试集和验证集。具体代码如下# coding:utf-8
import os
import random
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
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2023-09-14 22:59:21
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文章目录1.创建数据集文件夹2.过滤3.训练前置准备3.1 创建数据集目录3.2 创建并写入配置文件3.3 修改训练参数3.4 部分训练结果解释 训练自己的数据集，首先需要安装Yolov5及创建数据集，这些部分在之前的文章中已经提到。 Yolov5安装及简单使用： Yolov5安装及简单使用 数据集标注： 数据集标注方法 1.创建数据集文件夹coco数据集官网地址：https://coco
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2024-01-29 00:42:54
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文章目录1.介绍2.下载2.1 官网2.2 百度网盘2.3 下载到linux服务器 1.介绍MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软2014年的Microsoft COCO数据集COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset.
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2024-08-03 13:23:01
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本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Resnet深度学习模型，其一共有两百行代码左右，分成mian.py、network.py、dataset.py、train.py文件，功能是对本地的数据集进行分类。本文介绍逻辑是总分形式，即首先对总流程进行一个概括，然后分别介绍每个流程中的实现过程（代码+流程图+文字的介绍）。
&nbs
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2023-07-29 23:36:31
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机器学习就是让机器通过学习数据来获得某种知识，从而获得解决问题的能力。1.数据集 数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。2.特征（属性） 通过对样本数据的汇总，提取出对象或者事件在某方面的表现或性质的事项，提取出的这些表现或者事项我们称之为特征（feature）或者属性（attribute）。3.训练集和测试集 将整个数据集分为训练集和测试集两个集合，训练集中的数据是
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2024-01-05 22:43:09
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将数据集分为两个子集：训练集 - 用于训练模型的子集。测试集 - 用于测试训练后模型的子集。如果只有一个数据集的话，可以将数据集分开：图 1. 将单个数据集拆分为一个训练集和一个测试集。但要确保测试集满足以下两个条件：规模足够大，可产生具有统计意义的结果。能代表整个数据集。换言之，挑选的测试集的特征应该与训练集的特征相同。假设测试集满足上述两个条件，目标是创建一个能够很好地泛化
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2023-11-14 10:50:03
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训练集、验证集、测试集（附：分割方法+交叉验证）数据在人工智能技术里是非常重要的！本篇文章将详细给大家介绍3种数据集：训练集、验证集、测试集。同时还会介绍如何更合理的讲数据划分为3种数据集。最后给大家介绍一种充分利用有限数据的方式：交叉验证法。先用一个不恰当的比喻来说明3种数据集之间的关系：训练集相当于上课学知识验证集相当于课后的的练习题，用来纠正和强化学到的知识测试集相当于期末考试，用来最终评估
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2024-01-29 01:59:24
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