0.前言本文记录自己在使用Refinedet算法训练自己的数据集时的过程。 文件夹的具体内容如下。大文件的名字是Refinedet-VL30.1.数据集准备数据集按照标准的VOC格式进行制作就可以。我把数据集放到了data路径下，名字为VL30.2.环境配置caffe安装首先是要完成caffe环境大安装，这期间遇到了很多的错误，出错就去查度娘找博客就可以，很多方法多试一试，不一定哪个就好使了。Re
LIO-SAM是IROS 2020的一篇论文，目前已经开源，作者曾发表过Lego-loam，整体框架与Lego-loam结构相同，但是可读性感觉要比Lego-loam好的多，并添加了gps因子且真正融合了imu。网上也已经出现了很多关于解读LIO-SAM的文章，但是配置LIO-SAM并运行自己数据集的教程很少，所以本文也是记录自己踩坑的过程，希望能够对大家有用。我也是菜鸟一个，文章中如果有出现理解
概述： 该数据集使用由合成和真实世界模糊图像组成的新的大规模基准，称为真实单图像去雾 (RESIDE)，对现有的单图像去雾算法进行了全面的研究和评估。RESIDE 突出了不同的数据源和图像内容，分为五个子集，每个子集服务于不同的训练或评估目的。为进一步为去雾算法评估提供了丰富的标准，从全参考指标到无参考指
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2024-05-29 11:26:01
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该文主要内容为译文：http://pascal.inrialpes.fr/data/human/ 该数据集是原作者在行人检测研究工作中在图像和视频中收集的直立人样本，该研究的细节见论文: Histograms of OrientedGradients for Human Detection和该作者博士毕业论文。该数据集分为两种格式：（a）具有对应注释文件的原始图像（b）原
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2024-04-20 15:46:42
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目录论文基本信息引言模型模态编码器Implicit Relation Reasoning 模块与 MLM 任务Similarity Distribution Matching结果论文基本信息论文：Cross-Modal Implicit Relation Reasoning and Aligning for Text-to-Image Person Retrieval代码：https://gith
这篇文章我会详细讲述我用yolov3训练自己数据集的过程，如果对算法有疑问，可以看看我之前写的yolov3，自认为写的很详细。用的github项目是tensorflow-serving-yolov3ok，首先我的数据集是老师给的，很多人一开始都会郁闷数据集不是voc这些格式，没法带入别人的代码直接跑。我这边也是，所以要先转换数据集格式。如果数据集和我类似的培养可以参考我的做法，下面是
目录QMUL-OpenLogo数据集flickr_logos_27_datasetBelgaLogos数据集LogoDet-3K数据集Logo-2K+数据集vehicle-logos数据集FlickrSportLogos-10数据集HFUT-VL-datasetCar-Logos-Datasetlogos-627QMUL-OpenLogo数据集[大小]：4.39G[链接]：https://pan.
Abstract：多选式阅读理解是一项具有挑战性的任务，它包含了文章和问答对间的匹配。针对这个问题，本文提出了一种新的协同匹配方法，对一篇文章能否同时对问题和答案实现匹配进行了联合建模。在RACE数据集上的实验结果证明我们的方法实现了最优性能。1.Introduction使得机器能够理解自然语言文本可以说是自然语言处理任务的终极目标，而机器阅读理解任务则是通向这个最终目标的中间环节。近期，Lai等
mars数据集 整个Mars数据的大小大概有6.3G。 bbox_train文件夹中，有625个子文件夹（代表着625个行人id），共包含了8298个小段轨迹（tracklets），总共包含509,914张图片。 bbox_test文件夹中共有636个子文件夹（代表着636个行人id），共包含了12180个小段轨迹（tracklets），总共包含681,089张图片。在实验中这个文件夹被划分为图库
datasets数据集 分享一些学习到的知识 sklearn的数据集库datasets提供很多不同的数据集，主要包含以下几大类：玩具数据集真实世界中的数据集样本生成器样本图片svmlight或libsvm格式的数据从openml.org下载的数据从外部加载的数据用的比较多的就是1和3，这里进行主要介绍，其他的会进行简单介绍，但是不建议使用。玩具数据集 scikit-learn 内置有一些小型标准数
引言
亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。
一、背景
在图像处理与计算机视觉领域，单图像去雾技术一直是一个重要的研究方向。随着城市化进程的加快和环境污染的加剧，雾霾天气越来越频繁，这对户外视觉系统如自动驾驶、视频监控等带来了极大的挑战。因此，开发有
原创
2024-09-03 16:43:47
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前言简述：在机器视觉与深度学习的项目中，通常有许多的图像需要保存。 出于对图像内存占用，和图像数据信息完整性的综合评估，要选择一种合适的格式来保存图像。测试方法***********************************************
* 读取一张BMP图像，分别另存为PNG和JPG格式
read_image (Image, 'A.bmp')
write_image (Imag
自己制作的数据集1.剪裁图片图片大小不一，我的想法是遍历文件夹内的图片进行resize，然后作为放入网络中的输入。但是每个图片名字不一致，要改变，我就用了一个count，从001-999位置，全部剪裁，（这部分其实网络的预处理也可以做，我只是提前做了）。 —————————————————————————————————————注意点这里有个注意点，因为我的图片是网上截取的，所以不能保证每张图片质
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2024-06-12 07:54:35
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文章目录1.介绍2.下载2.1 官网2.2 百度网盘2.3 下载到linux服务器 1.介绍MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软2014年的Microsoft COCO数据集COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset.
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2024-08-03 13:23:01
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1、目标检测数据集PASCAL VOC简介 ：https://arleyzhang.github.io/articles/1dc20586/2、目标检测数据集MSCOCO简介 ：https://arleyzhang.github.io/articles/e5b86f16/voc数据集VOC2007数据集共包含：训练集（5011幅），测试集（4952幅），共计9963幅图，共包含20个种
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2024-05-11 19:19:51
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数据集TUM (动态)TUM 数据集由 RGBD 传感器收集，提供不同纹理、光照和结构条件下的室内图像序列。根据不同的要求，分为TUM RGB-D[72]、TUM MonoVo[73]和TUM VI[74]。 TUM RGB-D 包含真实轨迹的颜色和深度图像，并提供来自 Kinect 传感器的加速度数据。 TUM MonoVO 是一个用于评估单目视觉和 SLAM 方法跟踪精度的数据集，它包含来自室
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2024-04-23 15:59:29
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文章目录定义阐明简单的知识铺垫应用举例代码实现例题应用思路如下：题解如下：其它例题 定义阐明1.什么是子集：子集是一个数学概念：如果集合A的任意一个元素都是集合B的元素，那么集合A称为集合B的子集。符号语言：若∀a∈A，均有a∈B，则A⊆B。（再说简单点就是 ：如果B是A的子集，那么无论B是事件内容是什么、情况是什么，A总包含所的 内容、情况，而其中的 一些 内容、情况 正好就是 B里面的内容、
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2024-09-05 08:04:25
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imagenet在图像识别领域里面有着很高地知名度，数据量大，数据类别多，很多比赛也都是围绕着这个数据集展开的，我们今天并不是要使用这么大的数据集，因为的确是算力不太能达到要求，这里就退而求其次，使用网上公开的mini-imagenet数据集来进行实验，这个数据集里面一共有6w张图片，共分为100个类别，每个类别里面有600张图片。数据集截图如下所示：接下来随便看几个类别的数据集。 &
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2024-10-23 16:15:49
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2018 年，任务导向对话数据集 MultiWOZ 横空出世，并被评为当年 EMNLP 最佳资源论文。由于其大规模多领域的特点，引发了任务导向对话领域新的一轮发展热潮。为了进一步推动多领域（特别是跨领域）的研究以及填补中文任务导向对话数据的空白，清华大学计算机系、人工智能研究院 CoAI 小组构建了 CrossWOZ，一个大规模跨领域中文任务导向对话数据集。论文已被 Transact
有不少资料讲数据集的，太多了就有些信息过剩了，把我自己认为还不错的数据集做一下记录 NLPWikiText：http://metamind.io/research/the-wikitext-long-term-dependency-language-modeling-dataset/WikiText 英语词库数据（The WikiText Long Term Dependency Lan
