一：PL/SQL集合 集合是一个有序且存有相同的类型数据的数据结构。 PL/SQL提供了三种集合类型：索引表（关联数组）嵌套表数组 二：索引表：一个索引表（也叫关联数组）是一组键 - 值对。每个键是唯一的，并且用于定位对应的值。键可以是整数或字符串。【其实就是 Map类型】 1）创建索引表 TYP
选择普通索引还是唯一索引？
对于查询过程来说：
a、普通索引，查到满足条件的第一个记录后，继续查找下一个记录，知道第一个不满足条件的记录
b、唯一索引，由于索引唯一性，查到第一个满足条件的记录后，停止检索
但是，两者的性能差距微乎其微。因为InnoDB根据数据页来读写的。
对于更新过程来说：
概念：change buffer
当需要更新一个数据页，如果数据页在内存中就直接更
经历过的优化案例中，最经常碰到的就是索引的问题，要么没加索引，要么没用合适的索引，相信这也是做开发的朋友最经常碰到的盲区了，很容易就给忽略了。最近一次碰到的案例中，由于存储过程中需要创建临时表，把数据插入到临时表中，然后再做对比，开发人员认为是临时表没必要加索引，执行时间大概花了1个小时，加上索引后，不到2分钟就运行完了，至少30:1的效果啊，血淋淋的现实啊 :)
本文出自 “MySQL中文网”
原创
2009-12-16 21:59:34
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收集点面试常问道的索引问题
1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别? 深入浅出理解索引结构 实际上，
名字 db.collection.ensureIndex({},{name:''}) 在创建索引时，mongodb会自己给索引创建默认的名字，这种名字并不好记，我们看一下mongodb是怎么给自己命名的 唯一性： 第二个属性，是索引的唯一性 db.collection.ensureIndex({},
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2018-08-08 07:04:00
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1 索引建立常用原则 高离散度：表的某个字段值得离散度越高，该字段越适合选作索引的关键字。内存占用少：占用存储空间少的字段更适合选作索引的关键字最左前缀原则经常修改的不适合做索引2 索引失效1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引，不满足最佳左前3.lik
本文分为两个部分，第一部分是谈聚簇索引和非聚簇索引，第二部分谈sql中exists和in的用法第一部分首先这两个都是索引，索引一般用在表中某些需要频繁读取的字段上，这是考虑到对表的写操作时要同时更新这些索引，有性能损耗。聚簇索引：如果有n条数据，就有n个索引项，以B+树方式存在磁盘上。叶子节点存放的是所有实际的数据，这些数据同时是物理连续的。可以在logn的时间内找到结果，同时也可以按序遍历（不使
索引失效的场景和注意事项：1、如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引对于创建的多列索引（复合索引），不是使用的第一部分就不会使用索引alter table student add index my_index(name, age) // name左边的列， age 右边的列
B*树索引与位图索引使用情况比较
原创
2018-02-23 14:38:50
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一、介绍 联合索引：对多个字段同时建立索引 (联合索引是有顺序的，比如ABC，ACB是完全不同的两种联合索引)。
覆盖索引：即从辅助索引中得到查询的记录，而不需要查询聚集索引中的记录，覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。 索引条件下推：称为Index Condition Push
一、前言上一节我们讲解了聚集索引和非聚集索引的区别（索引知识系列一：聚集索引与非索引详解 ），我们知道非聚集索引在查询过程中有回表的过程，这就造成了效率的下降。那如何不用回表或者减少回表以提高查询速度呢？这就是本章要讲的内容。二、联合索引联合索引（也叫组合索引、复合索引、多列索引）是指对表上的多个列进行索引。联合索引的创建方法跟单个索引的创建方法一样，不同之处仅在于有多个索引列。开讲之前我们先弄一
ElasticSearch——倒排索引和正向索引1、正向索引正向索引 (forward index) 以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单，建立比较方便且易于维护：若是有新的文档加入，直接为该文档建立一个新的索引块，挂接在原来索引文件的后面。若是有文档删除，则直接找到该文档号文
1.索引是什么：索引用于快速找出在某个列中有某一特定值的行。2.索引的优缺点：优点：索引能够有效地提高查询的效率；缺点：索引过多也会影响应用程序的性能。3.索引的分类：按索引包含列的个数可以分为（1）单列索引（一个索引只包含一个列，但一个表可以有多个单列索引）（2）组合索引（一个组合索引包含两个或者两个以上的列）只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀
先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示：>user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"}{"name":"liming","age":20,"gender":"F"}>db.users.insert(user1)WriteResult({"nInserted":1})>user2={"name":"zh
原创
2018-02-12 10:13:55
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毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；1、组合索引具有最左前缀原则，创建组合索引时，要考虑列的顺序，例如A,B两个字段都会在查询中用到，但A使用的频率更高，就将A作为组合索引的第一个字段，放在最左边。3、如果这张表也没有唯一非空索引，那么 InnoDB 内部会生成一
原创
2023-01-16 21:05:48
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聚集索引聚集索引：指索引项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的索引也就是说聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序。它会根据聚集索引键的顺序来存储表中的数据，即对表的数据按索引键的顺序进行排序，然后重新存储到磁盘上。因为数据在物理存放时只能有一种排列方式，所以一个表只能有一个聚集索引。比如字典中，用‘拼音’查汉字，就是聚集索引。因为正文中字都是按照拼音排序的。而用‘偏旁部首’查汉字，就是非聚集索引，
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2021-05-28 21:51:51
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#概念区别 ##稀疏索引如何定位记录 ##稠密索引如何定位记录 同时分为侯选键和非侯选键 侯选键具有唯一性所以比较简单 下面看非侯选键的定位操作: 第一种情况: 要求主文件根据索引字段排序存储 第二种情况: 第三种情况: 索引要求唯一 同时主文件并没有按索引字段排序时 需要引入一个中间层来引导操作 ...
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2021-09-10 17:22:00
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查询性能分析： ...
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2021-10-19 15:25:00
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查询性能分析： ...
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2021-10-19 15:25:00
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InnoDB存储引擎表是索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放。而聚集索引（clusteredindex）就是按照每张表的主键构造一棵B+树
原创
2022-06-05 00:30:39
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