1.为什么使用redis？之前我们使用springBoot在做微服务的时候，我们发现了一个session共享问题，因为session是存在于服务端的，而服务器可能是集群的，那就意味着服务每次的调用，不一定在一个服务器上，那么session就无法保证存在于一个服务器上，从而导致session的丢失，为了处理这个问题，就可以使用redist来解决。2.redis相关知识：特性： redis存储的是no
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2023-08-07 22:20:44
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前两篇文章对Redis主从复制和主从切换的知识点进行了介绍，但是也很明显的有一点小弊端：需要定时进行主从复制会影响Redis性能。主节点宕机后，从所有从节点选择进行主从切换。主从切换的过程中非服务不可用。引入分片概念--分片机制的作用而本篇文章主要谈谈Redis的分片机制，如果没有分片机制，Redis就被局限于单机所支持的内存容量。Redis的分片机制允许数据拆分存放在不同的Redis实例上，每个
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2024-06-28 14:12:35
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Redis 集群简介 Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在 3.0 版本正式推出，有效地解决了 Redis 分布式方面的需求。Redis Cluster 一般由多个节点组成，节点数量至少为 6 个才能保证组成完整高可用的集群，其中三个为主节点，三个为从节点。三个主节点会分配槽，处理客户端的命令请求，而从节点可用在主节点故障后，顶替主节点
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2024-06-22 12:01:10
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Redis是一个基于内存的数据库，其不仅读写速度快，每秒可以执行大约110000的写操作，81000的读取操作，而且其支持存储字符串，哈希结构，链表，集合丰富的数据类型。所以得到很多开发者的青睐。加之其支持主从、持久化等功能，3.0版本开始正式提供分片技术、让其在大型互联网应用中大显身手 分片（parttitioning）就是将你的数据拆分到多个redis实例的过程，这样每个实例只包含所
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2023-06-22 23:34:08
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redis集群分为服务端集群和客户端分片，redis3.0以上版本实现了集群机制，即服务端集群，3.0以下使用客户端分片（Sharding）。redis3.0服务端集群使用哈希槽，计算key的CRC16结果再模16834。3.0以下版本采用Key的一致性hash算法来区分key存储在哪个Redis实例上。1 摘要Redis分区，简单的说就是将数据分布到不同的redis实例中，因此对于每个redis
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2023-05-30 16:36:05
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Redis的分片（Sharding或者Partitioning）技术是指将数据分散到多个Redis实例中的方法，分片之后，每个redis拥有一部分原数据集的子集。在数据量非常大时，这种技术能够将数据量分散到若干主机的redis实例上，进而减轻单台redis实例的压力。分片技术能够以更易扩展的方式使用多台计算机的存储能力（这里主要指
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2023-07-08 02:39:39
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前言数据分片是指将数据按某种方式存储到不同的服务上来解决单机服务容量不足的问题。本文围绕 Redis 讲述逻辑拆分、随机分配、哈希取模、一致性哈希等分片算法原理和使用场景。并在此基础上对比客户端分片、代理(Proxy) 和 Redis Cluster 各自的优缺点。客户端分片三种普通方式逻辑拆分：适用于数据可以按逻辑分类、交集不多，一个 Redis 服务的容量足以支撑一个类别的情况。实现时按逻辑将
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2023-07-06 21:58:45
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先说说什么是数据分片，有什么好处： Sharding机制：即通常所说的“分片”，允许数据存放在不同的物理机器上，以适应数据量过大的场景，克服单台机器内存或者磁盘空间的限制。而这种“离散式”地存放，对客户端来说是透明的，对客户端来讲，完全看不到这种差别。 Redis的分片（Sharding或者Partitioning）技术：是指将数据分散到多个Redis实例中的方法，分片之后，每个redis拥有
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2023-06-28 16:23:59
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什么是数据库复制？复制（Replication），也通常被称为镜像，只是简单地将所有数据复制到另一个位置。它允许可以从两个或两个以上的位置中获取数据，从而确保高可用性。由于某种原因，它对主要数据位置的降低很有帮助，仍然可以从一个副本中读取数据。在Redis中，一旦你至少有一个slave的安装，你可以设置复制（Redis，使用主/从设置复制）。从配置文件中，你可以使用slaveof命令，如以下示例。
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2023-09-18 22:49:29
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分区的概念 分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。 如果只使用一个redis实例时，其中保存了服务器中全部的缓存数据，这样会有很大风险，如果单台redis服务宕机了将会影响到整个服务。解决的方法就是我们可以采用分片/分区的技术，将原来一台服务器维护的整个缓存，现在换为由多台服务器共同维护内存空间。分片的实现说明与分析： 关于redis的安装参照上一
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2023-06-29 11:13:51
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## MongoDB分片的作用
### 1. 简介
在实际的应用中，随着数据量的增长，单个MongoDB服务器可能无法满足性能和存储需求。为了解决这个问题，MongoDB引入了分片（Sharding）机制。分片是将数据分布在多个物理服务器上的过程，可以提高数据库的吞吐量和存储容量。
### 2. 分片流程
分片的实现主要包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-08-29 13:47:04
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MongoDB 分片介绍
本文简单介绍MongoDB的分片功能，对分片进行了概述，具体的功能详解，后续文章会陆续推出分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式，MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作。 大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战。比如，高频率的查询操作会消耗服务器的CPU，如果数据集大于系统的RAM容量
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2023-07-31 22:18:38
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分片集群就是把一个大的数据集拆分成若干个小的数据集，将拆分后的数据集存储在不同的mongo实例中。分片的优缺点优点：存储分布式：分片可以把大数据集分散到多个节点，减少单个节点的存储压力负载分布式：分片可以减少单个节点的负载压力，包括IO，CPU等缺点： 会增加系统的复杂性和维护成本。分片集群的组件 如上图所示：分片集群由 分片、mongos路由器、配置服务器组成。分片；存储集群中的数据，在分片集群
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2023-11-02 14:27:36
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1.分片简介
分片是指将数据拆分,将其分散存在不同机器上的过程.有时也叫分区.将数据分散在不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载.
使用几乎所有
数据库软件都能进行手动分片,应用需要维护与若干不同数据库服务器的连接,每个连接还是
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2024-03-12 15:17:52
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【Redis】Redis分片集群 文章目录【Redis】Redis分片集群1. 搭建分片集群1.1 分片集群结构1.2 搭建分片集群1.2.1 集群结构1.2.2 准备实例和配置1.2.3 启动1.2.4 创建集群1.2.5 测试2. 散列插槽2.1 总结3. 集群伸缩4. 故障转移4.1 数据迁移5. RedisTemplate访问分片集群 1. 搭建分片集群1.1 分片集群结构主从和哨兵可以解
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2023-07-20 22:35:56
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基于Jedis实现Redis分片的理解 博客分类： 缓存 一 理解前提 分片是为了把鸡蛋放到几个篮子里，而Dynamo型的分片加备份可以再把数据几份，每一份copy放到不同的节点上。 &nb
分片（Sharding） 在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。 分片是将数据拆分后分发到各个节点上，所以它的各个节点上的数据是不一样的，这是跟副本集最大的差别。 分片好处之一是将数据拆分到不同节点，这样可以减少写的压力。 当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐
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2023-08-25 13:54:31
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redis集群是redis提供的分布式数据库方案，集群通过分片进行数据共享。槽指派 一个redis集群由多个节点组成，集群通过分片的方式保存数据的键值对，集群的整个数据库被分为16384个槽（slot），当数据库的所有的槽都有节点在处理的时候，集群处于上线状态，否则，只要有任何一个槽没有得到处理，那么认为集群处于下线状态。比如一个集群中有三个节
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2023-09-23 17:52:50
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目录主从模式哨兵模式分片集群模式redis主从是读写分离模式，哨兵模式是为了主节点宕机时进行主备切换。主从和哨兵可以解决高可用，高并发，但有海量数据存储问题，高并发写问题，因为每个redis容量不能太大，否则rdb做快照的时候会有性能影响。分片集群模式解决了前两者所遇到的问题。我们在一台虚拟机上搭建一主两从的redis，redis版本选择6。它们的端口分别是主节点7001,从节点7002,7003
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2023-06-13 14:22:39
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Redis-分片 分片(partitioning)就是将你的数据拆分到多个 Redis 实例的过程，这样每个实例将只包含所有键的子集。本文第一部分将向你介绍分片的概念，第二部分将向你展示 Redis 分片的可选方案。分片能做什么Redis 的分片承担着两个主要目标：允许使用很多电脑的内存总和来支持更大的数据库。没有分片，你就被局限于单机能支持的内存容量。允许伸缩计算能力到多核或多服务器，
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2023-08-03 15:24:08
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