副本集实现了网站的安全备份和故障的无缝转移，但是并不能实现数据的大容量存储，毕竟物理硬件是有极限的，这个时候就需要做分布式部署，把数据保存到其他机器上。Mongodb的分片技术就很完美的实现了这个需求。 理解Mongodb的分片技术即Sharding架构 什么是Sharding？说白了就是把海量数据水平扩展的集群系统，数据分表存
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2023-08-25 22:18:15
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导航: Mongo分片: 1.Mongo分片介绍。 2.Mongo分片之配置分片。 3.Mongo分片之选择片键。 4.Mongo分片之分片管理。 在上一章中，在一台机器上创建了一个“集群”。本章讲述如何创建一个更实际的集群，以及分片的配置。 创建配置服务器、分片、mongos进程。 增加集群容量。
原创
2022-08-09 16:18:06
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mongo分片备份后删除分片并重建分片索引，结果常遇到以下情况：shard01上的集合创建了分片索引，而shard02上却没有创建分片索引，导致chunk只分布在shard01分片上。具体报错信息："errmsg" : "aborting migration, shard is missing 1 indexes and collection is not empty. Non-trivial i
原创
2016-10-18 19:26:06
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导航: Mongo分片: 1.Mongo分片介绍。 2.Mongo分片之配置分片。 3.Mongo分片之选择片键。 4.Mongo分片之分片管理。 对数据库管理员来说，分片集群是最困难的部署类型。本章将学习在集群上执行管理任务的方方面面，内容包括： 检査集群状态：集群有哪些成员？数据保存在哪里？哪些
原创
2022-08-09 16:17:18
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分片（sharding）
是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干分片节点里，每个片只负责总数据的一部分
，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。config节点管理一个名为mongos的路由进程进行操作，mongos知道数据和片的对应关系（通过配
原创
2022-07-13 22:22:45
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导航: Mongo分片: 1.Mongo分片介绍。 2.Mongo分片之配置分片。 3.Mongo分片之选择片键。 4.Mongo分片之分片管理。 本章介绍如果扩展MongoDB: 分片和集群组件； 如何配置分片； 分片与应用程序的交互。 1.分片简介 分片（sharding)是指将数据拆分，将其分
原创
2022-08-09 16:18:27
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一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，mon
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2023-09-13 16:56:21
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1.分片的原理概述 分片就是把数据分成块，再把块存储到不同的服务器上，mongodb的分片是自动分片的，当用户发送读写数据请求的时候，先经过mongos这个路由层，mongos路由层去配置服务器请求分片的信息，再来判断这个请求应该去那一台服务器上读写数据。 2.分片的条件1）：服务器磁盘不够的时候2）：服务器出现写瓶颈的时候3）：想将大量数据放在内存中提高性能 3.
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2023-06-18 14:30:17
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MongoDB分片集群与监控命令部署分⽚集群MongoDB 监控命令 MongoDB分⽚（Sharding）技术分⽚（sharding）是MongoDB⽤来将⼤型集合分割到不同服务器（或者说⼀个集群）上所采⽤的⽅法。尽管分⽚起源于关系型数据库分区，但MongoDB分⽚完全⼜是另⼀回事。 和MySQL分区⽅案相⽐， MongoDB的最⼤区别在于它⼏乎能⾃动完成所有事情， 只要告诉MongoDB要分
# MongoDB 分片 Java 配置
在大规模数据存储和处理中，MongoDB 是一种被广泛应用的 NoSQL 数据库管理系统。为了提高数据的读取和写入性能，MongoDB 提供了分片（Sharding）功能，可以将数据分成多个分片分布在不同的节点上进行存储和管理。
本文将介绍如何在 Java 项目中配置和使用 MongoDB 分片功能，以实现数据的分布式存储和管理。
## 1. 分片策
MongoDB 有三种集群部署模式，分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（Replica Set）和分片（Sharding）模式。Master-Slaver 是一种主从副本的模式，目前已经不推荐使用。Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式，是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存，不同服务器保存同一份数据，在出现故障时自动切换，
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2023-08-19 22:50:38
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配置mongodb分片群集(sharding cluster)
Sharding cluster介绍
这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统。
要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：
Shard Server: mongod 实例，用于存储实际
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2012-05-20 20:40:54
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MongoDB集群搭建搭建之前先了解一下MongoDB分片群集主要有如下三个组件：Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Replica Set 承担，防止主机单点故障。Config Server：配置服务器，存储了整个分片群集的配置信息，其中包括chunk信息。Routers：前端路由，客户端由此接入，且让整个群集看
概述MongoDB的Shard集群来说，添加一个分片很简单，AddShard就可以了。 但是缩减集群(删除分片)这种一般很少用到，但是有些场景，必须把它上面的数据自动迁移到其他Shard上。Mongodb关闭表的分片过程： 导出带有sharding 的集合， 删除集合 ，导入集合。导出集合/usr/local/mongodb/bin/mongodump --host 127.0.0.1:30000
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2023-08-30 06:45:45
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一. 概念简单描述1. MongoDB分片集群包含组件: mongos,configserver,shardding分片2. Mongos:路由服务是Sharded cluster的访问入口,本身不存储数据(1) 负载处理客户端连接;(2) 负责集群数据的分片3. Configserver: 配置服务器，存储所有数据库元信息（路由、分片）的配置。mongos本身没有物理存储分片服务器和
系统环境准备 # yum install numactl -y # systemctl disable firewalld # systemctl stop firewalld # cat >> /etc/security/limits.conf << EOF mongod soft nofile
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2023-08-18 09:05:00
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############################### 主从开始 ##########################################
最简单主从 http://www.codefrom.com/paper/MongoDB学习札记第六篇之主从复制
mongod --master --dbpath /opt/mongo1/ --port 10000
mongod --sl
在停止balancer之后，备份整个分片库，然后启用balancer，删除分片集合并重建。遇到以下报错：mongos> db.businessInfo.drop();2016-08-14T09:06:58.324+0800 E QUERY Error: drop failed: {"code" : 13331,"ok" : 0,"errmsg" : "ex
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2016-08-14 17:13:10
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前言之前在 Flink 从0到1学习—— Flink 不可以连续 Split(分流)？ 讲过 Flink 使用连续的 Split 会有问题，当时提供了几种解决方法，有一种方法就是使用 Side Output 来进行，当时留了个余念，那么就在这篇文章详细的讲一波，教大家如何使用 Side Output 来分流。Side Output通常我们在处理数据的时候，有时候想对不同情况的数据进行不同
目录简介1. 副本集1.1 MongoDB选举的原理1.2 复制过程2. 分片技术2.1 角色2.2 分片的片键2.3 片键分类环境介绍1.获取软件包2.创建路由、配置、分片等的相关目录与文件3. 配置服务器部署mongodb4. 配置复本集5. 分片服务部署6. 将分片配置为复制集7. 路由服务部署8. 启动分片功能9.实现分片功能10. 启用数据库分片并进行测试11. 查看分片验证11. 副本
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2023-08-02 00:13:02
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