分区的概念 分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。 如果只使用一个redis实例时，其中保存了服务器中全部的缓存数据，这样会有很大风险，如果单台redis服务宕机了将会影响到整个服务。解决的方法就是我们可以采用分片/分区的技术，将原来一台服务器维护的整个缓存，现在换为由多台服务器共同维护内存空间。分片的实现说明与分析： 关于redis的安装参照上一
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2023-06-29 11:13:51
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什么是数据库复制？复制（Replication），也通常被称为镜像，只是简单地将所有数据复制到另一个位置。它允许可以从两个或两个以上的位置中获取数据，从而确保高可用性。由于某种原因，它对主要数据位置的降低很有帮助，仍然可以从一个副本中读取数据。在Redis中，一旦你至少有一个slave的安装，你可以设置复制（Redis，使用主/从设置复制）。从配置文件中，你可以使用slaveof命令，如以下示例。
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2023-09-18 22:49:29
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目录一、搭建分片集群1.集群结构2.准备实例和配置3.启动4.创建集群5.测试二、散列插槽1.插槽原理2.小结三、集群伸缩1.需求分析2.创建新的redis实例 3.添加新节点到redis4.转移插槽5.验证效果：四、故障转移1.自动故障转移2.手动故障转移主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：海量数据存储问题高并发写的问题使用分片集群可以解决上述问题，如
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2023-10-07 23:28:48
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复制的问题 由于复制中，每个数据库都是拥有完整的数据，因此复制的总数据存储量受限于内存最小的数据库节点，如果数据量过大，复制就无能为力了。分片分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。分片场景常见的分片方式:1、按照范围分片2、哈希分片，例如一致性哈希常见的分片的实现：①客户端分片②通过代分片，比如：twemp
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2023-08-15 10:43:15
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Redis分片集群搭建及其原理1.Redis分片集群1.1.搭建分片集群1.2.准备实例和配置1.3.启动1.4.创建集群1.5.测试2.散列插槽原理2.1.插槽原理2.2.小结3.集群伸缩3.1.需求分析3.2.创建新的redis实例3.3.添加新节点到redis3.4.转移插槽4.故障转移4.1.自动故障转移4.2.手动故障转移5.RedisTemplate访问分片集群 1.Redis分片集
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2024-06-24 22:46:52
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Redis学习一.搭建分片集群1.集群结构2.准备实例和配置3.启动4.创建集群5.测试二:散列插槽1.插槽原理2.小结三.集群伸缩1.需求分析2.创建新的redis实例3.添加新节点到redis4.转移插槽四.故障转移1.自动故障转移2.手动故障转移五.RedisTemplate访问分片集群 一.搭建分片集群1.集群结构分片集群需要的节点数量较多，这里我们搭建一个最小的分片集群，包含3个mas
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2023-09-21 16:32:56
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分区的概念 分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。 如果只使用一个redis实例时，其中保存了服务器中全部的缓存数据，这样会有很大风险，如果单台redis服务宕机了将会影响到整个服务。解决的方法就是我们可以采用分片/分区的技术，将原来一台服务器维护的整个缓存，现在换为由多台服务器共同维护内存空间。分片的实现说明与分析： 关于redis的安装参照上一
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2023-08-30 13:38:03
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前言数据分片是指将数据按某种方式存储到不同的服务上来解决单机服务容量不足的问题。本文围绕 Redis 讲述逻辑拆分、随机分配、哈希取模、一致性哈希等分片算法原理和使用场景。并在此基础上对比客户端分片、代理(Proxy) 和 Redis Cluster 各自的优缺点。客户端分片三种普通方式逻辑拆分：适用于数据可以按逻辑分类、交集不多，一个 Redis 服务的容量足以支撑一个类别的情况。实现时按逻辑将
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2023-07-06 21:58:45
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Posted on 2013 年 11 月 12 日 下午 4:11 by feipeng 6 Comments 概述实际业务场景中单点 Redis 容量、并发都是有限的，所以有 Redis Cluster 的需求。但是官方的 Redis Cluster 一再跳票，还不可用。只好先使用最简单的方式：Proxy。有很多可选，但在大范围生产使用的， Twitter 开源的 Twemproxy 看起来是
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2024-10-16 12:02:49
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分区/分片详解分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。如果只使用一个redis实例时，其中保存了服务器中全部的缓存数据，这样会有很大风险，如果单台redis服务宕机了将会影响到整个服务。解决的方法就是我们可以采用分片/分区的技术，将原来一台服务器维护的整个缓存，现在换为由多台服务器共同维护内存空间。为什么要分区？在大数据高并发场景下，单个redis实例往往
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2023-08-15 16:49:15
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Redis Cluster 采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群的状态，每个节点都和其他所有节点连接，节点之间使用流言协议 (Gossip Protocols) 去传播信息以及发现新的节点。Redis Cluster 的主要目的是将不同的 key 分散放置到不同的 Redis 节点。分片分片：按照某种规则去划分数据库，分散存储在多个节点上。常见的两种分片方式是顺序分区和 Hash 分区：方式
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2024-02-02 13:56:23
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介绍前面介绍的主从复制不能实现高可用，而且不能满足高并发量需求。本节就介绍下高可用集群模式。那么使用集群有什么好处？并发量Redis官方给出的数据是单机QPS：10W/S，如果业务需要100W/S的并发量呢？数据量单机内存如果是16-256G，如果业务需要500G呢？一、数据分区为什么要做数据分布？单机无法满足全量数据，对数据按照分区规则进行分区。两种常用的分区规则：顺序分区和哈希分区。顺序分区：
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2023-09-18 22:11:34
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分片是分布式存储的突出特点。必要性 如果Redis集群的每个数据库都存储集群中的所有数据，那么集群的总数据存储量受限于可用存储内存最小的数据库节点，形成木桶效应。由于Redis中的所有数据都基于内存存储，这
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2023-08-15 15:58:02
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对大量交易信息放入redis，且单一key数据量存在存储上限，单一key放置数据量，数据量大，使用数据是逻辑操作耗时较多，将数据存储方式进行优化，将数据分片存储，设置整体存储总量，设置每个分片存储size，分片过期时间，整体过期时间。优化后的逻辑已经经过生产验证，效果提升。 代码思路是： 1.在redis中设置一个set，用于存储分片key，在每次存储元素是set的key都会进行过期时间的延长。
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2023-06-28 12:25:39
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前言前一篇 高可用的Redis主从复制集群，从理论到实践 发布后，反响非常热烈。所以今天继续深入讲解redis集群的搭建和相关理论。 好吧，其实是因为上篇搭建的主从复制集群，还有一个实际问题不能解决，那就是容量问题。一般来说，服务不会部署成单节点，主要是有三个原因容易出现单点故障，导致服务不可用单节点处理所有的请求，吞吐量有限单节点容量有限前一篇搭建的主从复制集群可以解决前两个问题，但是无法解决第
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2023-09-07 23:26:16
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Redis的分片（Sharding或者Partitioning）技术是指将数据分散到多个Redis实例中的方法，分片之后，每个redis拥有一部分原数据集的子集。在数据量非常大时，这种技术能够将数据量分散到若干主机的redis实例上，进而减轻单台redis实例的压力。分片技术能够以更易扩展的方式使用多台计算机的存储能力（这里主要指内存的存储能力）和计算能力：（1）从存储能力的角度，分片技术通过使
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2023-07-21 02:50:08
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1.自定义注解，编辑AOP切面：1.自定义注解：/**
* 该注解主要实现查询操作.
* 有缓存查询缓存,没缓存查询数据库
* 操作规范:
* key:
* 1.用户没有赋值
* 如果key为"",表示用户使用自动生成的key
* key:包名.类名.方法名.拼接第一个参数
* 2.如果用户赋值
* key:使用用户的数据
* seconds:
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2023-08-22 12:13:16
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先说说什么是数据分片，有什么好处： Sharding机制：即通常所说的“分片”，允许数据存放在不同的物理机器上，以适应数据量过大的场景，克服单台机器内存或者磁盘空间的限制。而这种“离散式”地存放，对客户端来说是透明的，对客户端来讲，完全看不到这种差别。 Redis的分片（Sharding或者Partitioning）技术：是指将数据分散到多个Redis实例中的方法，分片之后，每个redis拥有
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2023-06-28 16:23:59
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一、概念1. 分片机制：允许数据存放在不同的机器上，对客户端透明2. Redis分片机制：减轻单台Redis实例的压力，扩展存储能力和计算能力 二、预分片技术Pre-Sharding1. Redis不支持动态分片操作，扩容和缩容都比较复杂2. 预分片技术：Redis一开始就启动足够多的实例，可以在一台机器上，随着容量的增大迁移到别的机器上3. Redis3.0版本有了集群功能之后，解决了
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2023-07-07 15:40:49
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redis分片集群安装与部署分片集群的优势高可用。且方便扩展。数据分片，多节点提供服务，提高性能，数据提供冗余备份。分片集群部署只需更改配置文件部署架构：6个节点，3主3从。数据集分为3片，分别再A，B，C节点上。A1和B1和C1分别为A，B，C的副本。散列槽： Redis Cluster 不使用一致散列，而是一种不同形式的分片，其中每个键在概念上都是我们所谓的散列槽的一部分。 Redis 集群中
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2023-06-28 16:17:40
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