一.双指针解决数组分块1.移动零 283. 移动零 - 力扣（LeetCode）void moveZeroes(vector<int>& nums)
{
int cur=0,dest=0;
while(cur<nums.size())
{
if(nums[cur])
算法课和.net是最有意思的两门课，一定得好好听！1.求n!尾数0的个数？(n>=10000)开始，我想的是dp的方法，但也说不上怎么dp。仔细想一下0是如何产生的呢？是2*5产生的，我们需要统计2和5的个数，不用想也清楚，2的个数肯定大于5的个数2，4=2*2，6=2*3，8=2*2*2.因此我们只需要统计5的个数即可。而如何统计5的个数也成为一个众说纷纭的问题。其实可以达到O(1)的复杂
问题活动选择问题是一个调度竞争共享资源的多个活动的问题。 设有n个活动的集合E={1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源（如，演讲会场），而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合。每个活动i都有一个要求使用该资源的开始时间si和一个结束时间fi,且si<fi。如果选择了活动i，则它在半开时间区间[si, fi)
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2023-06-12 17:30:03
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活动安排问题是一种经典的优化问题，通常出现在日程安排、资源分配等场景中。简而言之，我们通过一个时间段内尽量安排多个不重叠的活动，使得活动的数量最大化。随着科技的发展，特别是数据处理与算法的进步，越来越多的人们开始使用编程语言来解决这一问题。在这篇文章中，我将深入探讨“活动安排问题Java算法”的解决方案，通过技术原理、架构解析、源码分析等多个维度来展示如何有效地实现这一算法。
## 背景描述
# 活动安排问题算法：用 Java 解决日常活动安排
在生活中，我们经常会面临各种活动安排的问题，比如如何合理安排旅行，如何分配工作任务，等等。这些问题通常可以抽象成一个“活动安排问题”，通常被视为组合优化问题。本文将介绍如何使用 Java 语言解决这一类问题，并提供相关代码示例。
## 活动安排问题简介
活动安排问题旨在找到最大数量的不重叠活动（例如会议、旅行等），以便在给定的时间范围内合
这个问题的目标是从一组活动中选择尽可能多的活动，使得它们在时间上不冲突。每个活动都有一个开始时间和结束时间，我们希望找到一个最大集合的活动，使得任意两个活动之间不重叠。给定 n 个活动，每个活动都有一个开始时间 ( s[i] ) 和一个结束时间 ( f[i] )。为了找到解决方案，我们可以采用贪心策略：每次选择结束时间最早的活动，并确保后
原创
2024-09-24 16:26:01
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1、贪心思想：贪心算法总是作出在当前看来最好的选择，也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，其最终结果却是最优解的很好近似2、基本要素： 1）贪心选择性质：只所求问题的整体最优解可以通过一系
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2023-09-19 03:37:31
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接下来学习贪心算法和动态规划，学习的过程中由于看的是录播，发现老师上课发现人有些没来有些许失落，下次在没有确定有充足时间的情况下，取消一切网络课程的报名。贪心算法贪心算法在求解某个问题时，总是做出眼前的最大利益，也就是说只顾眼前不顾大局，所以他是局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最好的解决办法，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的状态不会影响以后的状态
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2023-12-31 22:26:23
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实例:活动安排问题:问题表述：设有n个活动的集合E = {1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si < fi 。如果选择了活动i，则它在半开时间区间[si, fi)内占用资源。若区间[si,&nbs
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2023-12-06 19:55:01
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# 活动安排问题算法：Python 实现
在日常生活和工作中，活动安排是一项重要的任务。无论是会议、课程，还是社区活动，合理的安排能够提高效率，从而节省时间和资源。本文将探讨活动安排问题，并通过 Python 代码示例来演示如何解决这一问题。
## 一、活动安排问题的定义
活动安排问题也称为“时间表问题”，它要求在给定的时间段内，为一组活动选择合适的时间。每个活动都有一个开始时间和结束时间，
# 算法活动安排问题
在现实生活中，我们经常会遇到活动安排的问题，比如如何在有限的时间内安排尽可能多的活动，以便充分利用时间。在计算机科学中，这类问题通常被称为“活动选择”或“活动安排”问题。今天，我们将深入探讨这个主题，并使用 Python 来实现一个简单的解决方案。
## 活动安排问题的定义
活动安排问题可以简单描述为：给定一组活动，每个活动都有一个开始时间和结束时间，目标是选择最大的互
算法是一个循序渐进的过程，它定义了一组指令，以一定的顺序执行以获得所需的输出。 算法通常独立于底层语言，即算法可以以多种编程语言实现。从数据结构的角度来看，以下是一些重要的算法类别 -搜索 - 搜索数据结构中的项目的算法。排序 - 按特定顺序对项目进行排序的算法。插入 - 算法将项目插入数据结构中。更新 - 更新数据结构中现有项目的算法。删除 - 从数据结构中删除现有项目的算法。算法的特点并非所有
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2023-10-18 21:59:03
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活动安排问题时间限制(普通/Java) : 3000 MS/ 9000 MS 运行内存限制 : 65536 KByte总提交 : 202 测试通过 : 55比赛描述设有n个活动的集合E={1,2，……，n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内
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2023-10-31 22:45:54
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活动举办流程前期赞助合作事宜场地选择二课流程物料准备宣传中期BEFOREINGAFTER善后 前期赞助合作事宜1.准备一份具体策划书，将所有流程、物料、人员、预期、可行性、奖品详细说明。 2.与赞助商联系，预约好洽谈时间。 3.提前准备好墨水，与赞助商见面商讨合作事宜（物料，奖品）。场地选择公共教室使用找李文婷老师开具证明（使用多媒体）。去宏远楼和13教盖章。当天凭借借用单拿卡用教室。九号教学楼
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2023-11-28 18:53:04
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这一篇开始简单的介绍下贪心算法。在求解最优化问题的过程中，每一步我们都面临着很多选择，当然动态规划是最主要和最有用的算法，但是对于一些问题来说，可以选用更高效的算法，比如贪心算法，贪心算法就是每一步在当时都做出最佳的选择，也就是它总是做出局部最优解，然后寄希望这样的操作能找到全局自由解。贪心算法不一定能找到全局最优解，但对大多数问题来说能找到最优解。先来看第一个问题--------活动选择问题这个
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2024-02-29 10:47:16
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活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合，是可以用贪心算法有效求解的很好例子。该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动。贪心算法提供了一个简单、漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。     设有n个活动的集合E={1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个
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原创
2009-10-28 23:18:07
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活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合，是可以用贪心算法有效求解的很好例子。该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动。贪心算法提供了一个简单、漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。 设有n个活动的集合E={1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si <fi 。如果选择了活动i，则它在半开时间区间[si, fi]内占用资源。若区间[si, fi]与区间[sj, fj]不相交，则称活动i与活动j是相容的。也就是说，当
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2012-10-19 16:44:00
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贪心算法用处很多 在活动安排问题中是个很好的列子，
设有n个活动的集合E=[1,2,...,N]，其实每个活动使用同一资源，如演唱会。每个活动都有一个开始时间和一个结束时间，这里用si,fi来表示，如果si大于另一个活动的fj，那么叫做活动i和活动j是相容的。这可以安排活动。
核心代码：
#include "stdio.h"
void
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2013-01-03 14:39:13
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活动安排问题（贪心、Java）问题分析代码 又是好久没更，最近一直在忙杂七杂八的，更一个算法作业吧。问题X轴上有N条线段，每条线段有1个起点S和终点E。最多能够选出多少条互不重叠的线段。（注：起点或终点重叠，不算重叠）。或者设有n个活动的集合E＝{1，2，…，n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si
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2023-12-21 11:25:21
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# 活动安排问题与贪心算法
## 1. 引言
在日常生活中，我们常常需要在有限的时间内安排多个活动，这就引发了活动安排问题。这个问题旨在从多个活动中选择出不重叠的活动，尽可能使已选择活动的总数最大。随着计算机科学的发展，贪心算法成为解决此类问题的有效工具之一。本文将探讨活动安排问题的背景、贪心算法的思想及其在Java中的实现。
## 2. 活动安排问题的描述
假设我们有一系列活动，每个活动
