首先看条MySQL语句，用了子查询，满足了所有的需求，从表中取出merge_id在列表中的列，同时查询对应的分组信息，如果分组是相同的同样也需要查询出来。SELECT * FROM merge_tbl
WHERE (
merge_id IN (
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17
) OR
merge_group IN (
SELECT merge_
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2024-06-26 22:02:55
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背景：近日发现后台服务器有个问题，用户存在重复注册的问题，由于使用第三方账户的授权和登录，有的用户会在网络不好的情况下，多次点击登录授权，因此会造成多次访问提交。采用先向服务器发送ajax网络请求，检查是否有重复注册账户，通过返回的值判定，是登录还是注册；由于手机会因为网络或者内存的问题，导致页面卡顿、缓慢，用户多次点击发送请求，因此会发生多次创建账户的问题。目的：1、清除数据库中重复的数据；2、
以下思路均以Mysql为例，不过SQL调优通用的根据慢日志定位慢查询SQL；使用show variables like ‘%quer%’;主要查看slow_query_log,slow_query_log_file,long_query_time；这三个是主要关注和修改的变量。show status like ‘%slow_queries%’; ——查询慢查询的数量。set global slow
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2023-07-04 18:53:23
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# MySQL什么锁导致查询变慢
## 引言
在开发中，我们经常会遇到数据库查询变慢的问题。其中一个可能的原因是锁的存在。本文将详细介绍MySQL中不同类型的锁对查询性能的影响以及如何解决这些问题。
## 流程概述
下面的表格展示了整个流程的步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建测试表 |
| 2 | 开启事务 |
| 3 | 查
原创
2023-09-08 11:14:26
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# 如何实现“mysql字段求和导致查询变慢”
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个过程的流程，以便更好地理解如何解决这个问题。下面是一个简单的表格展示步骤：
| 步骤 | 操作内容 |
|---|---|
| 1 | 定位查询导致变慢的SQL语句 |
| 2 | 分析SQL语句执行计划 |
| 3 | 优化SQL语句 |
| 4 | 重新执行SQL语句并监控性能 |
| 5 | 验
原创
2024-06-06 06:16:01
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# MySQL加锁会导致查询变慢
MySQL是关系型数据库中最流行的选择之一，其强大的数据处理能力使其广泛应用于各种应用中。然而，当我们在MySQL中使用加锁时，不当的锁策略或不必要的锁会导致查询性能下降。本文将探讨MySQL加锁的工作机制、它对查询性能的影响，并给出相应的代码示例与解决方案。
## 1. MySQL中的锁机制概述
在MySQL中，加锁的主要目的是确保数据的一致性和完整性。在
原创
2024-09-11 04:22:42
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# MySQL锁表导致查询变慢
## 概述
在MySQL数据库中，锁是一种用于控制并发访问的机制。当多个会话同时访问同一个数据时，为了保证数据的一致性，MySQL会自动地对数据进行加锁。如果锁的使用不当，就可能导致查询变慢或者系统崩溃等问题。本文将介绍MySQL锁表导致查询变慢的原因和解决方法。
## 流程
下面是处理MySQL锁表导致查询变慢的流程：
```mermaid
gantt
原创
2023-12-05 12:00:59
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背景半同步复制从库在晚上凌晨2点半发生异常crash，另一个异步复制从库在第二天凌晨3点也发生了异常crash。版本mysql 5.7.16redhat 6.8mysql> show variables like '%slave_para%';
+------------------------+---------------+
| Variable_name | Value |
+----
如何优化MySQL子查询的速度
在MySQL数据库中，子查询是一种非常有用的工具，可以在一个查询中嵌套另一个查询，从而实现更复杂的查询需求。然而，由于子查询需要执行多次，可能会导致查询速度变慢。因此，对于MySQL子查询的优化是非常重要的。
本文将详细介绍如何优化MySQL子查询的速度，主要分为以下几个步骤：
1. 确定查询需求和子查询位置
2. 使用JOIN替代子查询
3. 使用EXIST
原创
2023-12-14 09:59:51
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在上一篇文章MySQL查询语句执行过程及性能优化-基本概念和EXPLAIN语句简介中介绍了EXPLAIN语句，并举了一个慢查询例子：可以看到上述的查询需要检查1万多记录，并且使用了临时表和filesort排序，这样的查询在用户数快速增长后将成为噩梦。在优化这个语句之前，我们先了解下SQL查询的基本执行过程：*）应用通过MySQL API把查询命令发送给MySQL服务器，然后被解析*）检查权限、My
# 线程并发查询 MySQL 数据速度变慢的解析
在现代应用程序的设计中，充分利用多线程以提升性能是常见的做法。特别是在处理数据库操作时，开发者往往希望通过并发查询来加快数据的访问速度。然而，实际应用中却常常会遇到“线程并发查询 MySQL 数据速度变慢”的现象。本文将深入探讨这一问题的成因，并提供代码示例以便理解。
## 1. 理解 MySQL 查询的基本机制
在理解并发查询速度的影响因素
group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。 SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果。 某个员工信息表结构和数据如下： id name dept salary edlevel hiredate &
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2024-06-27 18:46:43
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mongodb的监控与性能优化: mongostat详解mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。 它的输出有以下几列：inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每
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2023-08-03 20:54:31
102阅读
子查询子查询是一项不实用的功能，因为其性能是很差的，使用子查询后，SQL语句的查询性能会变得非常糟糕。子查询的优点和限制首先，子查询是指在一个SELECT语句中嵌套另一个SELECT语句。SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2)在这个例子中，SELECT * FROM t1是外部查询，后面括号的就是子查询，一般来说，子查询是
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2023-08-01 11:39:18
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1、利用子查询进行过滤eg:假如需要列出订购物品TNT2的所有客户，具体步骤：检索包含物品TNT2的所有订单编号检索具有前一步骤列出的订单编号的所有客户的ID检索前一步骤返回的所有客户ID的客户信息上述每个步骤都可以单独作为一个查询来执行，可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE语句。也可以使用子查询把3个查询组合成一条语句。select order_num FR
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2023-08-22 06:59:20
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足
5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,
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2024-04-26 15:05:54
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# MySQL子查询影响速度的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何实现"mysql子查询影响速度"这一问题。首先，我们需要了解整个流程，然后一步一步地进行实现。
## 流程概述
下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 子查询 |
| 步骤二 | 合并 |
| 步骤三 | 优化 |
接下来，我将详细介绍每个步骤需要做什么
原创
2024-01-14 05:18:13
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# MySQL插入数据锁表导致查询变慢详细教程
## 介绍
在MySQL中，当一个事务在插入数据时，会对相关的表进行加锁，以保证数据的一致性和完整性。然而，在某些情况下，插入数据可能会导致查询变慢，特别是当表中的数据量很大时。本文将详细介绍导致查询变慢的原因以及如何解决这个问题。
## 流程概述
下面是整个过程的流程图。
```mermaid
erDiagram
插入数据 --> 锁
原创
2023-12-02 06:34:04
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MySQLexplainmysql explain 通过explain sql语句，以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 当然了，如果用like '%username%' 是不会使用索引的，只有使用 like 'username%'才会使用索引，当然了对普通的 ，>=，BETWEEN，IN是使用索引的explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，在sel
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2024-09-10 10:06:15
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# 如何优化 "mysql order by 多个字段查询速度变慢"
## 概述
在mysql中使用`order by`进行多个字段的排序时，可能会导致查询速度变慢。这是因为mysql需要对多个字段进行排序，消耗更多的资源。为了优化查询速度，我们可以通过合适的索引、调整查询语句等方式进行优化。
## 步骤
以下是优化查询速度的步骤：
```markdown
| 步骤 | 操作
原创
2024-07-01 03:53:47
126阅读
