子查询子查询是一项不实用的功能，因为其性能是很差的，使用子查询后，SQL语句的查询性能会变得非常糟糕。子查询的优点和限制首先，子查询是指在一个SELECT语句中嵌套另一个SELECT语句。SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2)在这个例子中，SELECT * FROM t1是外部查询，后面括号的就是子查询，一般来说，子查询是
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2023-08-01 11:39:18
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# 多表关联子查询导致MySQL慢
在进行数据库查询时，经常会用到多表关联和子查询来获取所需的数据。然而，过度使用多表关联和子查询可能导致MySQL查询变慢，影响系统性能。本文将介绍多表关联和子查询的慢查询问题，并提供一些优化方法。
## 问题描述
在实际开发中，我们经常会遇到需要同时查询多个表的情况。例如，我们有一个`users`表和一个`orders`表，我们想要查询某个用户的订单信息。
原创
2024-04-03 06:08:19
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MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。
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2023-06-20 06:48:32
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一、背景MySQL引入了Materialization(物化)这一关键特性用于子查询(比如在IN/NOT IN子查询以及 FROM 子查询)优化。 具体实现方式是：在SQL执行过程中，第一次需要子查询结果时执行子查询并将子查询的结果保存为临时表 ，后续对子查询结果集的访问将直接通过临时表获得。与此同时，优化器还具有延迟物化子查询的能力，先通过其它条件判断子查询是否真的需要执行。物化子查询优化SQL
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2023-10-13 19:18:56
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# MySQL SUM导致查询慢的处理方法
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常会遇到对MySQL数据库进行数据统计的需求，一种常见的统计方法是使用SUM函数。然而，当数据量较大时，使用SUM函数可能会导致查询变得非常慢。本文将介绍如何解决这个问题。
## 2. 问题分析
在分析问题之前，我们需要了解SUM函数的原理。SUM函数用于计算某个字段的总和，它需要遍历整个表并对每一行的值进行累加
原创
2023-10-16 11:38:48
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## 解决mysql查询慢的问题
在使用MySQL进行查询时，如果数据量过大，很可能会导致查询变慢。其中一个常见的原因是因为数据库中的索引太多，导致查询效率下降。本文将介绍如何通过优化索引来解决MySQL查询慢的问题。
### 为什么索引太多会导致查询慢？
在MySQL中，索引是一种数据结构，用来加快对表中数据的检索速度。当数据库中的表有太多的索引时，每次更新数据都需要更新所有的索引，从而导
原创
2024-06-15 05:22:58
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文章目录1.案例多表连接案例说明笛卡尔积（或交叉连接）2. 多表查询分类讲解角度1：等值连接与非等值连接角度2：自连接与非自连接角度3：内连接与外连接SQL92：使用(+)创建连接3. SQL99语法实现多表查询内连接(INNER JOIN)的实现外连接(OUTER JOIN)的实现左外连接(LEFT OUTER JOIN)右外连接(RIGHT OUTER JOIN)满外连接(FULL OUTE
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2023-10-09 05:54:48
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一、MySQL子查询的位置当一个查询是另一个查询的子部分是，称之为子查询（查询语句中嵌套含有查询语句）。子查询也是使用频率比较高的一种查询类型。因此，优化子查询，对于整个系统的性能也有直接的影响。从查询出现在SQL语句的位置来看，它可以出现在目标列中，也可以出现在from子句中，还可以出现在JOIN/ON子句、GROUPBY子句、HAVING子句、ORDERBY子句等位置。下面依次来看这几种形式的
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2023-11-04 20:51:27
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子查询：查询语句中嵌套了查询语句： 子查询=基本查询+条件查询+分组查询+连接查询格式： select 字段 from 表或者（查询语句） where 条件（查询语句）查询结果又几种格式：结果都是以表格的形式返回：1.多行多列 在子查询中当做一张表进行查询，只能在from后面出现）
2.多行单列(只是查出来某一列值)（可以出现在from后面，一般用于in中）
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2023-10-04 19:14:59
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结论：mysql(innodb) 选择使用的索引时，有各种的优化选择策略，并不一定会符合我们的预期。而order by主键，这个可能是我们最常用到的一个不符合预期的情境，所以，以后在程序开发中，使用order by时，最好explain一下，看是否使用到了自己预期的索引。如果mysql自主选择的索引不符合预期的话，一方面可以通过调整where条件，查询字段等方式进行尝试，使其使用预期的索引，另一方
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2023-09-19 23:03:45
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# mysql子查询排序慢解决方案
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理各种数据库操作。在使用MySQL时，我们可能会遇到一些性能问题。其中一个常见的问题是子查询排序慢。本文将教会刚入行的小白如何解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[理解子查询排序慢的原因]
B --> C[优化查询语句]
原创
2023-11-06 08:26:07
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1、为什么学习数据库 实现数据持久化 使用完整的管理系统统一管理，易于查询2、数据库的相关概念数据库（database）,存储数据的‘仓库’，它保存了一系列有组织的数据。数据库管理系统（Database Management System）,数据库是通过DBMS创建和操作的容器。：结构化查询语言(Structure Query Language)：专门用来与数据库通信的语言。的优点：不是某个特
目录1 慢查询2 Mysql语句优化2.1 数据准备2.2 EXPLAIN语句2.3 添加索引2.4 适当建立索引2.5 合理使用索引2.5.1 不要在列上使用函数和进行运算2.5.2 类型要匹配2.5.3 首部不出现通配符2.5.4 多个单列索引并不是最佳选择2.5.5 小心复合索引的最左侧原则2.5.6 尽可能达成索引覆盖如果我们了解了Mysql中的索引原理之后，（详见探秘
# MySQL子查询特别慢问题解决方法
## 1. 概述
MySQL子查询特别慢是指在使用子查询查询数据时，数据库的响应时间较长。这种情况可能会导致系统性能下降，用户体验不佳。本文将介绍一种解决MySQL子查询特别慢问题的方法，并提供具体的步骤和代码示例。
## 2. 解决步骤
为了更好地理解整个问题解决过程，下面是一个包含各个步骤的甘特图：
```mermaid
gantt
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原创
2023-08-26 12:41:10
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背景我相信大家在数据库优化的时候都会说到索引，我也不例外，大家也基本上能对数据结构的优化回答个一二三，以及页缓存之类的都能扯上几句，但是有一次阿里P9的一个面试问我：你能从计算机层面开始说一下一个索引数据加载的流程么？（就是想让我聊IO）我当场就去世了....因为计算机网络和操作系统的基础知识真的是我的盲区，不过后面我恶补了，废话不多说，我们就从计算机加载数据聊起，讲一下换个角度聊索引。欢迎各位进
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2024-07-29 19:26:29
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以下思路均以Mysql为例，不过SQL调优通用的根据慢日志定位慢查询SQL；使用show variables like ‘%quer%’;主要查看slow_query_log,slow_query_log_file,long_query_time；这三个是主要关注和修改的变量。show status like ‘%slow_queries%’; ——查询慢查询的数量。set global slow
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2023-07-04 18:53:23
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前言上一篇【Mysql深度讲解 – Join语句】详细说了Join的相关内容，本篇会讲一下子查询如何优化。一般来说在正常的业务情况下大多数sql语句都会有子查询，一个表从另一个表里查询数据，本篇会通过几个例子列举这样的sql语句的优化思路。子查询优化的思路Mysql中对于子查询的优化其实会尽量优化为Join语句执行，下面这两个sql都含有子查询，大体上子查询可以分为两种。select * from
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2024-03-02 10:51:18
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根据子查询的类型和位置不同，mysql优化器会对查询语句中的子查询采取不同的处理策略，其中包括改写为连接（join）,改写为半连接（semi-join）及进行物化处理等。标量子查询（Scalar Subquery）:查询语句中的标量子查询每次只返回一行数据，执行期间优化器能将其优化掉并对其进行缓冲处理。IN子查询（唯一）（IN Subquery（Unique））：查询语句中的子查询返回唯一数据集
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2024-04-02 14:36:25
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背景 线上查询慢的问题日益突出,专门写一个帖子记录一下处理过程,会定期更新优化处理方案 套餐余量统计查询菜单,数据库查询时间一分钟五十秒,优化之后耗时109毫秒,性能提升很大.所有时间统计均以数据库层面进行统计.用户使用层面因为有数据传输、带宽、业务逻辑处理等因素查询时间会更长，只看数据库查询层面可以
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2024-02-19 02:11:24
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锁冲突导致慢查询是一个常见的问题，特别是在高并发的数据库环境中。作为一名经验丰富的开发者，我将以1200字以上的文章向你解释如何处理这个问题。
首先，让我们来看一下整个流程，我将使用表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 开启事务 |
| 2 | 查询数据 |
| 3 | 修改数据 |
| 4 | 提交事务 |
现在，让我们逐步解释每个步骤需要做什么
原创
2023-11-26 09:08:03
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