文章目录hql的执行流程1、建库2、查询数据库3、删除数据库4、切换数据库5、查看数据库里面的表6、添加表创建内部表（Managered_Table）创建外部表（External_Table）外部表与内部表对比※※※：创建分区表1、分区表的实质2、二级分区：3、创建结构相同的表：4、建表的同时插入数据(把查询结果保存在一张表中)5、存储为不同格式创建分桶表分区表和分桶表的对比※※※：7、删除表8
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2023-07-12 20:34:08
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Hive On LLAP搭建&常见问题基本概述Hive在2.0之后，推出一个新特性LLAP（Live Long And Process），可以显著提高查询效率。LLAP是一个常驻于Yarn的进程，并不是一个执行引擎，它将DataNode数据预先缓存到内存中，然后交由DAG引擎进行查询、处理任务使用。部分查询、权限控制将由LLAP执行，短查询任务的结果会很快的返回。相对于Hive 1.x，提
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2024-07-18 21:00:04
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在大数据处理领域，Apache Hive 是一个非常流行的数据仓库基础设施，它提供了数据摘要、查询和分析能力。在 Hive 中，Snappy 压缩是一种重要的压缩格式，它不仅能减少存储空间，还能提高数据处理性能。这篇文章将深入探讨 Hive Snappy 的使用场景，以及其在大数据架构中的价值。
## 背景定位
### 适用场景分析
在处理大规模数据时，存储效率和处理速度变得尤为重要。压缩文件
如何实现Hive Snappy
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现Hive Snappy。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装Snappy库 |
| 步骤二 | 配置Hive |
| 步骤三 | 创建压缩表 |
| 步骤四 | 加载数据到表中 |
| 步骤五 | 查询数据 |
现在让我们一步步来实现这个过程。
步
原创
2024-01-10 09:09:39
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# Hive建表使用Snappy压缩实现流程
## 1. 概述
在Hive中使用Snappy压缩算法来压缩表数据可以大大减小数据文件的大小，提高查询性能。本文将介绍如何在Hive中创建使用Snappy压缩算法的表。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Hive表 |
| 步骤二 | 设置表的压缩属性 |
| 步骤三 | 加载数据到压缩
原创
2023-11-03 12:37:05
621阅读
# Hive创建表使用Snappy压缩
## 简介
在Hive中，我们可以使用Snappy压缩格式来存储表的数据。Snappy是一种快速的、无损的压缩和解压缩算法，可以显著减少数据在磁盘上的存储空间。本文将详细介绍如何在Hive中创建表并使用Snappy压缩。
## 整体流程
下面是创建表并使用Snappy压缩的整体流程：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2023-11-01 16:06:37
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目录了解Hive的数据压缩Hadoop安装snappy（编译源码）第一步：配置阿里云yum源第二步：配置/etc/resolv.conf第三步：下载Hadoop源码并解压第四步：配置JDK第五步：安装配置maven第六步：protobuf-2.5.0安装第七步：snappy安装第八步：安装CMake第九步：hadoop编译第十步：hadoop配置修改（1）修改core-site.xml（2）修改
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2023-09-15 21:58:07
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标题：如何使用Hive存储表为Snappy格式
## 引言
在大数据领域中，Hive是一种常用的数据仓库工具，可以对大规模数据进行存储和分析。其中，压缩格式是提高数据存储效率和性能的重要手段之一。本文将介绍如何使用Hive将表存储为Snappy格式，同时提供了每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概述
在将表存储为Snappy格式的过程中，我们需要执行以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-01 10:57:03
37阅读
# 教会你实现 Hive Snappy Split
在大数据领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，能够让我们方便地进行大规模数据的查询与分析。在数据处理的过程中，有时候我们需要对存储在 Hive 中的数据进行压缩，以提升存储效率与访问速度。Snappy 是一种压缩算法，Hive 支持 Snappy 压缩形式来存储数据。本文将带你了解如何实现 Hive Snappy Split，方便你更好地管
原创
2024-08-18 06:27:43
64阅读
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模结构化数据。在Hive中，默认使用Gzip格式来压缩数据文件，但是Gzip压缩比较低，处理速度也较慢。为了提高数据压缩比和查询速度，可以使用Snappy压缩算法来对Hive的数据进行压缩。
Snappy是Google开发的一种高速数据压缩和解压缩算法，它具有快速、高压缩比、低处理延迟等特点。在Hadoop生态系统中，Hive可以通过配置
原创
2024-01-02 08:01:59
146阅读
压缩压缩方式有：Gzip、BZip2、LZO、Snappy1、BZip2有最高的压缩比但也会带来更高的CPU开销，Gzip较BZip2次之。如果基于磁盘利用率和I/O考虑，这两个压缩算法都是比较有吸引力的算法。2、LZO和Snappy算法有更快的解压缩速度，如果更关注压缩、解压速度，它们都是不错的选择。 LZO和Snappy在压缩数据上的速度大致相当，但Snappy算法在解压速度上要较LZO更快。
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2023-10-06 21:26:51
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# Hive和SNAPPY数据压缩在DataX中的应用
## 1. 简介
在大数据领域，Hive是一种用于处理和分析大规模数据集的数据仓库基础设施。而SNAPPY是一种高性能的压缩和解压缩算法，它可以在不降低数据读写速度的情况下，极大地减小数据存储空间。DataX是一个开源的数据同步工具，它可以用于实现数据在不同数据源之间的传输和转换。
本文将介绍如何在Hive中使用SNAPPY数据压缩，并
原创
2023-07-31 17:30:50
269阅读
目录一.Hadoop的压缩配置1.MR支持的压缩编码2.压缩参数配置3.开启Mapper输出阶段压缩4.开启Reduceer输出阶段二.文件存储1.列式存储和行式存储2.TextFile，Orc，Parquet比较3.应用总结一.Hadoop的压缩配置1.MR支持的压缩编码压缩格式算法文件扩展名是否可切分DEFLATEDEFLATE.deflate否GzipDEFLATE.gz否bzip2bzip
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2024-01-17 12:04:51
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一般在hadoop集群上运行一个MapReduce会有以下步骤：input-> Map-> shuffle -> reduce -> output如果我们采用了数据压缩，在map阶段产生的数据大小就会减少，会减少磁盘的IO，同时还能够减少网络的IO。Linux操作系统中常见的压缩格式是bzip2、gzip、lzo、snappy这四种，这四种压缩方法的比较如下：压缩比：biz
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2023-08-02 11:07:07
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前面所记载的差不多都涵盖到了，但是总是觉得有很多知识点没有记到，在这里梳理一遍1、sqoop的导入,这次测试完全分布式对sqoop的快速导入的测试尝试了cdh分布式下的hive的配置，及sqoop的配置，才发现和伪分布式的单节点的部署一模一样，并没有其他要注意的东西，就那个，这里就不详细写了，主要记记，常用sqoop的语句，和其他hive调优需要注意的地方前面测试导入到hdfs中使用--direc
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2024-10-23 21:58:07
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关于spark 存储 parquet的搜索结果回答1) 如果说HDFS 是大数据时代分布式文件系统首选标准，那么parquet则是整个大数据时代文件存储格式实时首选标准 2) 速度更快：从使用spark sql操作普通文件CSV和parquet文件速度对比上看，绝大多数情况 会比使用csv等普通文件速度提升10倍左右，在一些普通文件系统无法在spark上成功运行的情况 下，使用parquet很多时
# 实现Hive LZO和Snappy压缩
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[下载LZO和Snappy压缩库]
C[配置Hive]
D[创建表时启用压缩]
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 2. 步骤表格
| 步
原创
2024-04-30 05:28:02
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# Hive运行Snappy遇到的问题及解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于Hive运行Snappy时遇到的问题。Snappy是一个高性能的列式存储格式，用于Hadoop生态系统中的大数据存储和分析。本文将详细介绍如何使用Hive运行Snappy，并解决可能遇到的问题。
## 1. 环境准备
首先，确保你的Hadoop和Hive环境已经安装并配置好。此外，还需要安装Snapp
原创
2024-07-30 07:18:28
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# Hive中textfile格式和snappy压缩方式的使用
在Hive中，数据可以以不同的格式存储，以便提高查询效率和节省存储空间。其中，textfile格式是一种常见的格式，它以文本形式存储数据。而snappy是一种流行的压缩算法，可以有效地减小数据文件的大小，提高存储效率。
本文将介绍如何在Hive中使用textfile格式和snappy压缩方式，以及如何将它们结合起来，为数据存储和查
原创
2024-05-06 04:52:52
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# Hive设置Snappy和Gzip压缩
在大数据领域中，为了节省存储空间和提高数据传输效率，数据压缩是一个非常重要的技术。Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库解决方案，支持多种数据压缩格式，其中包括Snappy和Gzip。本文将介绍如何在Hive中设置Snappy和Gzip压缩，并提供相应的代码示例。
## 1. Snappy压缩
Snappy是Google开发的一种高速压缩/解压
原创
2023-09-18 20:32:13
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