分级缓存分级缓存可提升后端存储内某些(热点)数据的 I/O 性能。分级缓存需创建一个由高速而昂贵存储设备(如 SSD )组成的存储池、作为缓存层,以及一个相对低速/廉价设备组成的后端存储池(或编码的)、作为经济存储层。 Ceph 的对象处理器决定往哪里存储对象,分级代理决定何时把缓存内的对象刷回后端存储层;所以缓存层后端存储层对 Ceph 客户端来说是完全透明的。缓存层代理自动处理缓存层
一、存储池、PG与CRUSH1.1、存储池副本池:replicated, 定义每个对象在集群中保存为多少个副本, 默认为三个副本, 一主两备,实现高可用, 副本池是 ceph 默认的存储池类型。池(erasure code): 把各对象存储为 N=K+M 个块(chunk), 其中 K 为数据块数量, M为编码快数量, 因此存储池的总大小 N 等于 K+M。即数据保存在 K 个数据块, 并提
(Erasure Code)中的数学知识背景  在数据存储领域,Hadoop采用三副本策略有效的解决了存储的容错问题,但是三副本策略中磁盘的利用效率比较低,仅有33%,而且副本带来的成本压力实在太高,后来适时的出现了的概念。当冗余级别为n+m时,将这些数据块分别存放在n+m个硬盘上,这样就能容忍m个(假设初始数据有n个)硬盘发生故障。当不超过m个硬盘发生故障时,只需任意选取n个正常的数
转载 2023-09-06 09:53:24
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目录:1.  背景2. (Erasure Coding)介绍3. (Erasure Coding)原理4. 总结 一. 背景随着大数据技术的发展,HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了系统的可靠性,HDFS通过复制来实现这种机制。但在HDFS中每一份数据都有两个副本,这也使得存储利用率仅为1/3,每TB数据都需要占
1 基本概念2 操作2.1 策略查看2.2 策略设置2.3 策略测试 1 基本概念  HDFS为擦除编码(EC)提供了支持,以更有效地存储数据。与默认三个副本机制相比,EC策略可以节省约50%的存储空间   但不可忽略的是编解码的运算会消耗CPU资源。的编解码性能对其在HDFS中的应用起着至关重要的作用,如果不利用硬件方面的优化就很难得到理想的性能。英特尔的智能存储
概述在编码理论里,有一种前向纠错(FEC)编码方式,也称为。这种技术可以将原始数据中丢失的k字节数据从n个含编码字节的信息中进行恢复。在技术中,Reed-Solomon(里所是一种常见的的应用对于在分布式环境下数据存储的可靠性保证,有两种策略:1)引入副本冗余机制策略  2)利用技术,相比于副本策略,技术可以节省更多磁盘的空间。即有更高的磁盘利
原理介绍(Erasure Coding,EC)是一种编码容错技术,最早是在通信行业解决部分数据在传输中的损耗问题。其基本原理就是把传输的信号分段,加入一定的校验再让各段间发生相互关联,即使在传输过程中丢失部分信号,接收端仍然能通过算法将完整的信息计算出来。在数据存储中,将数据分割成片段,把冗余数据块扩展编码,并将其存储在不同的位置,比如磁盘、存储节点或者其他地理位置。如果需要严格区分
分布式存储系统已经成为当今互联网领域不可或缺的技术之一。在这样一个大数据时代,数据的可靠性稳定性越发凸显出来。为了保证数据的安全性可靠性,副本备份成为了存储系统中常用的技术手段之一。 在分布式存储系统中,数据的冗余备份是确保数据可靠性的重要手段。副本备份是指将数据复制份并分别存储在不同的节点上,一旦某份数据丢失,可以从其他节点复制数据以进行恢复。这种方式可以很好地保证数据的可靠性
原创 5月前
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        是hadoop3.x新加入的功能,之前的HDFS都是采用副本方式容错,默认情况下,一个文件有3个副本,可以容忍任意2个副本(datanode)不可用,这样提高了数据的可用性,但也带来了2倍的冗余开销。例如3TB的空间,只能存储1TB的有效数据。而则可以在同等可用性的情况下,节省更多的空间,以
 1 Ceph简述Ceph是一种性能优越,可靠性可扩展性良好的统一的分布式云存储系统,提供对象存储、块存储、文件存储三种存储服务。Ceph文件系统中不区分节点中心,在理论上可以实现系统规模的无限扩展。Ceph文件系统使用了较为简单的数据地址管理方法,通过计算的方式直接得到数据存放的位置。其客户端程序只需要根据数据ID经过简单的计算就可以决定数据存放的位置。2 存储容错机制简述2.1 副
原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k 策略的支
Hadoop学习(十一)注意:如果想看用的到的集群参数设置就去第10章直接看1.HDFS—存储优化1.原理:HDFS 默认情况下,一个文件有 3 个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了 2 倍 的冗余开销。Hadoop3.x 引入了,采用计算的方式,可以节省约 50%左右的存储空间。具体实现:命令:hdfs ec Usage: bin/hdfs ec [COMMAND] [
Pool简介:pool是ceph存储数据时的逻辑分区,它起到namespace的作用。每个pool包含一定数量(可配置) 的PG。PG里的对象被映射到不同的Object上。pool是分布到整个集群的。 pool可以做故障隔离域,根据不同的用户场景不统一进行隔离。支持两种类型:副本(replicated) ( Erasure Code)副本(replicated):即复制,例如三副本,即为该
近些年,随着大数据技术的发展,HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。然而,随着需要存储的数据被越来越快的产生,越来越高的HDFS存储利用率要求被提出。而对于一个分布式文件系统来说,可靠性必不可少。因此,在HDFS中每一份数据都有两个副本,这也使得存储利用率仅为1/3,每TB数据都需要占用3TB的存储空间。因此,在保证可靠性的前提下如何提高存储利用率已成为当前HDFS应用的主要问题
转载 1月前
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1、原理        HDFS默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。Hadoop3.x引入了,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。1.2、操作相关的命令[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs ec Usag
     最近发现hdfs的一个问题,每当集群开启的时候,有一个节点上的可用空间就一直在减少,并且速度很快,发现是data目录下的dncp_block_verification.log.curr文件在一直变大,查了日志没有发现什么可疑的原因,只在datanode的日志上发现有几条日志如下非常可疑: 2015-11-28 21:35:51,029 INFO org.a
从GitHub上Clone Ceph项目,我是基于(ceph version 12.2.11 luminous 版本)的代码来分析的一、EC(Erasure Code)是什么?Ceph的特性EC:将写入的数据分成N份原始数据,通过这N份原始数据计算出M份效验数据。把N+M份数据分别保存在不同的设备或者节点中,并通过N+M份中的任意N份数据块还原出所有数据块。EC包含了编码和解码两个过程:将原
文章目录01 引言02 HDFS2.1 为何需要?2.2 原理2.3 Reed Solomon2.3
原创 2022-03-25 14:17:14
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存储领域来看,数据冗余机制其实这几十年来没有太多进展,RAID,副本一直是当仁不让的最终选择。而近几年,尤其是规模较大的应用场景下,越来越多的出现在选择的视野范围,成为RAID,副本之外的第三种选择
转载 2022-04-28 14:09:19
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在上篇《如何选择编码引擎》中,我们简单了解了 Reed-Solomon Codes(RS )的编/解码过程,以及编码引擎的评判标准。但并没有就具体实现进行展开,本篇作为《技术详解》的下篇,我们将主要探讨工程实现的问题。
原创 2017-05-24 14:13:28
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